System lokalizacji pracowników w środowisku przemysłowym: testy funkcji lokalizacji

• Autorzy: Maj Marcel , Molenda Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.54215/BP.2025.3.6.Maj

Warianty tytułu

EN

Worker localization system in industrial area: functionality tests

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono główne aspekty implementacji funkcji lokalizacji w systemie bezpieczeństwa, przeznaczonym do monitorowania pracownika, zwłaszcza w środowisku przemysłowym. Opisano strukturę systemu (w tym beacony Bluetooth, urządzenie osobiste i system nadrzędny) oraz techniki zastosowane do realizacji funkcji lokalizacji pracownika. Przedstawiono metodykę przeprowadzonych testów i ich wyniki wraz z interpretacją.

EN

This article presents aspects of implementing the location function in a security system designed to monitor an employee, especially dedicated to applications in industrial environment. The description includes structure of the system and the technology used to implement the worker localization function, moreover Bluetooth beacons, a personal device and a master system, the hardware and software used. The methodology and results of the tests conducted and the interpretation of these results are presented.

Słowa kluczowe

PL

beacon; Bluetooth; lokalizacja; monitorowanie pracowników

EN

beacon; Bluetooth; localization; worker monitoring

• Wydawca: Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
• Rocznik: 2025
• Tom: nr 3
• Strony: 22--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Maj Marcel

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG, ul. Leopolda 31 40-189 Katowice

• https://orcid.org/0009-0009-3277-5971

autor

Molenda Tomasz

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG, ul. Leopolda 31 40-189 Katowice

• https://orcid.org/0000-0002-4240-8675

Bibliografia

• [1] de Assis Dornelles J., Ayala N.F., Frank A.G., Smart Working in Industry 4.0: How digital technologies enhance manufacturing workers’ activities, „Computers & Industrial Engineering”, 2022, 163: 107804.
• [2] Ejsmont K., The Impact of Industry 4.0 on Employees - Insights from Australia, „Sustainability”, 2021, 13(6): 3095.
• [3] Taylor M.P. et al., Operator 4.0 or Maker 1.0? Exploring the implications of Industrie 4.0 for innovation, safety and quality of work in small economies and enterprises, „Computers & Industrial Engineering”, 2020, 139: 105486.
• [4] Cirillo V. et al., Technology vs. workers: the case of Italy’s Industry 4.0 factories, „Structural Change and Economic Dynamics”, 2021, 56: 166–183.
• [5] Huh J.-H., Bluetooth-Tracing RSSI Sampling Method as Basic Technology of Indoor Localization for Smart Grid, [w:] Research Anthology on Smart Grid and Microgrid Development, IGI Global, 2022, s. 1013-1027.
• [6] Kajioka S. et al., Experiment of indoor position presumption based on RSSI of Bluetooth LE beacon, IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2014, s. 337–339. doi: 10.1109/GCCE.2014.7031308.
• [7] George A.H., Shahul A., George A.S., Wearable Sensors: A New Way to Track Health and Wellness, „Partners Universal International Innovation Journal”, 2023, 1(4): 15-34.
• [8] Gralewicz G., Inteligentne rozwiązania techniczne w przemyśle. Cz. I, „Bezpieczeństwo Pracy. Nauka i Praktyka”, 2015, 7: 16-20.
• [9] Morzyński L., Idea wykorzystania bezprzewodowej sieci sensorowej i Internetu rzeczy do monitorowania środowiska pracy i ostrzegania pracowników przed zagrożeniami, „Bezpieczeństwo Pracy. Nauka i Praktyka”, 2019, 1: 24-27.
• [10] Bargiel J., Opracowanie oprogramowania serwerowego dla urządzenia osobistego w zakresie lokalizacji przebywania pracownika, „Elektronika - Konstrukcje, Technologie, Zastosowania”, 2022, 1(9): 6-10.
• [11] Svertoka E. et al., Wearables for Industrial Work Safety: A Survey, „Sensors”, 2021, 21: 3844.
• [12] Wu F., Wu T., Yuce M., Design and Implementation of a Wearable Sensor Network System for IoT-Connected Safety and Health Applications, 2019, s. 87-90, doi: 10.1109/ WF-IoT.2019.8767280.
• [13] ESP-WROOM-32 Datasheet, Espressif Systems, https://download.kamami.pl/p586693-ESP-WROOM-32_datasheet.pdf.
• [14] ESP32 Series Datasheet, Espressif Systems, https://www.espressif.com/sites/ default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf.
• [15] MOKO-Smart: H2/H2A Navigation Beacon, https://www.mokosmart.com/wp-content/uploads/2023/01/H2H2A-Navigation-Beacon-Product-Brief- -V1.2_21052601.pdf.
• [16] Chaudhari B.S., Zennaro M., LPWAN technologies for IoT and M2M applications, Academic Press, 2020.
• [17] Sikora A., Modeling and distributed simulation of mobile ad hoc networks, PhD Thesis, The Institute of Control and Computation Engineering, 2015.
• [18] Bluetooth Low Energy - Regulatory Aspects Document (RAD), https://www.bluetooth.com/wp-content/uploads/2023/03/bluetooth-le-regulatory-aspects-document.pdf.
• [19] Yang S.H., Wireless sensor networks, Springer, 2014.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).