Wybrane zastosowania sztucznych systemów immunologicznych w diagnostyce obrabiarek

• Autorzy: Kuchta M. , Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Selected applications of artificial immune systems in machine tool diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przedstawionych w artykule badaniach podjęto próbę zastosowania sztucznych systemów immunologicznych (SSI) do optymalizacji, klasyfikacji i detekcji anomalii. Skuteczność algorytmów charakterystycznych dla SSI testowano na wybranych zadaniach związanych z diagnostyką obrabiarki i procesu skrawania. W zadaniu optymalizacji analizowano możliwość doboru wartości parametrów klasyfikatora rozmytego zużycia narzędzi skrawających oraz rozpatrywano zagadnienie diagnostyki odkształceń termicznych szlifierki. Zadanie klasyfikacji zużycia narzędzi rozwiązywano także przez bezpośrednie zastosowanie klasyfikatora immunologicznego. Detekcja anomalii sprawdzała się natomiast w poszukiwaniach zakłóceń w sygnałach reprezentujących zmiany temperatury silnika napędu posuwowego obrabiarki HSM oraz sygnałach reprezentujących pomiary drgań z zastosowaniem wibrometru laserowego.

EN

The paper presents application of artificial immune systems (AIS) for optimisation, classification and anomaly detection. The effectiveness of AIS-specific algorithms has been tested based on some tasks related to machine tool and cutting process diagnostics. In the case of optimisation, determination of parameters of fuzzy logic classifier applied for cutting tool wear identification is presented together with a problem of grinder thermal deformation diagnostics. The same classification task was analyzed via direct application of AIS. Finally, the results achieved with the negative selection algorithm while detecting anomalies in signal representing temperature of feed drive motor and signal representing vibration velocities are depicted.

Słowa kluczowe

PL

obrabiarki i proces skrawania; diagnostyka; system immunologiczny sztuczny

EN

machine tools and cutting process; diagnostics; artificial immune systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 31, nr 4
• Strony: 165--174
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Kuchta M.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej w Gliwicach

autor

Sokołowski A.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej w Gliwicach

Bibliografia

• [1] Czyszpak T., Zastosowanie systemów wnioskowania rozmytego w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2008, nr 2, z. 27.
• [2] De Castro L. N., Von Zuben F. J., Artificial Immune System: Part II - A survey of applications, Technical Report TR-DCA 02/00, Department of Computer Engineering and Industrial Automation, State University of Campinas, Brazylia 2000.
• [3] Kuchta M., Zastosowanie algorytmu negatywnej selekcji do detekcji anomalii, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2007, nr 1, z. 25, s. 163-176.
• [4] Kuchta M., Kwieciński K., Sokołowski Α., Immunologiczna klasyfikacja stanu narzędzia, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2007, nr 1, z. 25, s. 117-136.
• [5] Sokołowski Α., Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania, Mechanika, 2003, z. 142.
• [6] Wierzchoń S. T., Algorytmy immunologiczne w działaniu. Optymalizacja funkcji niestacjonarnych, w: Systemy wspomagania decyzji, red. A. Wakulicz-Deja, wyd. 2, Sosnowiec, Uniwersytet Śląski 2004, s. 28-39.
• [7] Wierzchoń S. T., Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2001.