Exploring the nexus among the supply chain integration, supply chain learning and the innovation performance of agribased firms in Indonesia

• Autorzy: Somjai Sudawan , Girdwichai Luedech

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2019.20.2.41

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie nexusa w ramach integracji łańcucha dostaw, nauki łańcucha dostaw i wydajności innowacyjnych agribasowanych firm w Indonezji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The prime objective of the current study is to examine the direct relationship between supply chain integration, supply chain learning, benchmarking and the innovation performance of the Agri. firms in Indonesia. In addition to that the study has examined the mediating role of the benchmarking in the relationship between supply chain integration and innovation performance and between supply chain learning and the innovation performance. The data is gathered from the operation and production managers of the Agri. based firms in the Indonesia. Using empirical data, the researcher may use research methods based on variance or covariance for estimation of structural equation models. The simultaneous estimation of the structural and measurement model is enabled through PLS method. The approach provides robust estimates for the data having multicollinearity and skewed distribution of data. Different managerial implications are provided by the results of this study. Initially, the learning of supply chain has found to mediate the relation of customer service performance and SCI as well as innovation performance and SCI for the weak firms. Generally, there is need for the managers to pay attention to the significance of travail and collective work by all the parties such as partners in supply chain and the focal firm.

PL

Artykuł przedstawia badanie bezpośredniego związku między integracją łańcucha dostaw, uczeniem się łańcucha dostaw, analizą porównawczą i wynikami Agri w zakresie innowacji. firm w Indonezji. Ponadto w badaniu zbadano mediacyjną rolę analizy porównawczej w powiązaniu między integracją łańcucha dostaw a wydajnością innowacji oraz między uczeniem się łańcucha dostaw a wydajnością innowacji. Dane były gromadzone od kierowników operacji i produkcji Agri. firmy z siedzibą w Indonezji. Korzystając z danych empirycznych, można zastosować metody badawcze oparte na wariancji lub kowariancji do oszacowania modeli równań strukturalnych. Jednoczesne oszacowanie modelu konstrukcyjnego i pomiarowego jest możliwe za pomocą metody PLS. Podejście to zapewnia wiarygodne szacunki dla danych o wielokoliniowości i przekrzywionej dystrybucji danych. Wyniki tego badania zapewniają różne implikacje zarządcze. Początkowo nauka łańcucha dostaw mogła pośredniczyć w relacji wydajności obsługi klienta i SCI, a także wydajności innowacji i SCI dla słabych firm. Zasadniczo menedżerowie muszą zwracać uwagę na znaczenie pracy i pracy zbiorowej przez wszystkie strony, takie jak partnerzy w łańcuchu dostaw oraz główna firma.

Słowa kluczowe

EN

supply chain; learning; innovation; benchmarking; agriculture

PL

łańcuch dostaw; nauka; innowacje; analiza porównawcza; rolnictwo

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 20, No. 2
• Strony: 491--501
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Somjai Sudawan

