Rejestracja i analiza sygnału EEG na użytek neuromarketingu

• Autorzy: Kołodziej M. , Tarnowski P. , Majkowski A. , Rak J. R. , Dec D.

Warianty tytułu

EN

Registration and analysis of EEG signal for use in neuromarketing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem eksperymentów jest znalezienie w zarejestrowanych sygnałach EEG cech, które umożliwiają rozróżnienie prezentowanych bodźców dźwiękowych o wysokim i niskim pobudzeniu emocjonalnym. Do wywołania określonych emocji wykorzystano bazę dźwięków IADS. W analizie sygnału wykorzystano wskaźniki, wbudowane w strukturę użytego oprogramowania, takie jak: Attention, Meditation, Delta (1-3 Hz), Theta (4-7 Hz) , Alpha1 (8-9 Hz), Alpha2 (10-12 Hz), Beta1 (13-17 Hz), Beta2 (18-30 Hz), Gamma1 (31-40 Hz), Gamma2 (41-50 Hz). Wykazano, że wskaźniki Attention, Alpha1, Alpha2 oraz Theta są powiązane w sposób istotny statystycznie ze stanem pobudzenia osoby badanej.

EN

The main objective of the experiments is to find, in recorded EEG signals, such features that allow to distinguish the presented sound stimuli with high and low emotional arousal. To evoke certain emotions IADS sound base was used. In signal analysis parameters built into the structure of the used software, such as Attention, Meditation, Delta (1-3 Hz), Theta (4-7 Hz) , Alpha1 (8-9 Hz), Alpha2 (10-12 Hz), Beta1 (13-17 Hz), Beta2 (18-30 Hz), Gamma1 (31-40 Hz), Gamma2 (41-50 Hz) were used. It has been shown that the parameters Attention, Alpha1, Alpha2 and Theta are related in a statistically significant way with the subject's state of arousal.

Słowa kluczowe

PL

neuromarketing; sygnał EEG; analiza statystyczna

EN

neuromarketing; EEG signal; statistical analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 5
• Strony: 9--12
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kołodziej M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno- Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Tarnowski P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno- Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Majkowski A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno- Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Rak J. R.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno- Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa

autor

Dec D.

• Neuro Innovations Sp. z o.o ul. Mokotowska 1/12p, 00-640 Warszawa

Bibliografia

• [1] Renvoise P., Moris C., Neuromarketing: Understanding the buy buttons in your customer’s brain, eBook, Thomas Nelson Publishers, (2007)
• [2] Yilmaz B., Korkmaz S., Arslan D.B., Gungor E. , Asyali M.H., Like/dislike analysis using EEG: Determination of most discriminative channels and frequencies, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2 (2014), No. 113, 704-713
• [3] Kołodziej M., Rak R., Majkowski A., Interfejs mózgkomputer – wybrane problemy rejestracji i analizy sygnału EEG, Przegląd Elektrotechniczny, 85 (2009), nr 12, 277-280
• [4] Mathieu Bertin, Yasumatsu Ken, Tanida Yasuo,. In: Best of both worlds: Integration of EEG and survey data for TV commercial evaluation, The 27th annual conference of the japanese society for artificial intelligence, (2013), Toyama
• [5] Stevenson R., James T., Affective auditory stimuli: Characterization of the international affective digitized sounds (IADS) by discrete emotional categories, Behavior Research Methods, 40 (2008), No. 1, 315-321
• [6] Malmivuo J., Plonsey R., Bioelectromagnetism - Principles and Applications of Bioelectric and Biomagnetic Fields, Oxford University Press, New York, (1995)
• [7] Rak R., Kołodziej M., Majkowski A., Brain-computer interface as measurement and control system the review paper, Metrology and Measurement Systems, 19 (2012), nr 3, 427-444
• [8] Sanei S., Chambers J. A., EEG signal procssing, John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, 2007
• [9] Murugappan M., Murugappan S., Balaganapaty, Celestin G. ,Wireless EEG signals based neuromarketing system using Fast Fourier Transform (FFT), IEEE 10th International Colloquium on Signal processing & its applications, (2014), 25-30
• [10] Mostafa M., Brain processing of vocal sounds in advertising: A functional magnetic resonance imaging (fMRI) study. Expert Systems with Applications, 39 (2014), No. 15, 12114–12122