Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i logiki rozmytej w tworzeniu baz danych dla złóż dual porosity-dual permeability

• Autorzy: Kowalska-Włodarczyk M. , Darłak B.

Warianty tytułu

EN

An application of neural network and fuzzy logic in creating data bases of dual porosity—dual permeability reservoirs

• Konferencja: Geopetrol 2010 : nowe metody i technologie zagospodarowania złóż i wydobycia węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 20--23.09.2010
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przedstawionej pracy podjęto próbę sklasyfikowania przestrzeni porowo-szczelinowej skał węglanowych typu dual porosity—dual permeability, w których ta przestrzeń jest wykształcona w znacznie bardziej skomplikowany i różnorodny sposób niż w piaskowcach. Za pomocą sieci neuronowych sporządzono i zweryfikowano zbiór bazowy, który posłużył do wyznaczenia, za pomocą logiki rozmytej, typów przestrzeni porowej opartych na udziale struktur szczelinowej i porowej.

EN

The main goal of this paper was to estimate main types of dual porosity — dual permeability types of pore space in carbonate rocks. The main data base was prepared with the use of neural network Using this data base the authors found three types of rock space according to rate of pore and fracture features.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; logika rozmyta; złoża; bazy danych; węglowodory

EN

artificial neural networks; fuzzy logic; reservoirs; data basis; hydrocarbons

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 170 wyd. konferencyjne
• Strony: 711--715
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kowalska-Włodarczyk M.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

autor

Darłak B.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Darłak B., Włodarczyk M. — Próba zastosowania logiki rozmytej do interpretacji parametrów petrofizycznych skał zbiornikowych. Nafta-Gaz, nr 5, ss. 305-413, 2007.
• [2] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M. — Zastosowanie logiki rozmytej w budowie modeli geologicznych. Nafta-Gaz, ss. 454-461, 2009
• [3] Zadeh L.A. — Fuzzy sets. Information and Control, 8, pp. 338-353, 1965
• [4] Piegat A. — Fuzzy modeling and control. ISBN 3-7908, pp. 1385-90, 2001
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. — Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, 1997