Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce silnika spalinowego

• Autorzy: Boguś P. , Merkisz J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca pokazuje możliwości zastosowania analizy falkowej do diagnostyki silnika spalinowego w oparciu o sygnały wibroakustyczne. Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce bazującej na sygnałach wibroakustycznych daje nowe perspektywy zastosowań diagnostycznych. Badania zaprezentowane w pracy dotyczą stanu silnika przed i po remoncie. Wstępne badania pokazują na zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. Docelowa diagnostyka bazująca na falkach powinna być diagnostyką on-line uzupełniającą standardowe diagnostyki pokładowe OBD. W tym celu należy oprzeć się nie tylko na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale również na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line bazując na dekompozycji wielorozdzielczej.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka silnika spalinowego; falki; sygnały wibroakustyczne; system OBD; pokładowe urządzenie diagnostyczne

EN

engine diagnostics; wavelet; vibroacoustic signals; OBD system; On-Board Diagnostic System

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Combustion Engines
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 52, nr 3
• Strony: 226--231
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Boguś P.

• Katedra i Zakład Fizyki i Biofizyki Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego
• Instytut Pojazdów Szynowych TABOR w Poznaniu

autor

Merkisz J.

• Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Al-Badour F., Sunar M., Cheded L.: Vibration analysis of rotating machinery using time–frequency analysis and wavelet techniques. Mechanica Systems and Signal Procesing, vol. 25, pp. 2083–2101, 2011.
• [2] Boguś P., Merkisz J., Grzeszczyk R., Mazurek S.: Nonlinear analysis of combustion engine vibroacoustic signals for misfire detection. SAE Technical Paper Series 2003-01-0354.
• [3] Boguś P., Merkisz J: Misfire Detection of locomotive diesel engine by nonlinear analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 19, pp. 881-899, 2005.
• [4] Boguś P., Merkisz J.: Short time analysis of combustion engine vibroacoustic signals with using pattern recognition techniques. SAE Technical Paper Series 2005-01-2529.
• [5] Boguś P., Merkisz J.: Misfire detection in a diesel engine using clustering in short-time analysis of vibroacoustic signals. Combustion Engines, 2005, No.4, pp. 31-40.
• [6] Boguś P., Sienicki A., Wojciechowska E., Merkisz J.: The Comparison of vibroacoustic signals taken from an engine before and after repair. Combustion Engines, vol. 2007-SC3 – PTNSS, pp. 300-306, 2007.
• [7] P. Boguś, A. Sienicki, E. Wojciechowska. The comparison of the state of combustion locomotive ST44 before and after repair by using a vibroacoustic signal. Pojazdy Szynowe Nr. 2, 2007, pp. 28-36 (in polish).
• [8] K. Chui K.: Wavelets: A Mathematical Tool for Signal Processing. SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
• [9] Goswami J. C., Chan A. K.: Fundamentals of Wavelets. Theory, Algorithms, and Applications. John Wiley & Sons, Inc., 2010.
• [10] Madej H.: Metody przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w diagnozowaniu silników spalinowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Transport, z. 69, pp. 97-104, 2010.
• [11] Merkisz J., Mazurek S.; On-board recording systems of cars. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2002 (in Polish).
• [12] Peng Z. K., Chu F. L.: Application of the wavelet transform in machine condition monitoring and fault diagnostics: a review with bibliography. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 18, pp. 199–221, 2004.
• [13] Tsea P. W., Yangb W., Tama H. Y.: Machine fault diagnosis through an effective exact wavelet analysis. Journal of Sound and Vibration, vol. 277, pp. 1005–1024, 2004.
• [14] Wojtaszczyk P.: Teoria falek. PWN Warszawa, 2000.