PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The impact of artificial intelligence on human resource management: challenges, opportunities, and future directions

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Artificial intelligence (AI) is fundamentally transforming human resource management (HRM) by automating processes, improving efficiency, and reshaping organizational dynamics. This study examines the multifaceted impacts of AI on HRM, focusing on its potential to enhance employee productivity and streamline operations. While AI introduces significant opportunities, including better candidate-job matching and predictive workforce analytics, it also presents challenges such as ethical concerns, potential biases, and the displacement of certain job roles. The analysis is grounded in current scientific research and practical applications, highlighting the dual role of AI as both an enabler of innovation and a source of ethical and operational dilemmas. By addressing these complexities, the study aims to provide a comprehensive perspective on how AI can be effectively integrated into HRM practices to achieve sustainable organizational growth.
Wydawca
Rocznik
Strony
239--250
Opis fizyczny
Bibliogr. 32 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Faculty of Management, Czestochowa University of Technology, ul. Generała Jana Henryka Dąbrowskiego 69, 42-201 Czestochowa, Poland
Bibliografia
  • 1.Acemoglu, D., Autor, D., Dorn, D., Hanson, G. H., Price, B., 2014. Return of the Solow Paradox? IT, Productivity, and Employment in US Manufacturing, American Economic Review: Papers & Proceedings, 104(5), 394.
  • 2.Alsaadi, E. M. T. A., Khlebus, S. F., Alabaichi, A. 2022. Identification of human resource analytics using machine learning algorithms. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 20(5), 1004, DOI: 10.12928/telkomnika.v20i5.21818
  • 3.Bach, J., 2020. When Artificial Intelligence Becomes General Enough to Understand Itself. Commentary on Pei Wang’s paper „On Defining Artificial Intelligence”, Journal of Artifical General Intelligence 11 (2), 15-18
  • 4.Choi, Y. and Choi, J. W., 2020. A study of job involvement prediction using machine learning technique. International Journal of Organizational Analysis, 29(3), 788-800. DOI:10.1108/ijoa05-2020-2222
  • 5.Garg, S., Sinha, S., Kar, A. K., and Mani, M., 2021. A review of machine learning applications in human resource management. International Journal of Productivity and Performance Management, 71(5), 1590-1610. DOI:10.1108/ijppm-08-2020-0427
  • 6.Hunkenschroer, A. L. and Kriebitz, A., 2022. Is ai recruiting (un)ethical? a human rights perspective on the use of ai for hiring. AI and Ethics, 3(1), 199-213. DOI:10.1007/s43681-022-00166-4
  • 7.Ingaldi, M., Ulewicz, R., 2020. Problems with the Implementation of Industry 4.0 in Enterprises from the SME Sector. Sustainability, 12, 217. DOI:10.3390/su12010217.
  • 8.Kłoczko, A., 2024. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu organizacją jako potencjał obniżenia kosztów, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej nr 55, 61-77. DOI: 10.17512/znpcz.2024.3.05
  • 9.Krysztofik, B., 2024. Badacze stwierdzili: ChatGPT oszukuje ludzi coraz lepiej, https://www.telepolis.pl/tech/nauka/badacze-stwierdzili-chatgpt-coraz-lepiej-oszukuje-ludzi, [dostęp: 22.11.2024].
  • 10.Kuzior, A., 2024. Arificial Intelligence In Shaping The Smart Sustainable City. System Safety: Human - Technical Facility - Environment, Sciendo, vol. 6 no. 1, 1-8. DOI: 10.2478/czoto-2024-0001
  • 11.Kuzior, A., Sobotka, B., Postrzednik-Lotko, K.A., Smołka-Franke, B., 2023. Managing Competences of Generation Y and Z in the Opinion of the Employees in the Modern Business Services Sector in Poland in the Post-Pandemic Period. Sustainability, 15(20), 14925. DOI: 10.3390/su152014925.
