PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prediction of Extra Long Egyptian Yarn Tenacity Using Fibre Quality Index (MFQI)

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przewidywanie wytrzymałości własciwej przedz z ekstra długiej bawełny Egipskiej przy wykorzystaniu indeksu jakości przędzy
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Predicting the spun yarn tenacity from fibre properties is essential. The tenacity of spun yarns is one of the most important properties in determining the yarn quality, since it directly affects the winding, weaving and knitting production efficiency as well as the use of the fabric. Many research works tackled this subject trying to predict yarn properties from fibre properties. In this research work, a general review on the yarn tenacity topic was performed and a fibre quality index was developed and used for the prediction of yarn tenacity. A study on the potential of predicting yarn tenacity from single fibre tenacity and bundle fibre tenacity was presented, followed by the introduction of the MFQI as a viable factor for the prediction of yarn tenacity for ring and compact spun yarn. The results showed that Bundle fibre tenacity gives better results than single fibre tenacity in predicting the yarn tenacity. Index MFQI is proved to be highly correlated with the yarn tenacity.
PL
Bardzo ważnym problemem jest przewidywanie wytrzymałości właściwej przędz na podstawie właściwości włókien. W pracy dokonano przeglądu metod oraz opracowano indeks jakości włókna służący do przewidywania wytrzymałości właściwej przędzy. Jakość przędzy oceniano na podstawie wytrzymałości pojedynczych włókien oraz wiązek włókien, a następnie omówiono indeks jakości przędzy jako odpowiednie narzędzie do przewidywania wytrzymałości klasycznych przędz obrączkowych i kompaktowych. Wyniki wskazują, że lepiej można przewidywać wytrzymałość przędzy na podstawie wytrzymałości wiązki włókien niż pojedynczego włókna.
Rocznik
Strony
31--35
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Bibliografia
  • 1. Ghosh A, Ishtiaque S, Rengasamy R. Procedures of 1st International Conference. Baltic Textile and Leather, Lithuania, 2003, pp. 1-6.
  • 2. Cybulska M, Goswami B, MacAlister D. Failure Mechanism in Staple Yarns. Textile Research Journal 2001; 71(12): 1087-1094.
  • 3. Schwartz P, Wagner HD, Phoenix, SL. A Study of Statistical Variability in the Strength of Single Aramid Filaments. Journal of Composite Material 1984; 18(4): 312-338.
  • 4. Gregory J. Cotton Yarn Structure, Part V: The Relation Between Tenacity Measurement Made on Fibres, Fibre Bundles, Yarns and Cloth. J. Text. Inst. 1953; 44: T515-T533.
  • 5. Bogdan JE. The Prediction of Cotton Yarn Tenacity. Textile Research Journal 1967; 37: 536-537.
  • 6. Iyengar RLN, Gupta AK. Proportion Of Fibre Tenacity Utilized in the Single Yarn. Textile Research Journal 1974; 44: 489-492.
  • 7. Iyengar RLN, Gupta AK. Some Functions Involving Fibre Properties for Estimating Yarn Tenacity. Textile Research Journal 1974; 44: 492-494.
  • 8. Hearle JWS, Grosberg P, Backer S. Structural Mechanics of Fibres, Yarns Received 13.06.2012 Reviewed 03.10.2012 and Fabrics. Wiley-Interscience, New York, 1969.
  • 9. Postle R, Caranby GA, De Jong S. The Mechanics of Wool Structure. John Willy & Sons, New York. 1988.
  • 10. Langenhove LV. Simulating The Mechanical Properties of a Yarn Based on the Properties and Arrangement of its Fibres, Part I: The Finite Element Model. Textile Res. J. 1997; 67: 263-268.
  • 11. Ishtiaque SM. Radial Packing Density of Rotor- and Ring-Spun Yarns. Indian J. Text. 1986.
  • 12.Bohuslav Neckář, Dipayan Das. Mechanics of Parallel Fibre Bundles. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2006; 14, 3(57): 23-28.
  • 13. Elshakankery M, El-Sayed M, Sanad S. Method of Predicting the Breaking Load of Egyptian Extra Long Staple Cotton by Using Neural Networks. Journal of Applied Sciences Research 2008; 4(11): 1380-1386.
  • 14. Yiyun Cai, Xiaoliang Cui, James Rodgers,Devron Thibodeaux, Vikki Martin, Mike Watson, Su-Seng Pang. An Investigation on Different Parameters Used for Characterizing Short Cotton Fibres. Textile Res. J. 2011; 81(3): 239-246.
  • 15. Xiaoliang Cui, Moon W. Suh, Preston E. Sasser, Estimating Single Cotton Fibre Tensile Properties From the Load-Elongation Curves of Slack Bundles. Textile Research Journal 2003; 73: 1066-1070.
  • 16. Bohuslav Neckar, Dipayan Das. Modeling The Tensile Behavior Of Fibrous Bundles. In: Autex 2009 World Textile Conference, 26-28 May, 2009, Izmir, Turkey.
  • 17. Mustafa E. Üreyen, Hüseyin Kadoglu. Regression Estimation of Ring Cotton Yarn Properties from HVI Fibre Properties. Textile Research Journal 2006; 76(5): 360–366.
  • 18. Pan N. et al. Relationship Between Fibre and Yarn Strength. Textile Res. J. 2001; 71; 11: 960-964.
  • 19.Golob D, Stjepanovič Z. Engineered Cotton Fibre Selection - Machine Learning vs. Neural Networks. In: Autex 2009 World Textile Conference, 26-28 May, 2009, Izmir, Turkey.
  • 20. Kremenakova D, Militky J, Sedlackova J. Prediction of Staple Yarn Tenacity. In: Autex 2009 World Textile Conference, 26-28 May, 2009, Izmir, Turkey
  • 21.Kremenakova D, Militky J. Influence of Production Technology on the Cotton Yarn Properties, 2011, Http://Centrum.Tul.Cz/Centrum/ Centrum/1projektovani/1.2_Publikace/ [1.2.18].Pdf.
  • 22. El Messiry M, Mohsen S. Characterization of Egyptian Cotton Fibres. IJFTR accepted for publication, March 2012.
  • 23. Rasked ES. Technical seminar at the 61 plenary meeting of the International cotton Advisory committee, Cairo, October 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8e6a14ca-8747-4b2d-8163-8077b2f7e4fd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.