Personal smart travel agent for empowering persons with disabilities using public transport

• Autorzy: Schlingensiepen J. , Stockmanns G. , Naroska E. , Christen O. , Bolten T.

Warianty tytułu

PL

Osobiste inteligentne agencje podróży umożliwiające osobom niepełnosprawnym korzystanie z transportu publicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Today's public transport is not easy to use by people having mental problems or those who are disabled. Traffic planning today is powered by online time tables calculating the optimal way to use public transport in terms of time and costs. Therefore usually a graph representing the public transport network is set up and algorithms taken from graph theory or operations research are used to find optimal routes. This is not suitable for a group of travellers having constraints in using vehicles, vehicle types or particular stations for health reasons. On the other hand, since most of those people are not able to drive a car on their own, making public transport available and moreover easily usable enable these people to improve their mobility and their quality of life in general. This paper shows an approach developed within the mobile project funded by The German Federal Ministry of economy and energy that allows supporting this group of users during a travel using public transport and undertaking personal constraints in route planning. This allows getting personalized advice during travel and while travel planning. This is implemented by generation of a second graph representing the public transport network not in dimension of time and costs but in preferences and dislike of a given traveller. The second graph is an overlay to the standard graph to get a personalized graph that allows finding a suitable route respecting the constraints of the user.

PL

Dzisiejszy transport publiczny nie jest łatwy w użyciu dla osób z chorobami umysłowymi czy niepełnosprawnych. Obecnie planowanie ruchu jest wspomagane przez narzędzia internetowe obliczania optymalnego sposobu korzystania z transportu publicznego pod względem czasu i kosztów. Dlatego też zazwyczaj wykres, przedstawiający sieć transportu publicznego, jest stworzony na podstawie algorytmów zaczerpniętych z teorii grafów i badań operacyjnych wykorzystywanych w celu znalezienia optymalnych tras. Takie postępowanie nie jest odpowiednie dla grup turystów, mających z powodów zdrowotnych ograniczenia związane z użyciem określonych typów pojazdów czy stacji. Ponieważ większość z tych osób nie jest w stanie prowadzić samochodu osobiście, udostępnienie transportu publicznego oraz ułatwienia w jego korzystaniu pozwoliłoby nie tylko na poprawę mobilności osób niepełnosprawnych, ale także 6 J. Schlingensiepen, G. Stockmanns, E. Naroska, O. Christen, T. Bolten podniesienie jakości ich życia. W artykule przedstawiono podejście wypracowane w ramach projektu, a mobilności finansowanego przez niemieckie Federalne Ministerstwo Gospodarki i Energetyki, który pozwala na wsparcie tej grupy użytkowników podczas podróży środkami transportu publicznego oraz uwzględnia ich osobiste ograniczenia podczas planowania trasy. Pozwala to na uzyskanie indywidualnych porad zarówno w czasie planowania, jak i samej podróży. Zostało to wprowadzone na podstawie drugiego wykresu reprezentującego sieć transportu publicznego nie w wymiarze czasu i kosztów, lecz w preferencji i niechęci danego podróżnika. Drugi wykres jest nakładką do standardowego wykresu, który pozwala uzyskać indywidualny wykres umożliwiający znalezienie odpowiedniej trasy, mając na celu ograniczenia danego użytkownika.

Słowa kluczowe

EN

personalized travel planning; personalization of public transport; persons with disabilities; disability

PL

planowanie podróży spersonalizowane; personalizacja transportu publicznego; osoby niepełnosprawne; niepełnosprawność

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 10, z. spec.
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Schlingensiepen J.

• Technische Hochschule Ingolstadt, PO Box 21 04 54, 85019 Ingolstadt, Germany

autor

Stockmanns G.

• Niederrhein University of Applied, Sciences Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany

autor

Naroska E.

• Niederrhein University of Applied, Sciences Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany

autor

Christen O.

• Niederrhein University of Applied, Sciences Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany

autor

Bolten T.

