Badanie wydajności elementów bibliotek STL i Qt w przetwarzaniu wie-lowątkowym

• Autorzy: Krasowski Piotr , Smołka Jakub

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2007

Warianty tytułu

EN

Performance testing of STL and Qt library elements in multi-threaded processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przetwarzanie wielowątkowe na przestrzeni ostatnich lat stało się ważnym aspektem programistycznym. Komputery dysponujące procesorem wielordzeniowym są obecnie powszechnie dostępne co umożliwia tworzenie wydajniejszych aplikacji. Wiele bibliotek wspiera rozwiązania wielowątkowe lecz często brakuje informacji o wydajności. W artykule opisano wybrane elementy biblioteki Qt i STL oraz porównano ich wydajność w programowaniu współbieżnym. Testy zostały przeprowadzone za pomocą autorskich aplikacji napisanych w języku C++. Wyniki przedstawiono w postaci analizy czasów potrzebnych na wykonanie poszczególnych operacji.

EN

In recent years multithreaded processing has become a important programming aspect. Computers with a multi-core processor are now widely available, enabling the creation of more efficient applications. Many libraries support multi-threaded solutions, but performance information is often lacking. The use of appropriate data structures and algorithms significantly speeds up the process of creation and development of applications. Article describes selected elements of the Qt and STL library and compares their performance in concurrent programming. The test was performed with custom applications created with C++. The time needed to perform individual operations was analysed.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie współbieżne; wielowątkowość; wydajność kontenerów; struktury danych

EN

concurrent computing; multithreading; container performance; data structures

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 16
• Strony: 247--251
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krasowski Piotr

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Smołka Jakub

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] M. Matsuda, M. Sato, Y. Ishikawa, Parallel array class implementation using C++ STL adaptors, 2006.
• [2] H. Bischof H, Generic Parallel Programming Using C++ Templates and Skeletons, 2016, 43–55.
• [3] A. Williams, Język C++ i przetwarzanie współbieżne w akcji, 2019.
• [4] Opis struktury i zasady działania kontenerów C++. https://www.geeksforgeeks.org/containers-cpp-stl/, 2016, 42-55.
• [5] Dokumentacja techniczna C++ dotycząca standardu, https://isocpp.org/std/, [23.05.2020].
• [6] R. Penea, Mastering Qt 5, 2016, 45-68.
• [7] Dokumentacja biblioteki Qt dotycząc kontenerów, https://doc.qt.io/qt-5/containers.html, [29.05.2020].
• [8] B. Kyle, QThreads: An api for programming with millions of lightweight threads, 2010 24-26

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).