Model typu „end-use” prognozy zapotrzebowania na energię pierwotną i finalną w warunkach ryzyka

• Autorzy: Sowiński J.

Warianty tytułu

EN

“End-use” forecasting model of primary and final energy demand under risk

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rynkowy charakter gospodarki energetycznej powoduje, że w okresach zmian strukturalnych i kryzysowych modele globalne wymagają modyfikacji metodyk, gdyż załamują się dotychczasowe trendy, a konieczne jest uwzględnienie niepewności otoczenia oraz ryzyka finansowego, inwestycyjnego itp. Wskaźniki energochłonności umożliwiają monitoro¬wanie gospodarki energetycznej kraju, dając podstawę do realizacji predykcji zapotrzebowania na energię pierwotną i fi¬nalną modelami typu „end-use”. Przebiegi współczynników energochłonności można zamodelować stochastycznymi równa¬niami różniczkowymi. Rozwiązanie równań metodą Eulera umożliwia symulację przebiegów w horyzoncie średniotermino¬wym. Na tej podstawie zbudowano model typu „end-use” prognozy zapotrzebowania na energię, który może wspierać analizę bilansu energetycznego kraju. Przedstawiono przykładowe wyniki symulacji, które powinny być weryfikowane ocenami eksperckimi.

EN

The market rules of energy management require deep improvement of global models methodology. The historical drifts have collapsed. The uncertainty of energy processes cause financial and investment risk. The control of energy efficiency coefficients enables monitoring of national energy economy. The coefficients are necessary in forecasting of primary and final energy demand in the “end-use” models. Stochastic differential equations characterize the behavior of energy efficiency coefficients as continuous time stochastic processes. Numerical solution of stochastic differential equations could use the Euler method and enables simulation of stochastic variables in the medium-term horizon. The end-use model of energy forecast has been constructed. The model may support research on energy balance. The simulation results, which should be verified using expert estimations, are presented.

Słowa kluczowe

PL

energochłonność; stochastyczne równania różniczkowe; symulacja; prognoza

EN

energy efficiency; stochastic differential equations; simulation; forecasting

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 3
• Strony: 39--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Sowiński J.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Częstochowskiej

Bibliografia

• [1] Chateau B., Lapillonne B.: Long Term Energy Demand Forecasting, a New Approach, Energy Policy 6 (2), 1979, pp. 140-157.
• [2] Commission of European Communities, The MIDAS Energy Model, Bruxelles, EC, 1985.
• [3] Dudek G.: Adaptive simulated annealing schedule to the unit commitment problem, Electric Power Systems Research, vol.80, issue 4, 2010, pp.465-472.
• [4] GUS, Efektywność wykorzystania energii w latach 2001-2011, Warszawa 2013, ISSN 1732-4939.
• [5] International Atomic Energy Agency (IAEA), Model for Analysis of the Energy Demand (MAED), Vienna, IAEA, 1986.
• [6] Jędral W.: Efektywność energetyczna jako ważny zasób energetyczny - porównanie z wybranymi źródłami energii, Rynek Energii 4(95), 2011.
• [7] Newsham G.R., Donnelly C.L.: A model of residential energy end-use in Canada: Using conditional demand analysis to suggest policy options for community energy planners, Energy Policy, Volume 59, August 2013, pp. 133–142.
• [8] Øksendal B.K.: Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications. Berlin Springer, 2003, ISBN 3-540-04758-1.
• [9] Pavlova-Marciniak I.: Rozwój energetyki jądrowej w Polsce – nowe wyzwania, Przegląd Elektrotechniczny, 3’2009, s. 216-219.
• [10] Sowiński J.: Inwestowanie w źródła wytwarzania energii elektrycznej w warunkach rynkowych, Wydawnictwa Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2008, ISBN 978-83-7193-398-1.
• [11] Sowiński J., “End-use”- model prognozy zapotrzebowania bezpośredniego na energię, w: Dobrzańska I. (red), Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane, WPCz, 2002.
• [12] Swan L.G., V. Ugursal I.: Modeling of end-use energy consumption in the residential sector: A review of modeling techniques, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Volume 13, Issue 8, October 2009, pp. 1819–1835.