PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja zróżnicowania struktury reologicznej gruntu na podstawie map przewodności elektrycznej

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Identification of diversification of soil rheological structure based on electrical conductivity maps
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Gleba przewodzi prąd przez płynną frakcję (wodę), ciało stałe (minerały ilaste) i mieszane warstwy cząstek i roztworu glebowego. Wiele badań koncentrowało się na określeniu związku między różnymi właściwościami gleby a chwilowym przewodnictwem elektrycznym. Uzyskane wyniki są bardzo zróżnicowane, co wskazuje, że właściwości gleby w kompleksowy sposób wpływają na opór / przewodność gleby. Celem pracy było porównanie map zmienności przestrzennej przewodnictwa elektromagnetycznego i składu granulometrycznego na wybranym polu. Porównanie map przestrzennej zmienności przewodnictwa elektromagnetycznego z mapami składu granulometrycznego wykazało zgodność wyznaczonych obszarów. Aplikacja pomiarów przewodności elektrycznej gleby, przy braku informacji o składzie gleby, pozwala na określenie obszarów o zmiennych warunkach glebowych w nieinwazyjny i szybki sposób, co ma szczególne znaczenie w procesach produkcji rolnej. Uzyskane wartości EC i ER nie są bezpośrednią miarą jednej z właściwości gleby, ale najczęściej są wypadkową połączenie kilku właściwości gleby i ich wszechstronna współzależność.
EN
The soil conducts electricity through the liquid fraction (water), solid (clay minerals) and mixed layers of particles and soil solution. Many studies was focused on determining the relationship between different soil properties and instantaneous electrical conductivity. The results obtained are very diverse, which indicates that soil properties affect the resistance / conductivity of the soil in a complex way. The aim of the study was to compare the maps of the spatial diversity of electromagnetic conductivity and grain size distribution in the selected field. Comparison of maps of spatial variability of electromagnetic conductivity with particle size maps showed compliance of appointed areas. The application of measurements of soil electrical conductivity, in the absence of information on the soil grain composition, allows determination of areas with variable soil conditions in a non-invasive and fast manner, which has particular importance in agricultural production processes. The EC and ER values obtained are not a direct measure of one of the soil properties, but most often they are a resultant of a combination of several soil properties and present their comprehensive interdependence.
Rocznik
Strony
67--70
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
  • Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Bioprocesów Energetyki i Automatyzacji, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków
  • Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Bioprocesów Energetyki i Automatyzacji, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków
  • Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Bioprocesów Energetyki i Automatyzacji, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków
  • Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Bioprocesów Energetyki i Automatyzacji, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków
  • Department of Building Equipment and Technology Safety, Faculty of Engineering, SUA Nitra, Tr. A. Hlinku 2, 949 76, Nitra, Slovakia
Bibliografia
  • [1] Ryżak M., Bartmiński P., Bieganowski A. 2009. Metody wyznaczania rozkładu granulometrycznego gleb mineralnych. Monografia. Acta Agrophysica. 175, 2009(4). ISSN 1234-4125 ss. 84.
  • [2] Walczykova M, Kiełbasa P., Zagórda M. 2016. Pozyskanie i wykorzystanie informacji w rolnictwie precyzyjnym. Monografia. Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej. ISBN 978-83-64377- 03-7.
  • [3] Zalewski P. 2000. Problemy rolnictwa precyzyjnego. Inżynieria Rolnicza, 8 (19), s. 15- 23.
  • [4] Berry J.K. 1999. Precision farming primer [online]. [dostęp 22- 08-2016]. Dostępny w Internecie: http://www.innovativegis.com/basis/pfprimer/Default.html
  • [5] Andrzej Mocek (red.). 2015. Gleboznawstwo. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2015, ISBN: 978-83-01179-94-6. ss.465.
  • [6] Earl R., Taylor J.C., Wood G.A., Bradley I., James I.T., Waine T., Welsh J.P., Godwin R.J., Knight S.M. 2003. Soil factors and their influence on within-field crop variability, part I: Field observation of soil variation. Biosystems Engineering 84 (4), s. 425-440.
  • [7] Taylor J.C., Wood G. A., Earl R., Godwin R.J. 2003. Soil factors and their influence on within-field crop variability. Part II: Spatial analysis and determination of management zones. Biosystems Engineering 84 (4), s. 441-453.
  • [8] Walczykova M. Zagórda M. 2007. Analiza właściwości gleby dla potrzeb rolnictwa precyzyjnego. Zesz. Naukowe UP we Wrocławiu, VI, 552, 35-40.
  • [9] Walczyk M., Zagórda M. 2009. Korelacja wybranych właściwości gleby z plonami. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych 543, 377-385.
  • [10] Kiełbasa P., Dróżdż T., Zagórda M. [i in.] : Wykorzystanie tensometrii oporowej do przestrzennej identyfikacji zróżnicowania wybranych właściwości gruntu, w: Przegląd Elektrotechniczny, vol. 95, nr 1, 2019, ss. 53-56, DOI:10.15199/48.2019.01.14
  • [11] http://www.geomar.com/pl/html/urzadzenia/em38.html
  • [12] Samborski S. 2018. Rolnictwo precyzyjne. Wydawnictwo Naukowe PWN SA, ISBN:978-83-01-19898-5, 522 s.
  • [13] Szczęsny A., Korzeniewska E.: Dobór metody do pomiaru rezystancji uziemienia Przeglad Elektrotechniczny 2018, 94(12), pp. 178-181
  • [14] Szczesny A., Korzeniewska E.: Validation of the method for measuring the effectiveness of residual current protection 2019 Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine, PTZE 2019, 8781686, pp. 237-240
  • [15] Gołębiowski T., Juliszewski T., Kiełbasa P., Tomecka-Suchoń S., Uhl T.. Recent Advancement Approach For Precision Agriculture. In: Uhl T. (eds) Advances in Mechanism and Machine Science. IFToMM WC 2019. (2019), vol 73. Springer, Cham. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-20131-9_287.
  • [16] Tadeusiewicz R., Tylek P., Adamczyk F., Kiełbasa P., Jabłoński M., Pawlik P., Piłat A., Walczyk J., Szczepaniak J., Juliszewski T., Szaroleta M.: Automation of the Acorn Scarification Process as a Contribution to Sustainable Forest Management. Sustainability (2017) nr. 9(12), 2276 s.1-17; doi:10.3390/su9122276
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9040b763-e884-4aeb-8785-4ebd3a73e034
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.