PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using big data in supply chain management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
EN
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
Rocznik
Tom
Strony
8--15
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Gospodarki Międzynarodowej, Katedra Logistyki Międzynarodowej
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Gospodarki Międzynarodowej, Katedra Logistyki Międzynarodowej
Bibliografia
  • acatech (ed.) (2011). Cyber-Physical Systems. Driving Force for Innovation in Mobility. Health, Energy and Production (acatech Position Paper). Heidelberg: Springer Verlag.
  • Bachnik, K., Świerzewski, Ł. (2013), Globalna Strategia: jak międzynarodowe firmy budują wartość. Harvard Business Review Polska, (12/1), 60-69.
  • Brown, B., Chui M., Manyika, J. (2011). Are You Ready for the Era of „Big Data”? McKinsey Quarterly, (11), 10.
  • Coyle, J., Bardi, E., Langley, J. (2002). Zarządzanie logistyczne. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • DHL (2013). Big Data in Logistics. A DHL Perspective on How To Move Beyond The Hype. Troisdorf: DHL Customer Solutions & Innovation,
  • Gartner. (2012). Gartner Says Worldwide PC Shipment Growth Was Fiat in Second Quarter of 2012, http: //www.gartner.com/newsroom/id/2079015 (dostęp: 9.04.2015).
  • Iafrate, F. (2015), From Big Data to SmartData. Hoboken: John Wiley & Sons.
  • Jankowski, W.B. (2013). Nowe, globalne spojrzenie. Harvard Business Review Polska, (12), 6.
  • Lenovo, (2014a). System x Reference Architecture Solutions for Big Data, http://www.lenovo.com/images/products/system-x/pdfs/solution-briefs/sys_x_reference_arch_solutions_big_data_sb.pdf (25.05.2015).
  • Lenovo, (2014b), The New X Factor, http://www.lenovo. com/transactions/x86ibm/ (26.05.2015).
  • Mayer, V., Cukier, K. (2014), Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
  • McAfee, A., Brynjolfsson, E. (2013). Big Data, czyli przełom w zarządzaniu firmą. Howard Business Review Polska, (4), 42-51.
  • McGrath, R.G. (2013). Transient Advantage. Harvard Business Review, 91 (6), 62-70.
  • McKinsey (2011). Big Data: The Next Frontierfor Innovation. Competition and Productwity. McKinsey Global Institute.
  • Paharia, R. (2014). Lojalność 3.0. Jak zrewolucjonizować zaangażowanie klientów i pracowników dzięki big data i rywalizacji. Warszawa: MT Biznes.
  • Palacios-Huerta, I. (2014). Gospodarka za 100 lat. Warszawa: Kurhaus Publishing.
  • Porter, M. (1996). Strategia konkurencji. Metody analizy sektorów i konkurentów. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Puls Biznesu (2014). Sieci mobilne rosną. Puls Biznesu, 26 lutego, 15.
  • Puls Biznesu (2015). Analityka biznesowa idzie w górę. Puls Biznesu, 20 maja, 15.
  • Reeves, M., Deimler, M. (2011). Zdolność do adaptacji źródłem nowej przewagi konkurencyjnej. Harvard Business Review Polska, (12/1), 39-44 (wydanie specjalne).
  • Stokes, D. (2015). The Dawn ofa New Era in Business Computing (wydanie specjalne).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8d087285-f3ba-4738-aabc-d18d22b8c62b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.