PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modele ruchu w nowoczesnym zarządzaniu transportem drogowym

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Traffic models in modern road transport management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wdrożenie i rozwijanie wielopoziomowego modelu podróży i sieci transportowej (MST), w ramach Systemu Planowania Ruchu (SPR), usprawniającego zarządzanie transportem w systemach transportowych z wykorzystaniem usług oferowanych przez Inteligentne Systemy Transportu, może stanowić wsparcie naukowe dla krajowych, regionalnych lub lokalnych administracyjnych jednostek planistycznych i operacyjnych w usprawnieniu systemowego zarządzania ruchem drogowym, w działaniach zmierzających do poprawy poziomu sprawności i bezpieczeństwa w transporcie. W artykule przedstawiono koncepcję, realizację oraz przykłady zastosowań SPR wraz z MST jako kluczowych elementów systemów zarządzania transportem. Zostały one wdrożone w wyniku badań naukowych nad integracją modeli podróży, ruchu i sieci transportowej w ramach realizacji Zintegrowanego Systemu Zarządzania Ruchem TRISTAR w Trójmieście oraz projektów badawczych CIVITAS DYN@MO „DYNamic citizens @ctive for sustainable Mobility”, FLOW „Furthering Less Congestion by Creating Opportunities For More Walking and Cycling” i RID-4D „Wpływ stosowania usług Inteligentnych Systemów Transportowych na poziom bezpieczeństwa ruchu drogowego”.
EN
The implementation and development of a multi-level travel model and network (MST), within the framework of a Traffic Planning System (SPR), improving transport management in transport systems with the use of services offered by Intelligent Transport Systems, may provide scientific support to national, regional or local planning and operational administrative planning and operational units for the optimisation of systemic traffic management, in activities aimed at improving transport efficiency and safety levels. This article presents the concept, implementation and examples of applications of SPR together with MST as key elements of transport management systems. They have been implemented as a result of scientific research on the integration of travel models, traffic and transport network in the framework of the implementation of the Integrated Traffic Management System TRISTAR in Tri-City and research projects CIVITAS DYN@MO “DYNamic citizens @ctive for sustainable Mobility”, FLOW “Furthering Less Congestion by Creating Opportunities for More Walking and Cycling” and RID-4D “Impact of Intelligent Transport Systems services on the level of road safety”.
Rocznik
Tom
Strony
11--19
Opis fizyczny
Bibliogr. 34 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej
Bibliografia
  • 1. Lerner W., The Future of Urban Mobility. Towards Networked, Multimodal Cities of 2050, Available online: https://robertoigarza.files.wordpress.com/2009/07/rep-the-future-of-urban-mobility-2050-little-2011.pdf (accessed on 7 August 2019), 2011.
  • 2. Sivakumar A., Modelling transport: A Synthesis of Transport Modelling Methodologies, Imperial College London: London, UK, 2007.
  • 3. Oskarbski J., Perspectives of telematics implementation in Tri-city transport systems management and planning, 2011. doi:10.1007/978-3-642-24660-9_27.
  • 4. Oskarbski J., Jamroz K., Birr K., Application of multi-level transport model for the TRISTAR system, in: DTA-5th Int. Symp. Dyn. Traffic Assign., Salerno, Włochy, 2014. doi:10.13140/2.1.3760.8481.
  • 5. Okraszewska R., Romanowska A., Wołek M., Oskarbski J., Birr K., Jamroz K., Integration of a multilevel transport system model into sustainable Urban mobility planning, Sustain. 10 (2018). doi:10.3390/su10020479.
  • 6. Smith J., Blewitt R., Traffic Modelling Guidelines. Traffic Manager and Network Performance Best Practice, Version 3 (Transport for London, 2010). Available online: http://content.tfl.gov.uk/traffic-odellingguidelines. pdf (accessed on 12 September 2019), 2010.
  • 7. Dimitriou H.T., Thompson R., Strategic Planning for Regional Development in UK, Routledge: Abingdon, UK, 2008.
  • 8. Bliemer M.C.J., Mulley C., Moutou C.J., Handbook on Transport and Urban Planning in the Developed World, Edward Elgar Publishing Ltd, 2016.
  • 9. http://civitas.eu/content/dynmo, (2013).
  • 10. Oskarbski J., Jamroz K., Budziszewski T., Birr K., Oskarbski G., Gumińska L., Oskarbska I., Michalski L., Report on the traffic model development for SUMP Implementation Status Report G3.1, Civitas Dyn@mo Project. https://civitas.eu/content/d33-implementation-status-report-g31-report-trafficmodel-development-sump (accessed on 7 August 2019), Politechnika Gdańska, 2016.
  • 11. Jamroz K., Oskarbski J., TRISTAR platformą przyszłej integracji transportu w Aglomeracji Trójmiejskiej, Zeszyty Naukowe Uniw. Gdańskiego. Ekon. Transp. i Logistyka, 2006.
  • 12. Oskarbski J., Struktura funkcjonalna systemu zarządzania transportem w Trójmieście – TRISTAR, „Przegląd Komunalny”, 2011, nr 7–8.