• Graduate School, Suan Sunandha Rajabhat University, Bangkok

autor

Girdwichai Luedech

• Graduate School, Suan Sunandha Rajabhat University, Bangkok

Bibliografia

• 1. Al Shobaki, M. J., Amuna, Y. M. A., & Naser, S. S. A. (2017). Strategic and Operational Planning As Approach for Crises Management Field Study on UNRWA.
• 2. Ali, A., Mahfouz, A., & Arisha, A. (2017). Analysing supply chain resilience: integrating the constructs in a concept mapping framework via a systematic literature review. Supply Chain Management: An International Journal, 22(1), 16-39.
• 3. Chang, W., Ellinger, A. E., Kim, K. K., & Franke, G. R. (2016). Supply chain integration and firm financial performance: A meta-analysis of positional advantage mediation and moderating factors. European Management Journal, 34(3), 282-295.
• 4. Eben-Chaime, M. (2019). The overlooked dependencies of material flows on quality and quality assurance. Acta logistica, 6(3), 85-91.
• 5. Emmett, S., & Crocker, B. (2016). The relationship-driven supply chain: creating a culture of collaboration throughout the chain: Routledge.
• 6. Frischer, R., Pollak, M., & Jančíková, Z. K. (2019). Optimizing logistics routes in the field of maintenance. Acta logistica, 6(3), 93-101.
• 7. Giannakis, M., & Papadopoulos, T. (2016). Supply chain sustainability: A risk management approach. International Journal of Production Economics, 171, 455-470.
• 8. Gosling, J., Jia, F., Gong, Y., & Brown, S. (2016). The role of supply chain leadership in the learning of sustainable practice: toward an integrated framework. Journal of Cleaner Production, 137, 1458-1469.
• 9. Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): Sage publications.
• 10. Hangartner, R. B., Totura, C. M. W., Labouliere, C. D., Gryglewicz, K., & Karver, M. S. (2019). Benchmarking the “Question, Persuade, Refer” program against evaluations of established suicide prevention gatekeeper trainings. Suicide and Life-Threatening Behavior, 49(2), 353-370.
• 11. Huo, B., Flynn, B. B., & Zhao, X. (2017). Supply chain power configurations and their relationship with performance. Journal of Supply Chain Management, 53(2), 88-111.
• 12. Kaliani Sundram, V. P., Chandran, V., & Awais Bhatti, M. (2016). Supply chain practices and performance: the indirect effects of supply chain integration. Benchmarking: An International Journal, 23(6), 1445-1471.
• 13. Kock, N., & Hadaya, P. (2018). Minimum sample size estimation in PLS-SEM: The inverse square root and gamma-exponential methods. Information Systems Journal, 28(1), 227-261.
• 14. Lim, M. K., Tseng, M.-L., Tan, K. H., & Bui, T. D. (2017). Knowledge management in sustainable supply chain management: Improving performance through an interpretive structural modelling approach. Journal of Cleaner Production, 162, 806-816.
• 15. Masa'deh, R. e., Obeidat, B. Y., & Tarhini, A. (2016). A Jordanian empirical study of the associations among transformational leadership, transactional leadership, knowledge sharing, job performance, and firm performance: A structural equation modelling approach. Journal of Management Development, 35(5), 681-705.
• 16. Oláh, J., Karmazin, Gy., Fekete Farkasné, M., & Popp, J. (2017). An examination of trust as a strategical factor of success in logistical firms. Business Theory and Practise, 18(1), 171-177.
• 17. Pakurár, M., Benedek, S.A., Popp, J., Magda, R., & Oláh, J. (2019). Trust or Doubt: Accuracy of Determining Factors for Supply Chain Performance. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 283-298.
• 18. Panayides, P. M. (2017). Global supply chain integration and competitiveness of port terminals Ports, cities, and global supply chains (pp. 43-56): Routledge.
• 19. Paustian-Underdahl, S. C., Halbesleben, J. R., Carlson, D. S., & Kacmar, K. M. (2016). The work-family interface and promotability: Boundary integration as a double-edged sword. Journal of Management, 42(4), 960-981.
• 20. Payne, A., Frow, P., & Eggert, A. (2017). The customer value proposition: evolution, development, and application in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(4), 467-489.
• 21. Petriková, A., & Trebuňa, P. (2017). Application of selected logistic methods in the area of supply logistics. Acta Montanistica Slovaca, 22(3), 323-334.
• 22. Ralston, P. M., Blackhurst, J., Cantor, D. E., & Crum, M. R. (2015). A structure-conduct-performance perspective of how strategic supply chain integration affects firm performance. Journal of Supply Chain Management, 51(2), 47-64.
• 23. Straka, M. (2010). Alfa, as distribution logistics system. Acta Montanistica Slovaca, 15, 34-43.
• 24. Tarafdar, M., & Qrunfleh, S. (2017). Agile supply chain strategy and supply chain performance: complementary roles of supply chain practices and information systems capability for agility. International Journal of Production Research, 55(4), 925-938.
• 25. Tidd, J., & Bessant, J. R. (2018). Managing innovation: integrating technological, market and organizational change: John Wiley & Sons.
• 26. Zhu, Q., Krikke, H., & Caniels, M. C. (2018). Supply chain integration: value creation through managing inter-organizational learning. International Journal of Operations & Production Management, 38(1), 211-229.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).