Projekt narzędzia usprawniającego proces kontroli niezgodności w zakładzie produkcyjnym

• Autorzy: Jasiaczyk Weronika , Staniec Iwona , Depta Adam

Identyfikatory

DOI

10.34658/jmc.2023.1.2.87-103

Warianty tytułu

EN

Design of a tool to improve the non-compliance process in manufacturing plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prowadzenie analizy procesów pod kątem niezgodności umożliwia przedsiębiorstwu ciągłe doskonalenie. Zbudowanie narzędzia w zakresie eliminacji niezgodności umożliwiającego kontrolę nad realizacją działań zapobiegawczych i akwizycję danych jest więc działaniem koniecznym. W literaturze przedmiotu mało jest przykładów pokazujących praktyczne zastosowanie metod Ishikawy, Pareto-Lorenza czy FMEA oraz stworzonych na ich podstawie narzędzi w zakładach produkcyjnych w celu usprawnienia procesu sterowania. Celem przedstawionych rozważań jest analiza procesu kontroli niezgodności w badanym zakładzie produkcyjnym, wskazanie przyczyn generujących największą liczbę zarejestrowanych niezgodności oraz zaprojektowanie narzędzia pozwalającego usprawnić dany proces i zminimalizować występowanie wad. W tym celu przedstawiono możliwości zastosowania metody Ishikawy, Pareto-Lorenza oraz FMEA.

EN

Conducting an analysis of processes in terms of nonconformities enables the enterprise to continuou sly improve. Construction of a tool in the scope of elimination of nonconformities enabling control over the implementation of preventive actions and data acquisition is, therefore, a necessary action. In literature, there is a lack of examples showing pra ctical use of Ishikawa, Pareto-Lorenz, or FMEA methods and tools created on their basis in production plants in order to improve the control process. The aim of the presented considerations is to analyse the process of controlling nonconformities in a studied production plant, to indicate the causes generating the largest number of registered nonconformities, and to design a tool allowing to improve a given process and minimize the occurrence of defects. For this purpose, the possibilities of implementing the Ishikawa, Pareto-Lorenz, and FMEA methods are presented.

Słowa kluczowe

PL

zakład produkcyjny; proces kontroli; niezgodności; analiza procesów; eliminacja wad; diagram Ishikawy; metoda Pareto-Lorenza; metoda FMEA

EN

production facility; control process; incompatibilities; process analysis; elimination of defects; Ishikawa diagram; Pareto-Lorenz method; FMEA method

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Journal of Management Challenges
• Rocznik: 2023
• Tom: No. 2
• Strony: 87--103
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Jasiaczyk Weronika

• Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej

autor

Staniec Iwona

• Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej

autor

Depta Adam

• Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej

Bibliografia

• [1] Łuczak J., Matuszak-Flejszman A., Metody i techniki zarządzania jakością, Quality Progress, Poznań2007.
• [2] Wolniak R., Skotnicka B., Metody i narzędzia zarządzania jakością. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.
• [3] Wong K.C., Woo K.Z., Woo, K.H., Ishikawa diagram, [w: ] O’Donohue W., Maragakis A. (red.), Quality Improvement in Behavioral Health, Springer InternationalPublishing Switzerland 2016, s. 119–132, https://doi.org/10.1007/978-3-319-26209-3.
• [4] Janczak J., Nowak E., Pawłoski R., Głowiński K., Wykorzystywanie wybranych metod jakościowych i ilościowych w obszarze nauk społecznych, „Zeszyty Naukowe Akademii Obrony Narodowej” 2014, nr 1(94), s. 180–214.
• [5] Klochkov Y., Conflicts between quality management methods, [w:] International Conference on Infocom Technologies and Unmanned Systems (Trends and Future Directions), ICTUS 2017, s. 34–36, doi: 10.1109/ICTUS.2017.8285970.
• [6] Advantages and Disadvantages of Pareto Chart – GeeksforGeeks(b.d.), Geeksfor-Geeks, https://www.geeksforgeeks.org/advantages-and-disadvantages-of-pareto-chart/
• [7] Aleksić B., Đekić I., Miočinović J., Memiši N., Šmigić N., The application of FMEA analysis in the short cheese supply chain,“Scientific Journal Meat Technology” 2020, vol. 61, nr 2, s. 161–173, doi: https://doi.org/10.18485/meattech.2020.61.2.6
• [8] Folejewska A., Analiza FMEA – zasady, komentarze, arkusze, Wydawnictwo Verlag Dashofer Sp. z o.o., Warszawa 2010.
• [9] Skotnicka-Zasadzień B., Analiza efektywności zastosowania metody FMEA w małym przedsiębiorstwie przemysłowym, „Systemy wspomagania w Inżynierii Produkcji” 2012, nr 2, s. 142-153.
• [10] Spreafico Ch., Russo D., Rizzi C., A state-of-the-art review of FMEA/FMECA including patents, “Computer Science Review” 2017, vol. 25, s. 19–28, doi: https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2017.05.002.
• [11] Rychły-Lipińska A., Analiza rodzajów błędów oraz ich skutków, „ Zeszyty Naukowe Wydziału Nauk Ekonomicznych Politechniki Koszalińskiej”, Koszalin 2007, nr 11, s. 47–59.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).