Wykrywanie zdarzeń w monitoringu CCTV z wykorzystaniem technologii 3D

• Autorzy: Balcerek J. , Pawłowski P. , Dąbrowski A. , Konieczka A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2017.10.8

Warianty tytułu

EN

Detection of events in CCTV with 3D technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przebadano rozpoznawanie istotnych szczegółów w wybranych scenach z monitoringu CCTV przez niewytrenowanych i wytrenowanych operatorów wspomaganych techniką stereowizyjną. Wykazano, że stereowizyjna akwizycja i wizualizacja scen pozwala dodać istotne informacje, które nie są możliwe do pozyskania bezpośrednio z obrazów 2D. Przebadano szacowanie odległości między obiektami, w tym pomiędzy ludźmi, podczas obserwacji stereowizyjnej. W trybie 3D jest ono, w większości przypadków, o wiele lepsze niż w trybie monoskopowym. Udowodniono, że stereowizja może również pomóc w oszacowaniu trajektorii i relacji pomiędzy poruszającymi się obiektami. Zautomatyzowane obrazowanie 3D poprawia dokładność i szybkość manualnej analizy typowych sytuacji występujących w systemach CCTV. Wyniki badań wskazują, że wprowadzenie efektu stereowizyjnego pozwala na lepsze niż w przypadku obrazów 2D rozpoznawanie zagrożeń przez operatora monitoringu wizyjnego i może być oferowane jako cenna opcja w systemach monitoringu.

EN

This paper presents an analysis of recognition accuracy of typical CCTV scenes watched by untrained as well as by trained viewers (e.g. CCTV operators) supported by the stereovision technique. The 3D acquisition and visualization allows to perceive important details of the scene view, which are not seen in the case of 2D imaging. The authors experimentally checked estimation of distances between objects and people in 3D imaging. In this mode the accuracy was better than for 2D observations. Moreover it was proven that the stereovision can help in estimation of intersecting trajectories and relations between moving objects. It can also improve accuracy and speed of manual analysis of typical cases form CCTV. The proposed 3D imaging could be an important option for operators of the monitoring systems.

Słowa kluczowe

PL

monitoring wizyjny; operator monitoringu; wykrywanie zdarzeń; stereowizja

EN

video surveillance; monitoring operator; detection of events; stereovision

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 58, nr 10
• Strony: 31--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., il., rys., tab.

Twórcy

autor

Balcerek J.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Instytut Automatyki i Robotyki, Zakład Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów, al. Jana Pawła II 24, 60-965 Poznań

autor

Pawłowski P.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Instytut Automatyki i Robotyki, Zakład Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów, al. Jana Pawła II 24, 60-965 Poznań

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Instytut Automatyki i Robotyki, Zakład Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów, al. Jana Pawła II 24, 60-965 Poznań

