Metodyka zapisu topologicznego modelu struktur katastralnych w grafowych bazach danych

• Autorzy: Lisowski P. , Lewandowicz E.

Warianty tytułu

EN

Methodology of storing topological models of cadastral structures in graph databases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem publikacji jest zaproponowanie i zaprezentowanie metodyki w pełni zautomatyzowanego tworzenia grafowego modelu topologicznego wybranych struktur katastralnych. Utworzono aplikację umożliwiającą zapis grafowych struktur katastralnych w bazie danych NoSQL. Poprzez zaproponowaną metodykę zaimplementowaną w prezentowanej aplikacji, przetworzono dane katastralne do nowych form, w których topologia ma istotne znaczenie. Jest zapisana w bazie grafowej, a jak wiadomo grafy są wizualizacją topologii. Automatyczne generowanie grafowego modelu struktur katastralnych opiera się na relacjach topologicznych danych geometrycznych. W narzędziach GIS (Esri) topologia jest tworzona i wykorzystywana w procesach analitycznych, ale nie jest ujawniona użytkownikom. W proponowanej aplikacji dostęp do topologii danych katastralnych stwarza nowe możliwości prezentacji, na przykład sąsiedztwa. W aplikacji zaimplementowano algorytmy importu danych, procesu konstrukcji topologii i zapisu w grafowej bazie danych. Dodatkowo zastosowano formę eksportu przechowywanych danych do formatu odczytywanego przez większość aplikacji GIS (pliki typu Shapefile). Prezentowane wyniki zapisu w postaci grafowej, umożliwiają dostrzeżenie sąsiedztwa działek pod różnym kątem. Grafowy modelu struktur katastralnych pozwala na ujawnianie dobrych i złych praktyk katastralnych oraz może być wykorzystany w procesie scalania gruntów.

EN

The aim of this paper is to propose and present an automatic topographic modelling methodology for selected cadastral structures. An application has been created that enables to store graph cadastral data in a NoSQL database. The proposed structure created by the application allows cadastral data conversion into a graph, maintaining the neighbourhood topology. In other GIS tools (Esri) the topology is created and used in analytical processes, but it is not disclosed to users. The access to the topology of cadastral data creates new presentation possibilities, such as the neighbourhood. The discussed application uses algorithms for data importing, topology construction and recording in the graph database. Additionally, the algorithm which enables to export stored data to the format readable for most GIS applications (Shapefile files) was developed. The presented results of the graph recordings enable to see the neighbourhood of parcels from different perspectives. The graph model of cadastral structures allows to identify good and bad cadastral practices and can be used in land consolidation processes.

Słowa kluczowe

PL

kataster; struktury katastralne; grafowa baza danych; NoSQL; GDAL; GIS

EN

cadastre; cadastral structures; graph databases; NoSQL; GDAL; GIS

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 16, z. 1(80)
• Strony: 45--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Lisowski P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

autor

Lewandowicz E.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geodezji Inżynierii Przestrzennej i Budownictwa

Bibliografia

• Ciak Jolanta, Wąsewicz Beata, 2015: Oczekiwany model katastru nieruchomości w Polsce (The Expected Model of a Cadastre in Poland). Prawo Budżetowe Państwa i Samorządu 1(3): 27-43. Toruń, Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu.
• Dawid Leszek, 2012: Problemy z wykorzystaniem danych z katastru nieruchomości do celów podatkowych na przykładzie gminy wiejskiej Będzino (Problems connected with using data from real estate cadastre in tax aims on the example of the chosen rural community). Infrastruktura i Ekologia Terenów wiejskich 1/III: 7-17. Kraków, Polska Akademia Nauk, Oddział w Krakowie, Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi.
• Esri, 2010: ArcGIS 10 Help, Resource Center.
• GDAL, 2017: dostęp 25.08.2017 r. http://www.gdal.org/
• Krupowicz Wioleta, Bielska Anna, Budzyński Tomasz, 2015: The Effects of Defective Spatial Structure on the Agricultural Property Market. Folia Oeconomica Stetinensia 15(1): 174-191.
• Lipski Witold, 2014: Kombinatoryka dla programistów (Combinatorics for programmers). Warszawa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
• Lisowski Przemysław, Lewandowicz Elżbieta, 2016: Przetwarzanie i wizualizacje zapisów sąsiedztwa danych katastralnych w strukturach grafowych (Pocessing and visualization of neighbourhood cadastral data notations in the graph structures). Roczniki Geomatyki 14 (4): 487-496. Warszawa, PTIP.
• Lewandowicz Elżbieta, 2013: Modele struktur katastralnych (Cadastral structure models). Roczniki Geomatyki 11 (2): 47-58. Warszawa, PTIP.
• Neo4j Manual, 2017: dostęp 28.07.2017 r. http://neo4j.com/docs/stable/
• Qin Cheng-Zhi, Zhan Li-Jun, Zhu A-Xing, 2014: How to Apply the Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) Properly to Parallel Geospatial Raster I/O? Transactions in GIS 18(6): 950-957.
• QGIS, 2017: dostęp 28.08.2017 r. http://documentation.qgis.org
• Płuciennik-Psota Ewa, Płuciennik Tomasz, 2014: Using Graph Database in Spatial Data Generation. [In:] Man-Machine Interactions 3, Advances in Intelligent Systems and Computing vol. 242: 643-650. Berlin, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-02309-0.
• PostGIS, 2017: dostęp 28.08.2017 r. http://postgis.net/docs/manual-2.3/
• Sparsity-Technologies, 2017: dostęp 28.07.2017 r. http://sparsity-technologies.com/
• Warmerdam Frank, 2008: The geospatial data abstraction library. [In:] Open source approaches in spatial data handling: 87-104.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).