Zmienność wybranych parametrów gleb ornych w okresie cyklu wegetacyjnego roślin

• Autorzy: Widłak M.

Warianty tytułu

EN

The Variability of Selected Parameters of Arable Soils During the Vegetation Cycle of Plants

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The aim of this study was to evaluate the content of soil elements and parameters such as pH and iodine value in a period of one vegetation cycle. Soil samples were collected from the topsoil to a depth of 30cm, in April – before spring fertilization, August - after the summer harvest and October – before winter fertilization 2014. During the whole research period soils showed on average, a slightly acidic pH (5.6-6.2). The increase in calcium concentration leads to decrease in aluminum concentration, which at the highest content is in the range 1,02 mg/100 g and does not exceed the allowable concentration. However, increasing the sodium amount and magnesium concentration causes the decrease of potassium concentration and iodine value. In the central-eastern region dominate brown soils characterized by a lower iodine value (LJ) than in the south-western region where occurrendzina and pararendzina. The low level of nutrient microelements in studied soils obliges farmers to phosphorus fertilization and potassium supplement in order to obtain expected yields.

Słowa kluczowe

PL

pierwiastki glebowe; gleby brunatne; rędziny; odczyn gleby; właściwości sorpcyjne; zawartość składników pokarmowych

EN

soil elements; brown soils; rendzinas; soil pH; sorption properties; nutrient content

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2016
• Tom: Tom 18, cz. 2
• Strony: 803--814
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Widłak M.

• Politechnika Świętokrzyska

Bibliografia

• 1. Bednarek R., Dziadowiec H., Pokojska U., Prusinkiewicz Z. (2004). Badania ekologiczno-gleboznawcze. Warszawa: PWN.
• 2. Bezak-Mazur E., Dańczuk M. (2013). Sorption capacity of conditioned sewage sludge in environmental conditions. Archives of Waste Management and Environmental Protection, 15(1), 87-92.
• 3. Burzyńska I., Pietrzak S. (2010). Ocena zawartości rozpuszczalnych form potasu i RWO w warstwie gleby stanowiącej podłoże długoletniego składowania obornika. Woda Środowisko Obszary Wiejskie, 10, 4 (32), 23-32.
• 4. Cieciorko I. (2000). Wzrost i metabolizm rośli w warunkach deficytu fosforu. Kosmos, 49(1-2), 179-189.
• 5. Czuba R. (2000). Potas - niezbędny składnik pokarmowy zbóż kształtujący wielkość i jakość plonów. International PotashInstitute, Coordinator Centra/ Easten Europe.
• 6. Jada C.D., Fukler M.H. (2009). Phytoremediation of heavy metals: Recent techniques. African Journal of Biotechnology, 8, 921-929.
• 7. Karczewska A.,Kabała C. (2008). Metodyka analiz laboratoryjnych gleb i roślin. Wrocław, Wydanie 4.
• 8. Łukowiak R., Grzebisz W., Sassenrath G.F. (2016). New insights into phosphorus management in agriculture – A crop rotation approach. Science of the Total Environment, 542B, 1062-1077.
• 9. Mazlum N., Ozer A, Mazlum S. (1999). Interpretation of water quality data by Principal Components Analysis. Journal of Environmental Science, 23, 19-36.
• 10. Nowosielski O. (1974) Metody oznaczania potrzeb nawożenia. Warszawa: PaństwoweWydawnictwo Rolnicze i Leśne, 1-91.
• 11. PN-83/C-975555.04. Węgle aktywne. Metody badań. Oznaczanie liczby adsorpcji jodu.
• 12. Raport Puławy IUNG (2012). Monitoring chemizmu gleb ornych w Polsce w latach 2010-2012.
• 13. Ščančar J., Milačič R. (2006). Aluminium speciation in environmental samples: a review. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 368, 999-1012.
• 14. Sparks D.L. (2012). Bioavailability of soil potassium. in. Handbook of Soil Sciences, ed.Pan Ming Huan, Yuncong Li, Malcom e. Summer: CRC Press, Taylor& Francis: Chapter, 11-37.
• 15. Widłak M. (2013). Ocena zawartości glinu wymiennego i wybranych parametrów gleb województwa świętokrzyskiego. Proc.of ECOpole, 7(1), 413-420.
• 16. Wunderlin D.A, Diaz D.A., Ame M.D.P., Pasce S. F., Hued A. C., Bistoni M. D., (2001). Patternrecognitation techniques for the evaluation of spatial and temporal variation in water quality. A case study: Suquia River Basin (Cordoba – Argentina). Water Research, 35, 2881-2894.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.