PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model funkcjonalno-diagnostyczny hybrydowego systemu zasilania z wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Functional and diagnostic model of a hybrid power system using renewable energy sources
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono problematykę budowania diagnostycznej bazy wiedzy dotyczącej hybrydowego systemu zasilania na potrzeby organizacji procesu badania stanu obiektu. Podstawą do pozyskiwania informacji diagnostycznej dotyczącej urządzeń hybrydowego systemu zasilania jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego obiektu. Efektem procesu budowania jest model struktury funkcjonalno-diagnostycznej, wyznaczone zbiory elementów podstawowych oraz sygnałów pomiarowych wraz z przypisanymi im wzorcami mierzonych sygnałów.
EN
The article presents the issues of building a diagnostic knowledge base regarding a hybrid power system for the needs of the organization of the process of examining the condition of the object. The basis for obtaining diagnostic information about the devices of the hybrid power system is the functional and diagnostic analysis of the tested object. The effect of the building process is a functional and diagnostic structure model, designated sets of basic elements and measuring signals along with the assigned standard measured signals.
Rocznik
Strony
57--68
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., il., schem., tab.
Twórcy
  • Jabil Circuit Poland, ul. Lotnicza 2, 82-500 Kwidzyn
  • Vortex Energy Polska sp. z o.o., Plac Rodła 8, 70-419 Szczecin
  • Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin
Bibliografia
  • [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, WAT, Warszawa 2006, s. 187.
  • [2] Będkowski L., Elementy ogólnej teorii diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa 1981.
  • [3] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2017, s. 163.
  • [4] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/e3sconf/20171901038.
  • [5] Duer R., Duer S., Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 2, 2017, s. 67-79.
  • [6] Duer S., Bernatowicz D., The computer diagnostic program (DIAG 2) for identifying states of complex technical objects, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/ e3sconf/20171901029.
  • [7] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer – Verlag London Limited, 2006, p. 186.
  • [8] Flasiński M., Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2011, s. 331.
  • [9] Hojjat A., Shih-Lin Hung, Machine learning, neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems, John Wiley and Sons, Inc. 1995.
  • [10] Madan M. Gupta, Liang Jin, Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley End Sons, Inc. 2003, p. 718.
  • [11] Osowski S., Sieci neuronowe, Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996, s. 241.
  • [12] Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Advances In Mechanical Engineering, 13-15 October 2016, Debrecen, Hungary, pp. 402-407.
  • [13] Suproniuk M., Paś J., Instalacja energetyczna użytkowana w wybranym budynku - ocena wybranych parametrów technicznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 68, Nr 1, 2019, pp. 165-174, DOI: 10.5604/01.3001.0013.1478.
  • [14] Klimczak T., Paś J., Analysis of reliability structures for fire signaling systems in the field of fire safety and hardware requirements, Journal of KONBIN, t. 46, 2018, pp. 191-214, DOI 10.2478/jok-2018-0030.
  • [15] Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed – three branches reliability structure, in: Reliability, Risk and Safety. Theory and Applications, vol. 3, editors: R. Bris, C. Guedes Soares & S. Martorell, CRC Press/Balkema, London, UK, 2010.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-90ded7e8-0423-4925-adc2-f9506902f25d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.