Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością

Tomaszewska, M.; Lewiński, S.; Woźniak, E.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością

Autorzy

Tomaszewska M. , Lewiński S. , Woźniak E.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Use of MODIS Satellite Images to Study the Percentage of Vegetation Cover

Języki publikacji

Abstrakty

The work presents a methodology of processing MODIS satellite images in order to obtain information on the degree of correlation and dependence between vegetation index NDVI and a percentage of a vegetation cover. The low resolution satellite image from MODIS scanner placed on AQUA satellite was used in the analysis and as a reference data – an image from Landsat TM satellite. The test area was Warsaw and its surroundings. The analysis allowed to obtain a function which defines the relation between NDVI index and a percentage of vegetation cover (R2 = 0,85) This analysis permitted to create vegetation cover maps of Masovian Voivodeship. The work proved the possibility of mapping land vegetation cover on the base of low resolution satellite images. That kind of a map can be used as a background material to carry out various types of environmental studies.

Słowa kluczowe

stopień pokrycia teren roślinność NDVI Landsat TM MODIS

degree vegetation cover NDVI Landsat TM MODIS

Wydawca

Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki

Czasopismo

Teledetekcja Środowiska

Rocznik

2011

Tom

T. 46

Strony

15--22

Opis fizyczny

Bibliogr. 36 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Tomaszewska M.

monika.tomaszewska@igik.edu.pl

Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

autor

Lewiński S.

Centrum Badań Kosmicznych PAN

autor

Woźniak E.

edyta_wozniak@hotmail.com

Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

Bibliografia

1. Bański J., 2009. Zmiany gospodarki rolnej i zabezpieczenia żywnościowego ludności w wyniku zmian klimatycznych, [w:] M. Guty-Korycka, T. Markowski (red.), Zrównoważone warunki życia w zmieniającym się systemie klimatycznym Ziemi, Studia KPZK PAN, 74, 64-74, Warszawa.
2. Będkowski K., Adamczyk J., 2007. Metody cyfrowe w teledetekcji, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
3. Burgheimer J., Wilske B., Maseyk K., Karnieli A., 2005. Relationship between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and carbon fluxes of biologic soil crusts assessed by ground measurements, Journal of Arid Environments 64, Holandia.
4. Ciołkosz A., Białousz S., 2008. Zastosowanie teledetekcji satelitarnej w badaniach środowiska w Polsce, Nauka, 3, Warszawa.
5. Gallo K., 2005. Multi-platform comparisons of MODIS and AVHRR normalized difference vegetation index data, Remote Sensing of Environment 99, USA.
6. Giannico C., 2007. Remote sensing of vegetation in the Calabrian region, Acta Astronautica 60, Włochy.
7. Grenzdörffer G.J.,2004. Land use change in Rostock, Germany since the reunification – a Combined approach with satellite data and high resolution aerial Images, Rostock University, Niemcy.
8. Hansen, M.C, DeFries, R.S., Townshend, J.R.G., Sohlberg, R., Dimiceli, C., Carroll, M. 2002. Towards an operational MODIS continuous field of percent tree cover algorithm: example using AVHRR and MODIS data. Remote Sensing of Environment 83, s. 303-319.
9. Jarocińska A., Zagajewski B., 2008. Korelacje naziemnych i lotniczych teledetekcyjnych wskaźników roślinności dla zlewni Bystrzanki, Teledetekcja Środowiska, 40, Warszawa.
10. Jóźwiak J., Podgórski J.,1998. Statystyka od podstaw, Polskie wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
11. Katagis T.G., Gitas I.Z., 2007. Developing MODIS time series for monitoring vegetation conditions: preliminary results, New Developments and Challenges in Remote Sensing, Millpress, Rotterdam, Holandia.
12. Kotarba A., 2010. Pierwsze spotkanie z danymi sensora MODIS, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji IGiGP Uniwersytet Jagielloński, Kraków.
13. Kowalski P., 2007. Wskaźniki biometryczne roślinności oparte na danych teledetekcyjnych i możliwości ich praktycznego wykorzystania, OKÓLNIK TD nr 129, Warszawa.
14. Kuckenberg J., Tartachnyk I., Schmitz-Eiberger M., Noga G. 2007. Early detection of leaf rust and powdery mildew infections on wheat leaves by PAM fluorescence imaging. Stafford J.V. (Edytor) Precision agriculture ‘07. Papers presented at the 6th European Conference on Precision Agriculture, Skiathos, Greece, 3-6 June, 2007 2007 pp. 515-521
15. Lewiński S., Poławski Z., 2003. Możliwości zasilania systemów informacji przestrzennej danymi satelitarnymi, Człowiek i Środowisko 27, Warszawa.
16. Miller R.L., McKee B.A.,2004. Using MODIS Terra 250 m imagery to map concentrations of total suspended matter in coastal waters, Remote Sensing of Environment 93, USA.
17. Nieróbca A., Pudełko R., Kozyra J., Smagacz J., 2007. Wykorzystanie pomiarów zdalnych do oceny wiosennego porażenia roślin przez choroby, Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy, Puławy.
18. Olędzki J.R., 2007. Regiony geograficzne Polski, Teledetekcja Środowiska 38, Klub Teledetekcji Środowiska PTG, Warszawa.
19. Poławski Z., 2006. Zmiany powierzchni i przestrzennego rozmieszczenia lasów w Polsce w II połowie XX wieku, Leśne Prace Badawcze 3, Raszyn.
20. Rurevdorj, T.S., Tatelishi, R., Ishiyama, T., Honda, Y. 1998. Relationship between percent vegetation cover and vegetation indices. International Journal of Remote Sensing 18, s. 3519-3535.
21. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W., 1973. Monitoring vegetation systems in the great plains with arts, Texas A&M University, Texas, USA.
22. Stani A., 2007. Współczesne satelity do badań środowiska i ich wyposażenie w urządzenia obrazujące, OKÓLNIK TD nr 129, Warszawa.
23. Song D., 2008. Spatial Distribution Pattern of MODIS-NDVI and Correlation between NDVI and Meteorology Factors in Shandong Province in China, China University of Petroleum, Chiny.
24. Törmä M., 2006. Using Phenological Information Derived from MODIS- data to Aid Nutrient Modeling, Finnish Environment Institute SYKE, Finlandia.
25. Wesołowski T., 2008. Klasyfikacja form pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych MODIS, praca magisterska, WGiSR UW, Warszawa.
26. Zhang X., 2003. Monitoring vegetation phenology using MODIS, Remote Sensing of Environment, USA.
27. Zoran M., Stefan S., 2006. Climatic changes effects on spectral vegetation indices for forested areas analysis from satellite data, Proceedings of the 2nd Environmental Physics Conference, Aleksandria, Egipt.
28. Zhou L., Tucker C.J, Kaufmann R., 2001. Variations in northern vegetation activity inferred from satellite data of vegetation index during 1981 to 1999, Journal of Geophysical Research 106, USA.
29. www.greenpeace.org
30. http://landsat.gsfc.nasa.gov
31. http://glcf.umiacs.umd.edu/data/landsat/
32. http://glovis.usgs.gov/
33. http://earthobservatory.nasa.gov/Features/MeasuringVegetation
34. www.hdfgroup.org
35. www.vb4all.pl
36. http://pl.wikipedia.org/wiki/Visual_Basic

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-91c25fd9-1d1d-4bfe-9a20-8818b7c3105f