Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of GED distribution in modeling the distribution of return rate on transportation sector companies
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania rozkładu GED, do modelowania dziennych stóp zwrotu wybranych spółek sektora transportowego, notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach wykorzystano zarówno klasyczną, jak i logarytmiczną stopę zwrotu oraz przyjęto roczny, półroczny oraz kwartalny okres estymacji parametrów omawianego rozkładu.
The paper discusses the possibility of applying GED distribution in modeling daily rates of return on selected transportation sector companies listed on the Warsaw Stock Exchange. In the research both classical and logarithmic return rates were applied. Furthermore, yearly, half-yearly and quarterly periods of parameter estimation of the distribution in question were considered.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
8996--9005
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., pełny tekst na CD3
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński, Wydział Zarządzania i Ekonomiki Uslug; 71-004 Szczecin; ul. Cukrowa 8
autor
- Uniwersytet Szczeciński, Wydział Zarządzania i Ekonomiki Uslug; 71-004 Szczecin; ul. Cukrowa 8
Bibliografia
- 1. Bednarz K., Purczyński J., Metody estymacji parametrów uogólnionego rozkładu Gaussa. Technika Transportu Szynowego, 2012, s. 1367-1375
- 2. Purczyński J., Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 2003.
- 3. Klóska R., Czyżycki R., Wybrane zagadnienia ze statystyki. Wydawnictwo ECONOMICUS, Szczecin 2008.
- 4. Czyżycki R., Using GED (Generalized Error Distribution) for modeling distribution of the rates of return, International Masaryk Conference for Ph.D. Students and Young Researchers, Hradec Králové, The Czech Republic, 2013, s.1530-1535.
- 5. Sokołowski A., O niewłaściwym stosowaniu metod statystycznych, [w:] Statystyka i data mining w badaniach naukowych, Statsoft Polska, Warszawa-Kraków 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-916a89ae-faa8-41b2-a712-54d4581f5c71