Koniunktura gospodarcza w Polsce a ceny miałów energetycznych

• Autorzy: Świat Mikołaj

Identyfikatory

DOI

10.24425/znigsme.2019.128665

Warianty tytułu

EN

The economic situation in Poland and prices of bituminous coal fines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Jedną z charakterystycznych cech rynków surowcowych, w tym rynków węgla energetycznego, jest zmienność. Przejawia się ona wahaniami wielkości podaży oraz popytu, a w konsekwencji zmiennością cen. Uczestnicy rynku, mający co do zasady przeciwstawne interesy, to jest „kupić jak najtaniej a sprzedać jak najdrożej”, są żywotnie zainteresowani rozpoznaniem przyczyn wywołujących owe fluktuacje. Część czynników powodujących te wahania ma dość pospolity charakter, inne są bardziej złożone i najczęściej wynikają z pewnych splotów okoliczności. W przedmiotowym artykule podjęto próbę zbadania zależności pomiędzy cenami węgla energetycznego, konkretnie cenami miałów energetycznych a koniunkturą gospodarczą. Z uwagi na złożoność zagadnienia obszar badawczy został zawężony – terytorialnie do Polski i czasowo – do bieżącej dekady. Średnie ceny miałów energetycznych w polskich warunkach reprezentują dwa indeksy publikowane przez Agencję Rozwoju Przemysłu SA, to jest PSCMI 1 oraz PSCMI 2. Indeksy te są wskaźnikami cen wzorcowego węgla energetycznego produkowanego przez krajowych producentów i sprzedawanego na krajowych rynkach, odpowiednio rynku energetycznym oraz rynku ciepła. W zidentyfikowaniu przedmiotowych zależności, głównie z uwagi na ich ilościowy charakter, nieocenione okazują się metody statystyczne. W związku z powyższym w artykule zostały opublikowane przykłady względnie silnych korelacji liniowych występujących pomiędzy indeksami PSCMI 1 oraz PSCMI 2 a niektórymi wskaźnikami (lub komponentami wskaźników) koniunktury gospodarczej.

EN

Volatility is one of the most characteristic features in the all market types. In the raw material market, including the bituminous coal market, volatility is visible in the supply and demand variations, in consequence in the prices fluctuations. Market actors usually having opposite interests, for example buy low, sell high, are vitally interested in identifying the causes of these fluctuations. Some of the factors causing the market fluctuations are quite common, others are more complicated because of circumstances complexity. This article attempts to examine the relationships between bituminous coal fines prices and the economic situation. Given the complexity of the issue, the research area has been narrowed down – territorially to Poland and temporarily – to the present decade. The average prices of coal fines in Poland are presented by the Industrial Development Agency (Agencję Rozwoju Przemysłu SA) in the form of two indices: PSCMI 1 and PSCMI 2. Both indices are calculated based on the prices of pattern bituminous coal, produced by domestic manufacturers and sold on domestic markets, the energy and heat market respectively. Statistical methods, because of their quantitative nature, are important in identifying the correlations between the coal fines prices and economic conditions. Therefore, the article presents examples of relatively strong linear correlations between the PSCMI 1 and/or PSCMI 2 and some indicators of the economic situation.

Słowa kluczowe

PL

miały energetyczne; węgiel energetyczny; koniunktura gospodarcza w Polsce; cena węgla; Polska Grupa Górnicza

EN

culm; coal dust; coal fine; bituminous coal; economic situation in Poland; coal prices; Polish Mining Group

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 108
• Strony: 51--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Świat Mikołaj

• Polska Grupa Górnicza SA, Katowice

Bibliografia

• 1. Capiński, M. 2009. Metody matematyczne. Kraków: AGH.
• 2. Kostrzewski, M. 2010. Estymacja i prognozowanie. Kraków: AGH.
• 3. Walkowska red. 2018 – Praca zbiorowa pod red. Walkowska, K. 2018. Zeszyt metodologiczny. Badanie koniunktury gospodarczej. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
• 4. Podstawowe informacje o rynku oraz sektorze węgla kamiennego w Polsce w okresie styczeń–grudzień 2018 r., Praca zbiorowa Agencji Rozwoju Przemysłu SA Oddział w Katowicach, Katowice, luty 2019; dane przetworzone na podstawie wyników badania statystycznego statystki publicznej „Górnictwo węgla kamiennego i brunatnego”, prowadzonego przez Ministra Energii i realizowanego przez ARP SA O/Katowice.
• 5. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) nr 549/2013 z dnia 21 maja 2013 r. w sprawie europejskiego systemu rachunków narodowych i regionalnych w Unii Europejskiej (Tekst mający znaczenie dla EOG); Dz.Urz. UE L 174 z 26.06.2013, s. 1, z późn. zm.
• 6. [Online] https://polskirynekwegla.pl/o-indeksie [Dostęp: 5.08.2019].
• 7. [Online] https://polskirynekwegla.pl/metodologia-obliczania [Dostęp: 5.08.2019].
• 8. [Online] https://polskirynekwegla.pl/metodologia-obliczania-0 [Dostęp: 5.08.2019].
• 9. [Online] https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/koniunktura/koniunktura/koniunktura-w-przetworstwie-przemys lowym-budownictwie-handlu-i-uslugach-w-maju-2019-roku,3,78.html; objaśnienia do wartości wskaźnika GUS-SI za miesiąc maj 2019 [Dostęp: 5.08.2019].
• 10. [Online] https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ [Dostęp: 5.08.2019].
• 11. [Online] https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/koniunktura/koniunktura/koniunktura-w-przetworstwie-przemyslo wym-budownictwie-handlu-i-uslugach-w-maju-2019-roku,3,78.html [Dostęp: 5.08.2019].

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).