Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
32--34
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
- Test - Systemy Uszczelniające
- Politechnika Śląska
autor
- Test - Systemy Uszczelniające
- Politechnika Częstochowska
Bibliografia
- [1] M. Tutar, A. Karakus: Computational Siudy of the Effect of Governing Parameters on a Polymer Injection Molding Process for Single-Cavity and Multicavity Mold System, Department of Mechanical Engineering, Mersin University. 2009.
- [2] Chin-Chi Cheng. Yuu Ono. Chcng-Kuei Jen: Real-time diagnosis of co-injection molding using ultrasound, Polymer Engineering and Science, t. 47. nr 9. 2007.
- [3] N. Costa. A. Cunha, 13. Ribeiro: Monitoring an Industrial Plastic Injection Moulding Machine Using Neural Networks, in Proceedings of the International Conference in Portoroz, Slovenia, 1999.
- [4] N. Lopes, B. Ribeiro: Quality Prediction in an Injection Moulding Process Using Neural Networks, in Second World Manufacluring Congress, styczeń 1999.
- [5] F. A. Heinzler, S. Kruppa. R. Schiffers, J. Wortberg: Usefid Pro¬cess Data front the Injection Molding Machine, Kunslslolffe International. 2/2014.
- [6] Materiały informacyjne firmy Ecoflow Solutions for Plastics: Wtryskarki: Informacje ogólne. http://\vww. ecoflow.pl/nics/ procluctsfilcs/201 l/7/wtryskarki_ogolne.pdf. [dostęp: 5.11.2016].
- [7] Krauss Maffei KM 200 - 1400 C2, http://www.danzaplast.com/ injection%20moulding%20machine.s/Krauss%20Maffei%20KM %20200%20-%201400%20C2%2010475.htm, [dostęp: 12.11.2016].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8fc14126-4c70-4250-bb3f-18daa4be241d