PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The determination of water turbidity using interdigital capacitor sensor

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Oznaczanie mętności wody za pomocą międzycyfrowego czujnika pojemnościowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This research presents the determination of water turbidity using an interdigital capacitance sensor. In this study's experiments, murky water was mixed with thirteen samples that ranged from 0 to 1000 NTU using Kaolin clay, and the capacitance value was measured from the interdigital capacitor sensor on five models at different lengths of L. In the experiment, the frequency adjustment of the supply was used to compare the capacitance of the interdigital capacitor sensor. The results indicate that the value capacitance of the sensor rises as the bias frequency reduces. When supplying voltage from a 1-volt source at a frequency of 500 Hz, the maximum capacitance is 5945.28 pF, so the range can be expanded to measure the water level more accurately and to continue developing a standard turbidity meter system. The maximum capacitance is 5945.28 pF when supplying voltage from a 1-volt source at a frequency of 500 Hz, so the range can be expanded to measure the water level more precisely and continue to develop a standard turbidity meter system.
PL
W pracy przedstawiono wyznaczanie mętności wody za pomocą pojemnościowego czujnika międzypalcowego. W eksperymentach tego badania mętną wodę zmieszano z trzynastoma próbkami o zakresie od 0 do 1000 NTU przy użyciu glinki kaolinowej, a wartość pojemności zmierzono z międzypalcowego czujnika kondensatora na pięciu modelach przy różnych długościach L. W eksperymencie regulacja częstotliwości zasilania wykorzystano do porównania pojemności międzycyfrowego czujnika kondensatora. Wyniki wskazują, że wartość pojemności czujnika wzrasta wraz ze zmniejszaniem się częstotliwości polaryzacji. Przy zasilaniu napięciem ze źródła 1 V o częstotliwości 500 Hz maksymalna pojemność wynosi 5945,28 pF, więc zakres można rozszerzyć, aby dokładniej mierzyć poziom wody i kontynuować rozwój standardowego systemu miernika mętności. Maksymalna pojemność wynosi 5945,28 pF przy zasilaniu napięciem ze źródła 1 V przy częstotliwości 500 Hz, więc zakres można rozszerzyć, aby dokładniej mierzyć poziom wody i kontynuować rozwój standardowego systemu miernika mętności.
Rocznik
Strony
125--128
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Faculty of Engineering Mahasarakham University, Tambon Khamriang, Kantharawichai District, Maha Sarakham 44150 Thailand
  • Faculty of Engineering Mahasarakham University, Tambon Khamriang, Kantharawichai District, Maha Sarakham 44150 Thailand
  • The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The King’s Patronage, Wangtonglang, Bangkok 10310, Thailand
  • Faculty of Engineering Mahasarakham University, Tambon Khamriang, Kantharawichai District, Maha Sarakham 44150 Thailand
Bibliografia
  • [1] Sa-Ngiamvibool W., Angkawisittpan N., Nuan-On A., Photong C., Kangrang A. (2013). A Rain Gauge System using A Capacitance Sensor. International Journal of Engineering and Technology, 5 (4),3596-3600 .
  • [2] Neha R. Singh, P.R. Rothe, A. P. Rathkanthiwar (2017) Android Based Fall Detection Alert System using Multi-Sensor, International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), 46(6) : 298-304.
  • [3] S.P.Maniraj , Tanya Chaudhary , Akanksha Agarwal , Nandini Kishore , Vaibhavi Verma (2018) Irrigation Management System Using Soil Moisture Sensor and Arduino” Journal of Network Communications and Emerging Technologies (JNCET) Volume 8, Issue 4 : 54-62.
  • [4] M.Priyadharshini, U.M.Sindhumathi, S.Bhuvaneswari, N.Rajkamal andK.M.Arivu Chelvan (2019) Automatic Irrigation System using Soil Moisture Sensor with Bigdata. International Journal of Engineering Trends and Technology 67(3) : 58-61.
