Integrated Psychophysical Condition Monitoring System for Vehicle Drivers

• Autorzy: Różanowski K. , Murawski K. , Sondej T. , Truszczyński O.

Warianty tytułu

PL

Zintegrowany system monitorowania stanu psychofizycznego kierujących pojazdami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents a system designed for training and researching driver behaviour to improve road safety as well as to identify and eliminate potentially dangerous situations. The testing station has been equipped with a truck cabin, indicators, sensors for testing the driver’s behaviour, and the necessary software. It is expected that research conducted in a strictly controlled environment will enable understanding the impact of the factors associated with driving (driving time, microclimate, noise, vibration, fatigue, stress), as well as other associated factors, such as pharmaceuticals, drugs, alcohol, etc. Understanding the impact of individual factors and their various configurations will enable developing methods to prevent negative effects of these factors, thus minimizing the risks in traffic.

PL

W artykule przedstawiono zaprojektowany system do badania zachowań kierowców i poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego, jak również do określenia i wyeliminowania potencjalnie niebezpiecznych sytuacji na drodze. Zbudowane stanowisko laboratoryjne wyposażono w kabinę ciężarówki, wskaźniki i czujniki do badania zachowania kierowcy oraz wytworzono oprogramowanie. Oczekuje się, że badania prowadzone w kontrolowanym środowisku pozwolą zrozumieć wpływ czynników (czas jazdy, mikroklimat, hałas, drgania, zmęczenie, stres, jak również leki, narkotyki, alkohol itp.) na sposób kierowania pojazdem. Zrozumienie wpływu poszczególnych czynników pozwoli opracować metodę zapobiegania negatywnym skutkom stosowania tych czynników.

Słowa kluczowe

EN

measurement system; hazard of drivers

PL

system pomiarowy; zagrożenia kierujących pojazdami

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 62, nr 4
• Strony: 29--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Różanowski K.

• Military Institute of Aviation Medicine, Aviation Bioengineering Department, 54 Krasińskiego Str., 01-755 Warsaw, Poland

autor

Murawski K.

• Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, 2 Kaliskiego Str., 00-908 Warsaw, Poland

autor

Sondej T.

• Military University of Technology, Faculty of Electronics, 2 Kaliskiego Str., 00-908 Warsaw, Poland

autor

Truszczyński O.

• Military Institute of Aviation Medicine, Department of Flight Safety, 54 Krasińskiego Str., 01-755 Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] D. Bąk-Gajda, J. Bąk, Psychologia transportu i bezpieczeństwa ruchu drogowego, Difin, Warszawa, 2010.
• [2] K. Różanowski, Z. Piotrowski, T. Sondej, Wireless Driver and Vehicle Surveillance System Based on IEEE 802.11 Networks, Lecture Notes in Computer Science, 7266, Communication Technologies for Vehicles, 2012, 57-67.
• [3] K. Różanowski, T. Sondej, Z. Piotrowski, K. Sawicki, Architecture of Car Measurement System for Driver Monitoring, Lecture Notes in Computer Science, 7266, Communication Technologies for Vehicles, 2012, 68-79.
• [4] R. Schmidgall, W. Nawrocki, W. Zimmermann, Magistrale danych w pojazdach. Protokoły i standardy, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, 2008.
• [5] R. Abou-Jaoude, ACC Radar Sensor Technology, Test Requirements, and Test Solutions, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 4, 2003.
• [6] D. Johnson, Experimental Comparison of Two Automotive Radars for use on an Autonomous Vehicle, AUSWIRELESS ‘07 Proceedings of the 2nd International Conference on Wireless Broadband and Ultra Wideband Communications, 2007.
• [7] D. Haupt, P. Honzik, P. Raso, O. Hyncica, Steering wheel motion analysis for detection of the driver’s drowsiness, 2nd International Conference on Mathematical Models for Engineering Science, 2011, 253-261.
• [8] J. Krajewski, M. Golz, S. Schnieder, T. Schnupp, C. Heinze, D. Sommer, Detecting fatigue from steering behaviour applying continuous wavelet transform, Proceedings of the 7th International Conference on Methods and Techniques in Behavioural Research, ACM, 2010, 326-329.
• [9] V. Ramya, B. Palaniappan, Embedded Technology for Vehicle Cabin Safety Monitoring and Alerting System, International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA), 2, 2012.
• [10] Data Sheet, ADS 1298, (ACTIVE) 8-Channel, 24-Bit Analogue-To-Digital Converter with Integrated ECG Front End, http://www.ti.com/lit/ds/symlink/ads1298.pdf.
• [11] K. Różanowski, K. Murawski, An Infrared Sensor for Eye Tracking in a Harsh Car Environment, Acta Physica Polonica A, 122, 5, 2012.
• [12] M. Życzkowski, M. Szustakowski, K. Różanowski, K. Murawski, M. Karol, P. Markowski, Research and Parameter Optimization of the Infrared Sensor for Eye Track, Acta Physica Polonica A, 122, 5, 2012.
• [13] K. Murawski, K. Różanowski, Pattern Recognition Algorithm for Eye Tracker Sensor Video Data Analysis, Acta Physica Polonica A, 124, 509, 2013.