Koniunktura w krajowym transporcie ciężarowym. Stan w roku 2014 i dalsze prognozy

• Autorzy: Dorosiewicz S.

Warianty tytułu

EN

Business situation in the national freight transport. Status in the year 2014 and further outlooks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podsumowano wyniki badań koniunktury w transporcie samochodowym w kolejnych kwartałach 2014 r. Oceny aktywności firm transportowych dokonano na podstawie analizy wskaźników koniunktury w transporcie krajowym i międzynarodowym oraz wskaźnika kondycji ekonomicznej. Sformułowano prognozy podstawowych wskaźników na kolejne 2 lata przy zastosowaniu metody prognoz mieszanych (łączonych).

EN

This paper summarizes the results of analysis of business activity in road transport in 2014. Evaluations of the activities of transport companies were based on the analysis of economic indicators in the national and international transport and the economic condition index. The key indicators forecasts were formulated for the next two years using the mixed (combined) method forecasting.It also includes the forecasts of basic business activity indicators for next two years.

Słowa kluczowe

PL

transport ciężarowy; badanie; wskaźniki; koniunktura

EN

freight transport; research; indicators; business situation

• Wydawca: Wydawnictwo ITS
• Czasopismo: Transport Samochodowy
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 2
• Strony: 5--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr.

Twórcy

autor

Dorosiewicz S.

• Instytut Transportu Samochodowego

Bibliografia

• [1] Bates, J.M. and Granger, C.W.J. The combination of forecasts. Operational Research Quarterly; 20, 1969, pp. 451-468.
• [2] Balke I., Dorosiewicz S., Dorosiewicz T.. Koniunktura w transporcie. OW ITS, Warszawa, 1997-2014.
• [3] Brockwell P.J., Davis R.A.. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, New York, Berlin, Heidelberg, 2002.
• [4] Bunn D.W.. Forecasting with more than one model. Journal of Forecasting; 8:161-166, 1989.
• [5] Clemen R.T.. Combining forecasts: A review and annotated bibliography. International Journal of Forecasting; 5:559-583, 1989.
• [6] Dorosiewicz S.. Koniunktura w transporcie. Metodyka badań, wyniki, modele. ITS, Warszawa, 2013.
• [7] Hamilton J.D. Time Series Analysis. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1994.
• [8] Hyndman R.J., Koehler A.B., Snyder R.D., Grose S.. A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting; 18(3):439-454, 2002.
• [9] Tong H.. Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach; Oxford University Press, 1990.
• [10] Wallis K.F.. Combining forecasts - forty years later. Applied Financial Economics; 21:33-41, 2011.