PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Komputerowy system diagnostyki wad odlewniczych z wykorzystaniem metodologii Case-Based Reasoning

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Computer system of diagnosis of casting defects using Case-Based Reasoning methodology
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Problem diagnostyki wad odlewniczych, w zakładach małych i średnich, gdzie nie ma jeszcze możliwości skorzystania z wielokryterialnych danych pomiarowych, to problem wymagający zastosowania metod przetwarzania informacji niepełnych i niepewnych, opartych o doświadczenie i obserwacje technologa poddającego kontroli gotowe odlewy. Problem ten, znany i badany od dawna, postanowiono rozwiązać z zastosowaniem systemu komputerowego wykorzystującego metodologię CBR (ang. Case-Based Reasoning). Metodologia CBR pozwala nie tylko na wykorzystanie wiedzy eksperckiej zgromadzonej na etapie implementacji, ale daje również możliwość „uczenia systemu” poprzez gromadzenie nowych, rozwiązywanych przez system przypadków. Autorzy prezentują rozwiązanie systemu wnioskowania w oparciu o zgromadzone przypadki, którego podstawą działania jest wyszukiwanie podobieństwa pomiędzy obserwowanym przypadkiem, a przypadkami zgromadzonymi w bazie wiedzy.
EN
The problem of diagnosis of casting defects in small and medium-sized enterprises, which do not have the benefit of multi-objective measurement data, is a problem that requires the use of methods of processing incomplete and uncertain data based on the experience and observations of technologist controlling finished castings. This problem is known and studied for a long time, but this time it is decided to be solved with the use of a computer system using Case-Based Reasoning (CBR) methodology. CBR methodology allows to use the expert knowledge accumulated in the implementation phase, and also gives opportunity to „learning” by collecting of new cases solved by the system. The authors present a solution of the reasoning system that uses knowledge in the form of accumulated cases and works basing on similarity search between the current case and the cases stored in the knowledge base.
Rocznik
Strony
72--75
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im Stanisława Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im Stanisława Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im Stanisława Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
  • 1. Gorny Z., Kluska-Nawarecka, S., Wilk-Kolodziejczyk D., Regulski K.: Diagnosis of casting defects using uncertain and incomplete knowledge, Archives Of Metallurgy And Materials vol. 55, 2010, issue 3, pp. 827÷836
  • 2. Kluska-Nawarecka S., Wilk-Kołodziejczyk D., Dobrowolski G., Nawarecki E.: Structuralization of knowledge about casting defects diagnosis based on rough set theory, Computer Methods In Materials Science vol. 9, 2009, no. 2
  • 3. Regulski K., Kluska-Nawarecka S.: Knowledge integration computer tools and algorithms in the improvement of the production processes of cast-steel castings, Instytut Odlewnictwa, Kraków 2012
  • 4. Nawarecki E., Kluska-Nawarecka S., Regulski K.: Multiaspect character of the man-computer relationship in a diagnostic-advisory system, Human – computer systems interaction: backgrounds and applications 2, eds. Zdzisław S. Hippe, Juliusz L. Kulikowski, Teresa Mroczek. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2012
  • 5. Baler J., Köppen M.: Podręcznik Wad Odlewniczych. Wady związane z masami formierskimi i zapobieganie, IKO-Erbslöh 1994 6. Fałęcki Z.: Analiza wad odlewów, wyd. AGH, Kraków 1997
  • 7. Janicki E., Kalata C., Kobyliński S.: Systematyka Wad Odlewów Staliwnych, PWT, Warszawa 1954
  • 8. Atlas wad odlewów, praca zbiorowa, Instytut Odlewnictwa, Kraków 2004
  • 9. Aamodt, A., Plaza, E.: Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches, AI Communications, 1994, s. 39÷59
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8cf68784-9ee2-4e0a-a282-c7b8da5691dc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.