Praktyczna rozpoznawalność kodów typu Quick Response

• Autorzy: Sumorek A.

Warianty tytułu

EN

The practical recognition of Quick Response codes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Człowiek absorbuje ponad 80 % informacji za pomocą zmysłu wzroku. Z tego powodu obraz jest wygodną i naturalną formą reprezentacji danych. Oczekuje się także wyręczenie człowieka w rutynowych zadaniach analizy obrazów, takich jak np. analiza zdjęć rentgenowskich płuc, przebiegów EKG, map. Przykładem obiektu wykorzystującego automatyczne rozpoznawanego obrazu jest kod Quick Response. Za pomocą kombinacji pikseli przenosi dużo danych dane na stosunkowo niewielkiej powierzchni. W treści artykułu przedstawiono wyniki praktycznych testów związanych z rozpoznawaniem danych w uszkodzonych kodach QR. Wstępna część pracy dotyczy znaczenia, generacji i rozpoznawania kodów QR. W drugiej części zaprezentowano wyniki eksperymentu mającego zweryfikować praktycznie zgodność klasy kodu QR z jego rzeczywistą odpornością na uszkodzenia. Wyniki wskazują na niższą skuteczność korekcji błędów niż wynikałoby to zadeklarowanej klasy kodu.

EN

Human absorbs more than 80% of the information by the sense of sight. Because of this the image is convenient and natural form of representation of the data. It is also expected of replacing the man in the routine tasks of image analysis such as analysis of X-rays, ECG waveforms or maps. An example of an object using the automatically image recognition is Quick Response code. The content of the article presents the results of practical tests related to the recognition data in damaged QR codes. The initial part of the work concerns the importance of generation and recognition of QR codes. The second part presents the results of an experiment designed to verify the compatibility of the class QR code with the real resistance to damage. The results show a lower efficiency of error correction than is declared by class code.

Słowa kluczowe

PL

kod Quick Response; zmysł wzroku; analiza obrazu

EN

Quick Response code; eyesight; image analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 10114--10123
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab., pełny tekst na CD 3

Twórcy

autor

Sumorek A.

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury, 20-817 Lublin; ul. Nadbystrzycka 40

Bibliografia

• 1. Boleng J., Misra M., Load balanced parallel QR decomposition on shared memory multiprocessors. Parallel Computing 2001, nr 10, vol. 27, s. 1321-1345.
• 2. Buczaj M., Eliminacja czynnika ludzkiego przez techniczne środki przekazu informacji w systemach nadzoru nad stanem chronionego obiektu. Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa 2011, vol. 13.
• 3. Buczaj M., Jednoczesne sterowanie ustawieniami wielu kamer PTZ w systemie monitoringu wizyjnego CCTV. Przegląd Elektrotechniczny 2014, nr 4, vol. 90.
• 4. Darin D., LabVIEW can generate QR code or not. http://lavag.org/topic/15394-labview-cangenerate-qr-code-or-not/, 16.04.2012.
• 5. Dongarra J., Faverge M., Hérault T., Jacquelin M., Langou J., Robert Y., Hierarchical QR factorization algorithms for multi-core clusters. Parallel Computing 2013, nr 4-5, vol. 39.
• 6. Du P., Luszczek P., Tomov S., Dongarra J., Soft error resilient QR factorization for hybrid system with GPGPU. Journal of Computational Science 2013, nr 6, vol. 4, s. 457-464.
• 7. Espejel-Trujillo A., Castillo-Camacho I., Nakano-Miyatake M., Perez-Meana H., Identity Document Authentication Based on VSS and QR Codes. Procedia Technology 2012, vol. 3.
• 8. Fino E. R., Martín-Gutiérrez J., Fernández M. D. M., Davara E. A., Interactive Tourist Guide: Connecting Web 2.0, Augmented Reality and QR Codes. Procedia Computer Science 2013, vol. 25, s. 338-344.
• 9. Gammer N., Cherrett T., Gutteridge C., Disseminating real-time bus arrival information via QRcode tagged bus stops: a case study of user take-up and reaction in Southampton, UK. Journal of Transport Geography 2014, vol. 34, s. 254-261.
• 10. Grześkowiak B., Systemy kodów kreskowych - kod QR. http://elektronikab2b.pl/biznes/19181systemy-kodow-kreskowych---kod-qr#.U49s_ShqaZJ, 13.03.2013.
• 11. Lorenzi D., Vaidya J., Chun S., Shafiq B., Atluri V., Enhancing the government service experience through QR codes on mobile platforms, Government. Information Quarterly 2014, nr 1, vol. 31, s. 6-16.
• 12. Mokrzycki W. S., Wprowadzenie do przetwarzania informacji wizualnej. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2010.
• 13. Pieczykolan D., Problemy generacji i odczytu kodów QR. Rozprawa dyplomowa. Lublin, 2014.
• 14. RER R., QR Code Reader. https://decibel.ni.com/content/docs/DOC-19525, 29.11.2011.
• 15. Schultz M. K., A case study on the appropriateness of using quick response (QR) codes in libraries and museums. Library & Information Science Research 2013, nr 3, vol. 35.
• 16. Stupnicki R., Biometria. Krótki zarys. MARGOS, Warszawa 2000.
• 17. Tadeusiewicz R., Lasiński M., Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa 1991.
• 18. Tomaszewicz P., Specyfikacja kodu QR. http://tomaszewicz.zpt.tele.pw.edu.pl/files2/ucyf/2009l/ 4/specyfikacja.html, 2009.
• 19. Wang Z-P., Zhang S., Liu H-Z., Qin Y., Single-intensity-recording optical encryption technique based on phase retrieval algorithm and QR code. Optics Communications 2014, vol. 332, s 36-41.
• 20. Watson C., McCarthy J., Rowley J., Consumer attitudes towards mobile marketing in the smart phone era. International Journal of Information Management 2013, nr 5, vol. 33, s. 840-849.
• 21. Woźnicki J., Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. WKiŁ, Warszawa 1996.
• 22. You J.S., Chung H.S., Chung S.P., Park J.W., Son D.G., QR code: Use of a novel mobile application to improve performance and perception of CPR in public. Resuscitation 2013, nr 9, vol. 84, s. 129-130.
• 23. Zieliński W.Z., Strzelecki M., Komputerowa analiza obrazu biomedycznego. Wstęp do morfometrii i patologii ilościowej. PWN, Warszawa-Łodź, 2002.