Komputerowe wspomaganie automatycznej identyfikacji sygnałów mowy

• Autorzy: Dulas Janusz

Warianty tytułu

EN

Computer suport of the automatic speech recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia algorytm automatycznej identyfikacji sygnałów mowy opracowany prze autora i aplikację realizującą ten algorytm. Przedstawiono podstawowe założenia jakim powinno odpowiadać oprogramowanie wspomagające automatyczną identyfikację słów oraz zaprezentowano działającą aplikację

EN

The article describes the automatic speech recognition algorithm worked out by the author and the application working according to this algorithm. Basic software assumption were made and ready application was presented.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2015
• Tom: vol. 357, z. 3
• Strony: 21--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys.

Twórcy

autor

Dulas Janusz

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] www.interspeech2011.org
• [2] LAMEL L., ADDA G., BILINSKI E., GAUVAIN J.L., Transcribing lectures and seminars, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1657–1660
• [3] TRANCOSO I., NUNES R., NEVES L., Recognition of classroom lectures in european Portuguese INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA, 281–284
• [4] KŁOSJUHO P., HANSEOK K., A New state-dependent phonetic tied-mixture model with head-body-tail structured HMM for Real time continous phoneme recognition system , INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA, 1583–1586
• [5] VALI M., SALEHI S., KARIMI K.,Robust speech recognition by modifying clean and telephone feature vectors using bidirectional neural network, INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA, 2554–2557
• [6] N H., LIN-SHAN L., Extended powered cepstral normalization (P-CN) with range equalization for robust teatures in speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1106–1109
• [7] WEIFENG L., HERVE B., Non-linear spectral contrast stretching for in-car speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1122–1125
• [8] SEYMOUR R., STEWART D., MING J. Audio-visual integration for robust speech recognition using maximum weighted stream posteriors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 654–657
• [9] ZHU B., HAZEN J., GLASS R., Multimodal speech recognition with ultrasonic sensors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 662–665
• [10] HOLMBERG M., GELBARD D., RAMACHER U., HEMMER T., Automatic speech recognition with neural spike trains, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1253–1256
• [11] DULAS J., Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308–309
• [12] WYDRA S., Recognition quality improvement In Automatic speech recognition system for Polish, EUROCON 2007, Warsaw 2007
• [13] GOŁAŚ A. Problemy sterowania dźwiękiem, I51 Otwarte Seminarium z akustyki, Gdańsk 2004, 37–51
• [14] DARAKHVELIDZE P., MARKOV E., Delphi – techniki bazodanowe i Internetowe, wyd. Helion, Gliwice 2005
• [15] STRZAŁKOWSKI K., Podstawy Delphi, wyd. Stachurski, Kielce 2000
• [16] PASŁAWSKI A., Programowanie w Delphi 5.0, wyd. Edition 2000, Kraków 2000
• [17] REISDORPH K., Delphi 6 dla każdego, wyd. Helion Gliwice 2001
• [18] BODUCH A., Delphi 2005 kompendium programisty, wyd.Helion, Gliwice 2005
• [19] BODUCH A., Delphi 6 ćwiczenia praktyczne, wyd.Helion, Gliwice 2002
• [20] CANTU M., Delphi 5: praktyka programowania, wyd. MIKOM, Warszawa 2000
• [21] HEMA S., Delphi: podstawy języka programowania, wyd. Akademii TechnicznoHumanistycznej, Bielsko-Biała 2006
• [22] KIMMEL P., Delhpi 6 dla profesjonalistów, wyd. RM, Warszawa 2001
• [23] DULAS J., Algorytm automatycznej identyfikacji izolowanych słów, PPM ‘2011
• [24] DULAS J., Automatyczna identyfikacja fonemów szumowych, PPM ‘2011