Scenario modeling exploitation decision-making process in technical network systems

• Autorzy: Loska A.

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2017.2.15

Warianty tytułu

PL

Scenariuszowe modelowanie eksploatacyjnego procesu decyzyjnego w sieciowych systemach technicznych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article shall discuss on the use of methods of modeling future variants, including scenarios, for assessment and shaping the decision-making process relating to exploitation of technical systems. The analysis showed a strong need the exploiters for influencing the decision-making process in long-term. In view of the above assumptions, and based on the results of the research, there was developed a procedure for building exploitation scenarios models, which was then verified in the context of functioning of the technical network system - water supply system.

PL

Artykuł podejmuje dyskusję nad wykorzystaniem metod modelowania wariantów przyszłości, w tym scenariuszy, dla potrzeb oceny i kształtowania procesu decyzyjnego dotyczącego eksploatacji w systemach technicznych. Przeprowadzona analiza wykazała dużą potrzebę eksploatatorów do wpływania na proces decyzyjny w aspekcie długoterminowym. W świetle powyższych założeń, a także w oparciu o wyniki dotychczasowych badań, opracowano procedurę budowy modeli scenariuszy eksploatacyjnych, którą następnie zweryfikowano w kontekście funkcjonowania wybranego sieciowego systemu technicznego - systemu wodociągowego.

Słowa kluczowe

EN

decision-making process; scenario methods; exploitation policy; techncal network systems; maintenance management

PL

proces decyzyjny; metody scenariuszowe; polityka eksploatacyjna; sieciowe systemy techniczne; zarządzanie eksploatacją

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 19, no. 2
• Strony: 268--278
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Loska A.

• Silesian University of Technology Faculty of organisation and Management Institute of Production Engineering ul. Roosevelta 26-28, 41-800 Zabrze, Poland

Bibliografia

• 1. Antosz K, Stadnicka D. Evaluation measures of machine operations effectiveness in large enterprises: study results. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2015; 17 (1): 107–117.
• 2. Baran J, Janik A, Ryszko A, Szafraniec M. Making eco-innovation measurable - are we moving towards diversity or uniformity of tools and indicators? Albena: 2nd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts. SGEM2015; Book 2, Vol. 2: 787 798.
• 3. Brodny J, Stecuła K, Tutak M. Application of the TPM strategy to analyze the effectiveness of using a set of mining machines. Albena: 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. SGEM 2016; Book 1: Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining: 65-72.
• 4. Burduk A. Chlebus E. Evaluation of the risk in production systems with a parallel reliability structure. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2009; 42 (2): 84-95.
• 5. Cholewa W, Kaźmierczak J. Data processing and reasoning in technical diagnostics. Warszawa: WNT, 1995.
• 6. Glenn JC, Gordon J. Future Research Methodology, Version 3.0. 2009, The Millenium Project Publication, 2009.
• 7. Godet M, Roubelat M. Creating the future: The use and misuse of scenarios. Long Range Planning 1996; 42 (2): 164-171.
• 8. Godet M. Creating Futures. Scenario Planning as a Strategic Management Tool - second edition. Paris: Economica Ltd., 2006.
• 9. Godet M. The Art of Scenarios and Strategic Planning: Tools and Pitfals. Technological Forecasting and Social Change 2000; 65 (1): 3-22.
• 10. Jasiulewicz-Kaczmarek M. Practical Aspects of OEE in Automotive Company - Case Study. Guilin: Proceedings of the 2016 International Conference on Management Science and Management Innovation; 2016; Book Series: AEBMR-Advances in Economics Business and Management Research: 213-218.
• 11. Kahane A. The Mount Fleur Scenarios: What will South Africa be like in the year 2002? Deeper News 1996; 7 (1): 1-22.
• 12. Kahn H, Wiener A.J. A Framework for Speculation on the Next Thirty Three Years. New York: The Hudson Institute Inc., 1967.
• 13. Karwot J, Kaźmierczak J, Wyczółkowski R, Paszkowski W, Przystałka W. Smart water in smart city: a case study. Albena: 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. SGEM 2016; Book 3: Hydrology and water resources: 851-858.
• 14. Klir GJ, Folger TA. Fuzzy Sets, Uncertainty and Information. New York: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1988.
• 15. Kłos S, Patalas-Maliszewska J, Trebuna P. Improving manufacturing processes using simulation methods. Applied Computer Science 2016; 12 (4): 42-53.
• 16. Koradecka D. Bezpieczeństwo pracy i ergonomia. Warszawa: Centralny Instytut Ochrony Pracy, 1999.
• 17. Kosicka E, Kozłowski E, Mazurkiewicz D. The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2015; 17 (4): 604-609.
• 18. Lindgren M, Bandhold H. Scenario Planning. The Link Between Future and Strategy - second edition. New York: Palgrave Macmillan, 2009.
• 19. Loska A, Moczulski W, Wyczółkowski R, Dąbrowski A.: Integrated system of control and management of exploitation of water supply system. Diagnostyka. 2016; 17(1): 65-74.
• 20. Loska A. Exploitation assessment of selected technical objects Rusing taxonomic methods. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2013; 15 (1): 1-8.
• 21. Loska A. Methodology of variant assessment of exploitation Policy using numerical taxonomy tools. Management Systems in Production Engineering 2015; No 2(18), pp 98-104.
• 22. Loska A. Remarks about modelling of maintenance processess with the use of scenario techniques. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2012; 14 (2): 92-98.
• 23. Loska A. Variant assessment of exploitation policy of selected companies managing technical network systems. Management Systems In Production Engineering 2015; 3(19): 179-188.
• 24. Mazurkiewicz D. Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic. Archives of Civil and Mechanical Engineering 2015; 15 (2): 412-418.
• 25. Młodak A. Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Wydawnictwo Difin, 2006.
• 26. Moczulski W. Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn. Gliwice: Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 1997.
• 27. Nazarko J, Kędzior Z. Uwarunkowania rozwoju nanotechnologii w województwie podlaskim. Wyniki analiz STEEPVL i SWOT. Białystok: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, 2010.
• 28. Nazarko J, Wnorowski H, Kononiuk A. Analiza strukturalna czynników rozwoju nanotechnologii w województwie podlaskim. Białystok: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, 2011.
• 29. Osak-Sidoruk M, Gola A, Świć A. A method for modelling the flow of objects to be machined in FMS using enterprise dynamics. Applied Computer Science 2016; 12 (2): 42-53.
• 30. Pahl G, Beitz W. Nauka konstruowania. Warszawa: WNT, 1984.
• 31. Panek T. Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa, 2009.
• 32. Ringland G. Scenario planning. Managing for the future. Chichester: John Willey & Sons, Ltd., 2006.
• 33. Schoemaker P. Scenario planning: A tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 1995: 37 (2): 25-40.
• 34. Van der Heijden, K. Scenarios. The Art of Strategic Conversation. Chichester: John Wiley & Sons, 1996.
• 35. Wack P. Scenarios: uncharted waters ahead. Harvard Business Review 1985: 73-89.
• 36. Wright G, van der Heijden K, Burt G, Bradfield R, Cairns G. Scenario planning interventions in organizations: An analysis of the causes of success and failure. Futures 2008; 40 (3): 218-236.
• 37. Wyczółkowski R.: Inteligentny system monitorowania sieci wodociągowych. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2008; 37 (1): 33-36.