Inspection of tableware glass products with use of structural backlight

• Autorzy: Garbacz Piotr , Mrozek Mirosław

Warianty tytułu

PL

Inspekcja wyrobów szklanych z wykorzystaniem tylnego oświetlenia strukturalnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a method for defect detection in tableware glass products using a structural backlight system. In the first part of the article, the designing of the imaging system is described. Furthermore a real-time system for generating pattern images is presented. Finally, laboratory tests carried out using the developed system and algorithms for image processing and analysis are described.

PL

W pracy przedstawiono metodę detekcji wad w wyrobach szklanych przy wykorzystaniu tylnego oświetlenia strukturalnego. W pierwszej części artykułu zaprezentowana została struktura opracowanego systemu obrazowania. Następnie opisano system czasu rzeczywistego do generowania obrazów z wzorcami. Zaprezentowano opracowane algorytmy przetwarzania i analizy obrazów oraz przedstawiono rezultaty testów wykonanych za pomocą proponowanego systemu.

Słowa kluczowe

EN

machine vision; quality inspection; glassware; structural backlight

PL

wizja maszynowa; kontrola jakości; produkty szklane; oświetlenie strukturalne

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2019
• Tom: no. 4
• Strony: 49--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Garbacz Piotr

• Łukasiewicz Research Network - Institute for Sustainable Technologies, Radom, Poland

autor

Mrozek Mirosław

• Łukasiewicz Research Network - Institute for Sustainable Technologies, Radom, Poland

Bibliografia

• 1. Garbacz P.: Inspection of Tableware Glass Products at the Hot End of Production Line. Journal of Machine Construction and Maintenance, 2019, 112(1), pp. 77-84.
• 2 Garbacz P., Czajka P.: Vision Techniques For The Inspection Of Tableware Glass Products. Problemy Eksploatacji – Maintenance Problems, 2016, 4, pp. 17-29.
• 3 Brodersen J.: Phase Measuring Deflectometry for Machine Vision. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: http://smartvisionlights.com/blog/phase-measuringdeflectometry-for-machine-vision
• 4 Fermum L.: Inspecting Transparent Objects. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: www.stemmer-imaging.com
• 5 Opto Eingeering: Telecentric Lens Tutorial. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: www.opto-e.com
• 6 Opto Engineering: TCCORE PLUS series. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: www.opto-e.com/products/TCCORE-PLUSultra-compact-bi-telecentric-lenses#Insight
• 7 Hollows G.: Eliminate Image Distortion. [Online]. 2007. [Accessed 20 December 2019]. Available from: https://www.qualitymag.com/articles/89447-eliminate-image-distortion
• 8 West P.C.: High Speed, Real-Time Machine Vision. [Online]. CyberOptics, 2001. [Accessed 20 December 2019]. Available from: http://www.imagenation.com/pdf/highspeed.pdf
• 9 Litemax: Main website. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: www.litemax.com
• 10 Matrox Imaging: Matrox 4Sight EV6. [Online]. 2019. [Accessed 20 December 2019]. Available from: www.matrox.com/imaging/en/products/vision_systems/4sight_ev6

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).