Modelowanie preferencji interesariuszy w ocenie sukcesu projektu w organizacji

• Autorzy: Targiel K.

Warianty tytułu

EN

Modeling preferences of stakeholders in the assessment of the success of the project within the organization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu to nie tylko trójkąt zarządzania projektami, w którym równowaga pomiędzy kosztami, harmonogramem oraz zakresem pozwala na pozytywną ocenę projektu. W XX wieku zaproponowano pojęcie krytycznych czynników sukcesu (CSF). Podejście to zastosowano także w zarządzaniu projektami. Następnie rozwinięto koncepcję CSF, proponując Ramy Czynników Sukcesu. W tym podejściu CSF tworzą strukturę. W artykule przedstawiono możliwości opisu tej struktury. Jako narzędzie wykorzystano metodę ANP. Preferencje zostaną uzyskane przez porównanie parami kluczowych czynników sukcesu.

EN

Modern views on the evaluation of the project's success is not limited to project management triangle in which a balance between cost, schedule and scope, allows for positive appraisal of the project. In the XX century, were proposed the concept of Critical Success Factors (CSF). This approach has also been applied in project management. Later were developed the concept of CSF Frameworks. In this approach CSF form a structure. In this paper we present possibilities of description of this structure. As the tool we use ANP method. Preference will be obtained by comparing pairs of critical success factors.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie projektami; modelowanie preferencji; ANP

EN

project management; preference modeling; ANP

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 83
• Strony: 661--670
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Targiel K.

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• 1. Adamus W., Gręda A.: Wspomaganie decyzji wielokryterialnych w rozwiązywaniu wybranych problemów organizacyjnych i menedżerskich. Badania Operacyjne i Decyzje, tom 15, nr 2, Wrocław 2005.
• 2. Capaldo G., Iandoli L., Rippa P., Mercanti S., Troccoli G.: An AHP Approach to Evaluate Factors Affecting ERP Implementation Success. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science, WCECS, 2008.
• 3. Cooke-Davies T.: The “real” success factors on projects. International Journal of Project Management, Vol. 20, No. 3, 2002, pp. 185-190.
• 4. Jugdev K., Müller R.: A retrospective look at our evolving understanding of project success. Project Management Journal, Vol. 36, No. 4, 2005, pp.19-31.
• 5. Kaya İ., Oner M.A., Başoğlu N.: Critical Success Factors in R&D Project Management in Military Systems Acquisition and a Suggested R&D Project Selection Methodology for Turkish Armed Forces. PICMET Conference Proceedings, 2003.
• 6. Pakseresht A., Asgari G.: Determining the critical success factors in construction projects: AHP approach. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research In Business, Vol. 4, No. 8, 2012, pp.1-11.
• 7. Rodriguez-Repiso L., Setchi R., Salmeron J.L.: Modeling IT projects success: Emerging methodologies reviewed. Technovation, Vol. 27, No. 10, 2007, pp. 582-594.
• 8. Rouhani S., Ashrafi A., Afshari S.: Segmenting critical success factors for ERP implementation using an integrated fuzzy AHP and fuzzy DEMATEL approach. World Applied Sciences Journal, Vol. 22, No. 8, 2013, pp. 1066-1079.
• 9. Saaty L.T.: Axiomatic Foundation of The Analytic Hierarchy Process. Management Science, Vol. 32, No. 7, 1986.
• 10. Saaty T.L.: Decision making with dependence and feedback, The analytic network process. RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave., Pittsburgh 1996.
• 11. Saaty T.L., Vargas L.G.: Decision Making with the Analytic Network Process, Springer, Boston 2006.
• 12. Salmeron J.L., Herrero I.: An AHP-based methodology to rank critical success factors of executive information systems, Comput. Stand. Interfaces, Vol. 28, No. 1, 2005, pp. 1-12.
• 13. Targiel K. et al.: Metoda analitycznej hierarchizacji i metody pokrewne, [w:] Trzaskalik T. (red.): Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania. PWE, Warszawa 2014, s. 51-74.
• 14. Wohlin C., Andrews A.A.: Prioritizing and assessing software project success factors and project characteristics using subjective data. Empirical Software Engineering, Vol. 8, No. 3, 2003, pp. 285-308.
• 15. Hughes S.: Five Critical Success Factors for Project Managers. NC State University, http://www.ies.ncsu.edu/news-center/blog/five-critical-success-factors-for-project-managers [dostęp: 29.06.2015].