Zastosowanie narzędzi informatycznych do badania efektywności wykorzystania maszyn górniczych

• Autorzy: Brodny J. , Stecuła K. , Palka D.

Warianty tytułu

EN

Application of it tools to study the effectiveness of the use of mining machines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W celu obiektywnego i wiarygodnego wyznaczenia efektywności maszyn konieczne jest wykorzystanie danych rejestrowanych przez systemy automatyki przemysłowej. Obecnie systemy te są bardzo rozbudowane i rejestrują bardzo wiele parametrów pracy maszyn. Głównie dane te wykorzystuje się do diagnostyki pracy tych maszyn. W opracowaniu przyjęto, że dane te będą stanowiły podstawę do wyznaczenia efektywności maszyn. Duża ilość tych danych wymaga zastosowania odpowiednich narzędzi informatycznych do ich archiwizacji, synchronizacji oraz obróbki analitycznej. W artykule omówiono podstawowe narzędzia, które można wykorzystać w tym procesie oraz przedstawiono przykład ich praktycznego zastosowania. Narzędziami tymi są bazy danych, hurtownie danych oraz platformy informatyczne. Natomiast praktyczne ich wykorzystanie przedstawiono na przykładzie kombajnu ścianowego i przenośnika ścianowego.

EN

In order to objectively and reliably determine the effectiveness of machines, it is necessary to use data recorded by the industrial automation systems. At present, these systems are very expanded and register many parameters of the machines’ work. This data is used mainly to diagnose the work of these machines. The paper assumes that this data will be the basis for determining the effectiveness of machines. A large amount of this data requires the use of the appropriate IT tools for archiving, synchronizing and analytically processing. The article discusses the basic tools which can be used in this process and shows an example of their practical use. These tools are databases, data warehouses and IT platforms. Their practical use is presented in the example of a longwall shearer and armoured face conveyor.

Słowa kluczowe

PL

efektywność maszyn; baza danych; platforma informatyczna; model OEE

EN

effectiveness of machines; data warehouses; IT platforms; OEE model

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 6, iss. 6
• Strony: 36--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Brodny J.

• Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji, ul. Roosevelta 26-28, 41-800 Zabrze

autor

Stecuła K.

• Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji, ul. Roosevelta 26-28, 41-800 Zabrze

autor

Palka D.

• Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji, ul. Roosevelta 26-28, 41-800 Zabrze

Bibliografia

• 1. W.R. Bukovitz, R.L. Williams. The Knowledge Management Fieldbook, London: Financial Times – Prentice Hall, Pearsons Education Ltd., 1999.
• 2. J. Brodny, K. Stecuła, M. Tutak. „Application of the TPM strategy to analyze the effectiveness of using a set of mining machines.” w: SGEM, Conference Proceedings, Book1 Vol. 2, 65-72 pp. DOI: 10.5593/SGEM2016/B12/S03.009, Albena 2016.
• 3. J. Celko. Joe Celko’s Data & Databases: Concepts in Practice, San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1999.
• 4. C. Date. Wprowadzenie do systemów baz danych. Warszawa: WNT, 2000.
• 5. H. Dudycz. „Przyczyny nieudanych wdrożeń hurtowni danych w przedsiębiorstwie.” R. Knosala (red.) Komputerowo zintegrowane zarządzanie, Warszawa: WNT t. 1, 2003.
• 6. H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom. Database System Implementation. Prentice Hall, 2000.
• 7. W. Gogołek, Z. Nowakowski. Technologia informacyjna bez tajemnic. Warszawa: Mikom, 2002.
• 8. W.H. Inmon, C. Imhoff, R. Sousa. Corporate Information Factory. Wiley Computer Publishing 2001.
• 9. J. Jagielski. Inżynieria wiedzy. Zielona Góra; Uniwersytet Zielonogórski, 2005.
• 10. M. Jarke, M. Lenzerini. Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Hurtownie danych. Podstawa organizacji i funkcjonowania. Warszawa: WSiP, 2003.
• 11. J. Kaźmierczak. Eksploatacja systemów technicznych. Gliwice: Politechnika Śląska, 2000.
• 12. M. Kopczewski. „Hurtownie danych narzędziem wspomagającym procesy decyzyjne w zarządzaniu”. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach, Administracja i Zarządzanie, nr 100, 2014.
• 13. M. Kopertowska-Tomczak. ECDL Bazy danych, Moduł 5. Warszawa: PWN, 2009.
• 14. A. Loska. „Przegląd modeli ocen eksploatacyjnych systemów technicznych”. R. Knosala (red.) Komputerowo zintegrowane zarządzanie. T. 2. Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, 2011, s. 37-46.
• 15. W. Mazurek. Wskaźnik OEE – Teoria i praktyka. wydanie II 2014 Neuron. Pobrano z: www.neuron.com.pl [Dostęp: 12.11.2015].
• 16. S. Nakajima. Introduction to TPM. Total Productive Maintenance. Portland Oregon: Productivity Press, 1988.
• 17. Z. Płoski. Słownik Encyklopedycny – Informatyka. Wrocław: Europa, 1999.
• 18. A. Ptasznik. Wszechnica Informatyczna: bazy danych. Podstawy projektowania i implementacji baz danych. Warszawa: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki, 2010.
• 19. M. Rouse. „Virtualization - Platform.” Techtarget Network. Pobrano z: http://searchservervirtualization.techtarget.com/definition/platform [Dostęp: 11.01.2017].
• 20. Ch. Todman. Projektowanie hurtowni danych. Warszawa: WNT, 2003.
• 21. Wasko. Dokumentacja systemu OpenEye. Pobrano z: https://www.wasko.pl /monitorowanie -i- kontrola-instalacji-przemyslowych/openeye-scada [Dostęp: 02.2017].

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).