  • 12.Łupkowski, P., 2010. Test Turinga. Perspektywa sędziego, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań
  • 13.Mujtaba, D. F. and Mahapatra, N. R., 2019. Ethical considerations in ai-based recruitment. 2019 IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS). DOI:10.1109/istas48451.2019.8937920
  • 14.Nocker, M. and Sena, V., 2019. Big data and human resources management: the rise of talent analytics. Social Sciences, 8(10), 273. DOI: 10.3390/socsci8100273
  • 15.Paigude, S. D., Pangarkar, S. C., Hundekari, S., Mali, M., Wanjale, K., & Dongre, Y., 2023. Potential of artificial intelligence in boosting employee retention in the human resource industry. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 11(3s), 01-10. DOI: 10.17762/ijritcc.v11i3s.6149
  • 16.Patil, J. K. and Jadhav, P. M., 2023. Predicting hr churn with python and machine learning. Journal of Advanced Zoology. DOI: 10.53555/jaz.v44is8.3526
  • 17.Przewodnik po sztucznej inteligencji, Grupa Robocza AI IAB Polska 2024, https://www.iab.org.pl/wp-content/uploads/2024/04/Przewodnik-po-sztucznej-inteligencji2024_IAB-Polska.pdf, [dostęp: 20.11.2024].
  • 18.PwC`s 2024 AI Jobs Barometer. How will AI affet jobs, skills, wages and productivity?, https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/report.pdf, [dostęp: 23.11.2024].
  • 19.Raport Power of AI. Nowe Możliwości rozwoju i skalowania biznesu, https://buzzcenter.pl/wpcontent/uploads/2023/11/Raport-Power-of-AI.pdf, [dostęp: 23.11.2024].
  • 20.Rotenberg, V.S., Moravec`s Paradox: Consideration in the context of two brain Hemisphere functions, Activitas Nervosa Superior 2013, 55(3), 108-109.
  • 21.Różanowski, K., 2007. Sztuczna inteligencja: rozwój, szanse i zagrożenia, Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, 2, 109-135.
  • 22.Sira, M. 2024. Navigating The Intersection of Management and AI: Advancing Occupational Health and Safety. System Safety: Human - Technical Facility - Environment, 6(1), Sciendo, 9-15. DOI: 10.2478/czoto-2024-0002
  • 23.Sira, M., 2023. Generative AI Takes Centre Stage: Revolutionizing Productivity and Reshaping Industries. System Safety: Human - Technical Facility - Environment, , Sciendo, 5(1), 57- 65. DOI: 10.2478/czoto-2023-0007
  • 24.Sztuczna unteligencja w firmach w Polsce: potencjał do wykorzystania https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztucznainteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html,[dostęp: 22.11.2024].
  • 25.Thakral, P., Srivastava, P. R., Dash, S. S., Jasimuddin, S. M., Zhang, Z., 2023. Trends in the thematic landscape of hr analytics research: a structural topic modeling approach. Management Decision, 61(12), 3665-3690. DOI:10.1108/md-01-2023-0080.
  • 26.Tkachenko, V. , Kuzior, A. , Kwilinski, A., 2019. Introduction of artificial intelligence tools into the training methods of entrepreneurship activities, Journal of Entrepreneurship Education, 22(6), 1-10.
  • 27.Venkatasubramanian, S., 2023. An overview of hrm practices on the influence of machine learning on talent acquisition. International Journal of Latest Engineering and Management Research (IJLEMR), 8(10), 42-47. DOI:10.56581/ijlemr.8.10.42-47
  • 28.Vishwanath, B., Vaddepalli, S., 2023. The future of work: implications of artificial intelligence on hr practices. Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology, 44(3), 1711-1724. DOI: 10.52783/tjjpt.v44.i3.562
  • 29.Wachnik, B., 2022. Analysis of the use of artificial intelligence in the management of Industry 4.0 projects. The perspective of Polish industry. Production Engineering Archives, 28(1), 56- 63. DOI:10.30657/pea.2022.28.07
  • 30.Większość firm na świecie używa GenAI, twierdzi McKinsey. Czy to możliwe?, https://homodigital.pl/ile-firm-stosuje-a/, [dostęp” 22.11.2024].
  • 31.https://www.ib.barclays/content/dam/barclaysmicrosites/ibpublic/documents/our-insights/AIimpact-series/ImpactSeries_12_brochure.pdf
  • 32.https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/job-barometer/report.pdf
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9165aa46-eb90-4d89-ae90-e878a701398a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.