  • [5] Bilal Abdullah Nasir (2022) Sensor-less Monitoring of Induction Motor Temperature with an Online Estimation of Stator and Rotor Resistances Taking the Effect of Machine Parameters Variation into account. International Journal of Engineering Trends and Technology 70(6) : 54-62.
  • [6] Laville, C., Pellet, C. (2002). Interdigitated humiditysensors for a portable clinical microsystem. IEEETransactions on Biomedical Engineering, 49 (10),1162-1167 .
  • [7] MAMISHEV A.,(2004) Interdigital Sensors and Transducers, PROCEEDINGS OF THE IEEE, 92 (5), 808-845
  • [8] Stojanovic, G., Radovanovic, M., Malesev, M.,Radonjanin, V. (2010). Monitoring of water content inbuilding materials using a wireless passive sensor.Sensors, 10 (5), 4270-4280
  • [9] Kumar B., (2014), A Review on Capacitive-Type Sensor for Measurement of Height of Liquid Level, Measurement and Control, 347 no 7, 219-224
  • [10] Bhuiyan R., Dougal R., Ali M.,(2007) Proximity Coupled Interdigitated Sensors to Detect Insulation Damage in Power System Cables, IEEE SENSORS JOURNAL, 7 (2007), No.12 , 1598-1596
  • [11] Angkawisittpan N.,Manasri T., (2012), Determination of Sugar Content in Sugar Solutions using Interdigital Capacitor Sensor, MEASUREMENT SCIENCE REVIEW., 12 (1) : 8-13.
  • [12] Alam N., Bhuiyan R., Dougal R, Concrete Moisture Content Measurement Using Interdigitated Near-Field Sensors, IEEE SENSORS JOURNAL., 10 (2010), No. 1, 1243-1248
  • [13] Phimphisan S., Sa-ngiamvibool W., (2015), Determination of Water added in Raw Milk using Interdigital Capacitor Sensor, Przegląd Elektrotechniczny, 91 nr 9, 265-267
  • [14] Chetpattananondh K.,Tapoanoi T., Phukpattaranont P., Jindapetch N. , (2014), A self-calibration water level measurement using an interdigital capacitive sensor, Sensorsand Actuators ScienceDirect, 209(5), 175-182
  • [15] Boonkirdram S., Sa-ngiamvibool W.,(2015) A Novel Planar Interdigital Capacitor Level Sensor, Przegląd Elektrotechniczny, 91(8), 125-128.
  • [16] OBMA J., Sa-ngiamvibool W.,(2020) The Non-Substrate Interdigital Capacitor Level Sensor, Przegląd Elektrotechniczny, 96(9), 34-37.
  • [17] Wang, Y.; Rajib, S.M.S.M.; Collins, C.; Grieve, B. (2018) Low-cost turbidity sensor for low-power wireless monitoring of fresh-ater courses. IEEE Sens. J., 18, 4689–4696.
  • [18] Chawalawan, S.(2000). Raw materials used in the production of ceramic, Journal InformationFine Arts Journal: Srinakharinwirot University, 8(2), 9-16.
  • [19] Mahvi, A. H., Sheikhi, R. & Naddafi, K. (2003). Total coliforms and turbidity removal of water in the continuous sand filter. Iran journal public health, 32(3), 7-13
  • [20] Pimwiset, W., Tungkananuruk, K., Rungratanaubon, T., Kullavanijaya, P., & Veesommai Sillberg, C. (2022). Water Turbidity Determination by a Satellite Imagery-Based Mathematical Equation for the Chao Phraya River. Environment and Natural Resources Journal, 20(3), 297–309.
  • [21] Meixia Shi, Jingbo Ma and Kai Zhang (2022). The Impact of Water Temperature on In-Line Turbidity Detection. Water MDPI 2022, 14(22), 3720.
  • [22] Tokhun N., Ounsaneha W and Buachoon. N,(2022). Water Turbidity Removal Efficiency of Combination Methods Between Chemical Coagulation and Simple Filtration, Udon Thani Rajabhut University Journal of Sciences and Technology,10(2),57-73.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8e03e31a-564d-498a-8c32-3b1ef202ca04
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.