• Niederrhein University of Applied, Sciences Reinarzstr. 49, 47805 Krefeld, Germany

Bibliografia

• 1. VRR - Zahlen und Daten. Available at: http://www.vrr.de/de/vrr/verbund/zahlen/
• 2. Convention on the Rights of Persons with Disabilities. United Nations. 2014.
• 3. Von Tür zu Tür – Föderrichtlinie. Bundesminister für Bildung und Forschung. 2011.
• 4. Mobil im Leben – Projektseite. Available at:http://mobil-im-leben.org/
• 5. Stockmanns, G. & Koch, F. Gut versorgt bedeutet Lebensqualität für ALLE: Innovative Ansätze zur Versorgung von Menschen mit Einschränkungen. In: REHACare Congress. 2014.
• 6. Costa, J. Personas: Putting the Focus Back on the User. Design Research. 2014.
• 7. Accenture: Building and managing an intelligent city. 2011. Available at: http://www.accenture.com/SiteCollectionDocuments/PDF/Accenture-BuildingManaging- Intelligent-City.pdf
• 8. European Commission: COMMUNICATION FROM THE COMMISSION TO THE COUNCIL AND THE EUROPEAN PARLIAMENT on Thematic Strategy on the Urban Environment. 2006. Available at: http://ec.europa.eu/environment/urban/pdf/com_2005_0718_en.pdf
• 9. Linde, H. & Naroska, E. & Stromberg, G. Low cost resolution enhancement in hyperbolic localization”. Proceedings of 2nd Joint Workshop on Positioning, Navigation and Communication 2005 (WPNC’05) & 1st Ultra-Wideband Expert Talk (UET’05). Hannover, 2005.
• 10. Linde, H. & Naroska, E. & Stromberg, G. & Sturm, T. TDOA Localization of Unsynchronized Nodes. Proceedings of the 13th IST Mobile and Wireless Communications Summit 2004. 2004.
• 11. Ressel, C. Modellbasierte Generierung von personalisierten und adaptiven Benutzungsschnittstellen für integrierte Wohnumgebungen. First Edition. Lohmar: Josef Eul Verlag. 2008.
• 12. Ressel, C. & Ziegler, J. & Naroska, E. An approach towards personalized user interfaces for ambient intelligent home environments. Intelligent Environments, 2006. IE 06. 2nd IET International Conference. 2006. P. 247-255.
• 13. Small, J. & Schallau, P. & Brown, K. & Appleyard, R. Web accessibility for people with cognitive disabilities. Conference for human-computer interaction (CHI 2005). New York, 2005.
• 14. Curran, K. & Furey, E. & Lunney, T. & Santos, J. & Woods, D. & Mc Caughey, A. An Evaluation of Indoor Location Determination Technologies. Journal of Location Based Services. 2011. Vol. 5. No. 2. P. 61-78.
• 15. Chang, N. & Rashidzadeh, R. & Ahmadi, M. Robust indoor positioning using differential Wi-Fi access points. Consumer Electronics, IEEE Transactions. 2010. Vol. 56. No. 3. P. 1860-1867.
• 16. Lahtela, A. & Dept. of Comput. Sci., Univ. of Kuopio, Kuopio & Hassinen, M. & Jylha, V. RFID and NFC in healthcare: Safety of hospitals medication care. Pervasive Computing Technologies for Healthcare, 2008. PervasiveHealth 2008. Second International Conference. 2008. P. 241-244.
• 17. Marcus, A. & Davidzon, G. & Law, D. & Verma, N. & Fletcher, R. & Khan, A. & Sarmenta, L. Using NFC-Enabled Mobile Phones for Public Health in Developing Countries. Near Field Communication, 2009. NFC '09. First International Workshop on Near Field Communication. 2009. P. 30-35.
• 18. Bejuri, W. & Saidin, W. & Bin Mohamad, M. & Sapri, M. & Lim, K. Ubiquitous Positioning: Integrated GPS/Wireless LAN Positioning for Wheelchair Navigation System. Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7802. P. 394-403.