Optymalizacja przepustowości łącza satelitarnego za pomocą uczenia maszynowego

• Autorzy: Zainutdinov Ilia , Krenz Rafał

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.26

Warianty tytułu

EN

Optimizing satellite link throughput using machine learning

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Artykuł ten bada wykorzystanie uczenia maszynowego do optymalizacji komunikacji satelitarnej, gdzie tradycyjne informacje zwrotne są ograniczone. Integracja wcześniej obliczonych planów sesji z modelami Random Forest i sekwencyjnymi, szkolonymi na danych symulacyjnych, ma na celu skuteczne radzenie sobie z dynamicznymi wyzwaniami komunikacyjnymi. Wstępne wyniki wskazują na obiecujący potencjał w zakresie zwiększenia efektywności i niezawodności komunikacji satelitarnej.

PL

This paper explores using machine learning to optimize satellite communications where traditional feedback is limited. Integrating pre-calculated session plans with Random Forest and Sequential models, trained on simulated data, these models aim to handle dynamic communication challenges effectively. Preliminary results suggest promising potential for enhancing satellite communication efficiency and reliability.

Słowa kluczowe

EN

adaptive algorithms; machine learning; predictive modeling; satellite communications; transmission optimization

PL

algorytm adaptacyjny; komunikacja satelitarna; modelowanie predykcyjne; optymalizacja transmisji; uczenie maszynowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 135--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zainutdinov Ilia

• Politechnika Poznańska, Poznań

autor

Krenz Rafał

• Politechnika Poznańska, Poznań

Bibliografia

• [1] Bishop, Christopher M. 2006. "Pattern Recognition and Machine Learning". Information Science and Statistics : 605 - 640
• [2] Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome. 2009. "The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction". Springer Series in Statistics : 587–602.
• [3] Krenz, Rafał; Michalski, Marek; Zainutdinov, Ilia. 2023. "System Łączności Dla Satelitów Cubesat – Architektura i Protokoły". Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 4/2023 : 224–227.
• [4] Krenz, Rafał; Sybis, Michał; Zainutdinov, Ilia. 2022. "Wykorzystanie pasma C do łączności z nanosatelitami CubeSat". Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 4/2022 : 371–375.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).