  • 13. Jamroz K., Oskarbski J., et al., Koncepcja ogólna Systemu Zarządzania Ruchem na obszarze Gdyni, Katedra Inżynierii Drogowej PG, 2002.
  • 14. Jamroz K., Oskarbski J., et al., Koncepcja ogólna Systemu Zarządzania Ruchem na Obwodnicy Trójmiasta, Katedra Inżynierii Drogowej PG, 2002.
  • 15. Jamroz K., Krystek R., et al., Koncepcja zintegrowanego systemu zarządzania ruchem na obszarze Gdańska, Gdyni i Sopotu, olitechnika Gdańska. Gdańsk, 2007.
  • 16. Oskarbski J., Jamroz K., ITS TRISTAR w Aglomeracji Trójmiejskiej – przełamywanie barier, in: Pol. Kongr. ITS, Warszawa 2008.
  • 17. Bevrani K., Chung E., An examination of the microscopic simulation models to identify traffic safety indicators, Int. J. Intell. Transp. Syst. Res., 2012, nr 10.
  • 18. Gettman D., Sayed T., Pu L., Shelby S., Surrogate Safety Assessment Model and Validation, Fhwa-Hrt-08-- 51. (2008). doi:10.3109/17453674.2011.581265.
  • 19. PTV Group, VISUM Fundamentals, 2012.
  • 20. ATKINS, SATURN User Manual ver. 11.3, 2015.
  • 21. PTV Group, PTV VISSIM 10 Manual, 2017.
  • 22. Oskarbski J., Zawisza M., Żarski K., The structure of the data flow in integrated urban traffic management systems – the case of TRISTAR system, Arch. Transp. Syst. Telemat., 2016, nr 9.
  • 23. Oskarbski J., Zawisza M., Żarski K., Jamroz K., Possible directions for development of C-ITS services in cities on the example of the TRISTAR system, Arch. Transp. Syst. Telemat., 2018, nr 11.
  • 24. Oskarbski J., Miszewski M., Ocena funkcjonowania systemu transportu zbiorowego w Gdyni z wykorzystaniem programu Visum, Autobusy – Tech. Eksploat. Syst. Transp., 2013, nr 3.
  • 25. Oskarbski J., Birr K., Miszewski M., Żarski K., Estimating the average speed of public transport vehicles based on traffic control system data, in: 2015 Int. Conf. Model. Technol. Intell. Transp. Syst., IEEE, 2015. doi:10.1109/MTITS.2015.7223269.
  • 26. Oskarbski J., Automatyzacja zarządzania ruchem w warunkach wystąpienia zdarzenia drogowego, „Logistyka”, 2014, nr 4.
  • 27. Oskarbski J., Jamroz K., Smolarek L., Zawisza M., Żarski K., Analysis of possibilities for the use of volume-delay functions in the planning module of the TRISTAR system, Transp. Probl., 2017, nr 12. doi:10.20858/tp.2017.12.1.4.
  • 28. Oskarbski J., Kaszubowski D., Applying a mesoscopic transport model to analyse the effects of urban freight regulatory measures on transport emissions-an assessment, Sustain, 2018, nr 10. doi:10.3390/su10072515.
  • 29. Oskarbski J., Gumińska L., Miszewski M., Oskarbska I., Analysis of Signalized Intersections in the Context of Pedestrian Traffic, in: Transp. Res. Procedia, 2016. doi:10.1016/j.trpro.2016.05.229.
  • 30. Oskarbski J., Gumińska L., Żarski K., Influence of Toll Collection Method on Motorways on Traffic Safety and Efficiency, in: Manag. Perspect. Transp. Telemat. Commun. Comput. Inf. Sci., Springer Berlin Heidelberg, 2017. doi:10.1007/978-3-319-97955-7_10.
  • 31. Oskarbski J., Gumińska L., Marcinkowski T., Mowiński K., Oskarbska I., Oskarbski G., Zawisza M., Żarski K., Methodology of research on the impact of ITS services on the safety and efficiency of road traffic using transport models, MATEC Web Conf. 12th Int. Road Saf. Conf. GAMBIT 2018 - “Road Innov. Saf. - Natl. Reg. Perspect. 231 (2018) 1–9. doi:https://doi.org/10.1051/matecconf/201823102008.
  • 32. Oskarbski J., Żarski K., Methodology of research on the impact of ramp metering on the safety and efficiency of road traffic using transport models, in: 6th Int. Conf. Model. Technol. Intell. Transp. Syst., IEEE, Cracow, Poland, 2019: pp. 1–8. doi:doi: 10.1109/MTITS.2019.8883355.
  • 33. Czapnik M., Czermański E., Franek Ł., Furkal J., Hebel K., Jagiełło A., Kaszubowski D., Kuropatwiński P., Lewandowski K., Marszałkowska K., Miszewski M., Orcholska K., Oskarbski J., Pawłowska A., Polakowski R., Przybyłowski A., Romanowska A., Wołek M., Wyszomirski O., Plan zrównoważonej mobilności miejskiej dla Gdyni, Gdynia, 2016.
  • 34. http://h2020-flow.eu/, (2015).
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8be074da-33d3-405c-86bb-5ac2ebb4a945
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.