autor

Konieczka A.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Instytut Automatyki i Robotyki, Zakład Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów, al. Jana Pawła II 24, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] M. McCahill, C. Norris C, (2002) „Urbaneye: CCTV in London”, Centre for Criminology and Criminal Justice, University of Hull, UK, June 2002.
• [2] Poznań City Hall, (2016) „Video monitoring system of Poznań” (in Polish), available: http://www.poznan.pl/mim/main/system-monitoringu-wizyjnego-miasta-poznania,p,1443,1743,1744.html, accessed on: 7 January 2016.
• [3] J. Velten et al., (2012) „Preliminary multimodal features detection system prototype”, European Seventh Framework Programme, D7.6, FP7-218086-Collaborative Project, The INDECT Consortium.
• [4] A. Dziech et al. (2013) „Overview of Recent Advances in CCTV Processing Chain in the INDECT and INSIGMA Projects”, Eighth International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES), Regensburg, Germany, pp. 836–843, 2–6 September 2013.
• [5] Data Sheet,(2012) „Bosch: IVA 5.50 Intelligent Video Analysis”, available: http://stna.resource.bosch.com /documents/Data_sheet_enUS_1559037707.pdf, accessed on: December 3.
• [6] A. Dąbrowski et al., (2010) „Biometric features analysis component based on video and image information”, D7.3, European Seventh Framework Programme, FP7-218086-Collaborative INDECT Project.
• [7] Z. Chen, T. Ellis, S.A. Velastin, (2012) „Vehicle detection, tracking and classification in urban traffic”, Proc. of 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Anchorage, AK, USA, pp. 951-956, 16–19 September 2012.
• [8] J. Zhao, S. Ma, W. Han, Y. Yang, X. Wang, (2012) „Research and implementation of license plate recognition technology”, Proc. of 24th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Taiyuan, PRC, pp. 3768–3773, 23–25 May 2012.
• [9] S. Rankin, N. Cohen, K. Maclennan-Brown, K. Sage, „CCTV operator performance benchmarking”, Proc. of IEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), Boston, MA, USA, pp. 325–330, 15–18 October 2012.
• [10] W. S. Lin, M. K. Chuang, G. Tien, (2005) „Autonomous mobile robot navigation using stereovision”, Proc. of IEEE International Conference on Mechatronics (ICM), Taipei, Taiwan, pp. 410–415, 10–12 July 2005.
• [11] S. Bota, S. Nedevschi, M. Konig, (2009) „A framework for object detection, tracking and classification in urban traffic scenarios using stereovision”, Proc. of IEEE 5th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), Cluj-Napoca, Romania, pp. 153–156, 27–29 August 2009.
• [12] B. Wang, V. Fremont, (2013) „Fast road detection from color images”, Proc. of IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Gold Coast, Australia, pp. 1209–1214, 23–26 June 2013.
• [13] Q. Huynh-Thu, M. Barkowsky, P. Le Callet, (2011) „The importance of visual attention in improving the 3D-TV viewing experience: overview and new perspectives”, IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 57, issue 2, pp. 421–431.
• [14] X. Luo, R. V. Kenyon, D. Kamper, D. Sandin, T. A. DeFanti, (2007) „The effects of scene complexity, stereovision, and motion parallax on size constancy in a virtual environment”, Proc. of IEEE Virtual Reality Conference, Charlotte, NC, USA, pp. 59–66, 10–14 March 2007.
• [15] H . Urey, K. V. Chellappan, E. Erden, P. Surman, (2011) „State of the art in stereoscopic and autostereoscopic displays”, Proceedings of the IEEE, vol. 99, issue 4, pp. 540–555.
• [16] D. Bartz, D. Cunningham, J. Fisher, C. Wallraven, (2008) „The role of perception for computer graphics”, Eurographics 2008 ‒ State of the Art Reports, The Eurographics Association.
• [17] W. J. Tam, L. Zhang, (2006) „3D-TV content generation: 2D-to-3D conversion”, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Toronto, Canada, pp. 1869–1872, 9−12 July 2006.
• [18] D. Kim, M. Dongbo, K. Sohn, (2007) „Stereoscopic video generation method using motion analysis”, Proc. of 3DTV Conference, Kos Island, Greece, 2007, pp. 1–4, 7–9 May 2007.
• [19] S. Li, F. Wang, W. Liu, (2010) „The overview of 2D to 3D conversion system”, Proc. of IEEE 11th International Conference on Computer-Aided Industrial Design & Conceptual Design (CAIDCD), Yiwu, PRC, vol. 2, pp. 1388–1392, 17−19 November 2010.
• [20] Y. L. Chang, Y. P. Tsai, T. H. Chang, Y. R. Chen, S. Lei, (2012) „A depth map refinement algorithm for 2D-to-3D conversion”, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Kyoto, Japan, pp. 1437– 1440, 25–30 March 2012.
• [21] J. Balcerek, A. Dąbrowski, A. Konieczka, (2008) „Simple efficient techniques for creating effective 3D impressions from 2D original images”, Proc. of New Trends in Audio and Video/Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (NTAV/SPA), IEEE International Conference, Poznań, Poland, pp. 219–224, 25−27 September 2008.
• [22] J. Balcerek, A. Konieczka, A. Dąbrowski, T. Marciniak, (2011) „Binary depth map generation and color component hole filling for 3D effects in monitoring systems”, Proc. of Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), IEEE International Conference, Poznań, Poland, pp. 138–143, 29–30 September 2011.
• [23] J. Balcerek, A. Konieczka, A. Dąbrowski, M. Stankiewicz, A. Krzykowska, (2012) „Approach to evoking stereovision impressions from images”, Przegląd Elektrotechniczny, pp. 17–23, no. 6/2012.
• [24] J. Balcerek, A. Dąbrowski, A. Konieczka, (2014) „Fast 2D to 3D image conversion based on reduced number of controlling parameters”, Przegląd Elektrotechniczny, pp. 11–16, no. 12/2014.
• [25] A. Dąbrowski, J. Balcerek, A. Konieczka, (2012) „An approach to adjustment and reduction of the number of controlling parameters for simple 2D to 3D image conversion schemes”, Proc. of New Trends in Audio and Video/ Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications (NTAV/SPA), IEEE International Conference, Łódź, Poland, pp. 227–231, 27−29 September 2012.