Applied Machine Learning in Structural Glass Design

• Autorzy: Griffith J. , Marinov V. , Antonutto G.
• Języki publikacji: EN

Słowa kluczowe

PL

szkło konstrukcyjne; projektowanie; sztuczna inteligencja; uczenie się maszyn; metodologia; gromadzenie danych; algorytm uczenia

• Wydawca: Grupa Wydawnicza Euro-Media
• Czasopismo: Świat Szkła
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 23, nr 2
• Strony: 4--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Griffith J.

• Arup

autor

Marinov V.

• Arup

autor

Antonutto G.

• Arup

Bibliografia

• [1] Evans, R. and Gao, J. (July 2016) DeepMind Al Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40% [online] Available at: https://deepmind.com/blog/deepmindai-reduces-google-data-centre-coolingbill-40 [Accessed 3 May 2017]
• [2] The Economist (April 2017) How Germany’s Otto uses artificial intelligence [online & print] Available at: http://www.economist.com/news/business/21720675-firmusing-algorithm-designedcern-laboratory-how-germanys-otto-uses [Accessed 3 May 2017]
• [3] Young, W. and Budynas, R. (2011) Roark’s Formulas for Stress and Strain 8th Ed. McGraw Hill Companies
• [4] Mirtschin, J. (2017) GeometryGym [online] Available at: https://geometrygym.wordpress.com/ [Accessed 3 May 2017]
• [5] Matlab (2017) Neural Network Toolbox [online] Available at: https://uk.mathworks.com/products/neural-network.html [Accessed 3 May 2017]

Uwagi

Artykuł zamieszczony w anglojęzycznej części czasopisma.

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).