PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prediction of lung cancer patients' response to combined chemo-radiotherapy using a personalized hybrid model

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Predykcja odpowiedzi na kombinowaną terapię dla niedrobnokomórkowego raka płuc przy użyciu modelu hybrydowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents a novel approach to prediction of the combined therapy outcome for non-small lung cancer patients. A hybrid model is proposed, consisting of two parts. The first one is a mathematical model of tumor response to therapy, whose parameters are expressed as a linear functions of data from mass spectrometry of patient blood plasma samples. These linear functions constitute the second component of the hybrid model. A comparison of clinical and simulation-based survival curves is used to evaluate the quality of the model.
PL
W pracy przedstawiono oryginalne podejście do przewidywania łącznego wyniku terapii u pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuc. Zaproponowano model hybrydowy, składający się z dwóch części. Pierwsza z nich to matematyczny model odpowiedzi guza na terapię, którego parametry wyrażone są jako liniowe funkcje wyników spektrometrii masowej osocza krwi pobranego od pacjentów. Równania te stanowią drugi składnik modelu hybrydowego. Do oceny jakości modelu zostało wykorzystane porównanie krzywych przeżycia wyznaczonych dla danych klinicznych i uzyskanych za pomocą symulacji modelu.
Rocznik
Strony
219--228
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., fot., tab., wykr.
Twórcy
  • Silesian University of Technology, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science, Akademicka 16, Gliwice 44-100, Poland
  • Silesian University of Technology, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science, Akademicka 16, Gliwice 44-100, Poland
  • Silesian University of Technology, Gliwice 44-100, Poland
  • Silesian University of Technology, Gliwice 44-100, Poland
  • Silesian University of Technology, Gliwice 44-100, Poland
  • Silesian University of Technology, The Oncology Centre - Institute Branch in Gliwice, ul. Wybrzeże Armii Krajowej 15, 44-101 Gliwice
  • Silesian University of Technology, Gliwice 44-100, Poland
Bibliografia
  • [1] ECIS - European Cancer Information System. From: https://ecis.jrc.ec.europa.eu, 2019. accessed: 28/05/2019 © European Union. Cited on p. 219.
  • [2] J. F. Fowler. The linear-quadratic formula and progress in fractionated radiotherapy. Br J Radiol, 62:679-694, 1989. Cited on p. 220.
  • [3] C. Geng, H. Paganetti, and C. Grassberger. Prediction of treatment response for combined chemo- and radiation therapy for non-small cell lung cancer patients using a bio-mathematical model. Scientific Reports, 7 (1), Oct. 2017. doi: 10.1038/s41598-017-13646-z. Cited on p. 220.
  • [4] M. Mehta, R. Scrimger, R. Mackie, B. Paliwal, R. Chappell, and J. Fowler. A new approach to dose escalation in non-small-cell lung cancer. International Journal of Radiation Oncology Biology Physics, 49 (1):23-33, Jan. 2001. doi: 10.1016/s0360-3016(00)01374-2. Cited on p. 221.
  • [5] Y. Minami-Shimmyo, Y. Ohe, S. Yamamoto, M. Sumi, H. Nokihara, H. Horinouchi, N. Yamamoto, I. Sekine, K. Kubota, and T. Tamura. Risk factors for treatment-related death associated with chemotherapy and thoracic radiotherapy for lung cancer. Journal of Thoracic Oncology, 7 (1): 177-182, Jan. 2012. doi: 10.1097/jto.0b013e31823c4c07. Cited on p. 219.
  • [6] H. E. Skipper, F. Schabel, and W. Wilcox. Experimental evaluation of potential anticancer agents xii: On the criteria and kinetics associated with "curability" of experimental leukemia. Cancer Chemother Rep, 35: 1-111, 1964. Cited on p. 220.
  • [7] S. Vejda, C. Posovszky, S. Zelzer, B. Peter, E. Bayer, D. Gelbmann, R. Schulte-Hermann, and C. Gerner. Plasma from cancer patients featuring a characteristic protein composition mediates protection against apoptosis. Molecular & Cellular Proteomics, 1 (5):387-393, May 2002. doi: 10.1074/mcp.m200004-mcp200. Cited on p. 220.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8fd4aa74-5bbd-4c73-900f-e7d74e06e70a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.