PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A preliminary study of the utilization of a low resolution ECG signal from handheld ECG monitor

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents the preliminary study of the utilization of a low resolution ECG signal analysis. The analysis was performed on the signals obtained from a hand-held ECG monitor usually used in primary health care. The aim. The main aim of the study was a registration of series of data by volunteers within couple of months and determination of signal quality and main ECG parameters as follows: Q, R, S waves, QRS duration as well as the end of PQ and the beginning of ST segment. Additionally, the heart rate variability was determined. Materials and methods. The data was registered by 12 volunteers aged from 35 to 55. The ECG tests were carried out for 7 months. The sample rate of the signal was 100 Hz. To determine the ECG parameters the signal processing and statistical methods was used. Results. The sensitivity of the following ECG parameters were: R wave detection - 99,2 %, Q wave detection - 99,1 %, S wave detection - 99,0 %, QRS duration - 99,2 % respectively.
Rocznik
Tom
Strony
191--198
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
autor
  • Institute of Innovative Technologies EMAG, ul. Leopolda 31, Katowice, Poland
Bibliografia
  • [1] Mit-bih ecg database. Massachusetts Institute of Technology.
  • [2] Aha/acc/hrs recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram part i: The electrocardiogram and its technology. 2007, Vol. 49. pp. 1109–1127.
  • [3] AUGUSTYNIAK P. Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych. 2001. Wydawnictwa AGH, Kraków.
  • [4] AUGUSTYNIAK P. Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych. 2003. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków.
  • [5] AUGUSTYNIAK P. Elektrokardiografia dla informatyka-praktyka. 2011. Wydawnictwo Studenckiego Towarzystwa Naukowego.
  • [6] BARANOWSKI R., WOJCIECHOWSKI D. Atlas ekg tom i. 2012. Via Medica.
  • [7] COHEN M. Advances in electrocardiogram signal processing and analysis.
  • [8] DĄBROWSKA B., DĄBROWSKI A. Podręcznik elektrokardiografii. wydanie v. 2007. Wydawnictwo Lekarskie PZWL.
  • [9] FRANKIEWICZ Z., ŁĘSKI J., PAWŁOWSKI A. Wybrane zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów biomedycznych. 1993. Politechnika Śląska, Gliwice.
  • [10] GACEK A., PEDRYCZ W. Ecg signal processing, classification and interpretation: a comprehensive framework of computational intelligence. 2011. Springer Science & Business Media.
  • [11] GOTHWAL H., KEDAWAT S., KUMAR R., ET AL. Cardiac arrhythmias detection in an ecg beat signal using fast fourier transform and artificial neural network. Journal of Biomedical Science and Engineering, 2011, Vol. 4. Scientific Research Publishing, p. 289.
  • [12] HAMPTON J. Ekg to proste, wydanie ii polskie. Wrocław 2014. Elsevier Urban and Partner.
  • [13] KÖHLER B.-U., HENNIG C., ORGLMEISTER R. The principles of software qrs detection. IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2002. IEEE, pp. 42–57.
  • [14] PAN J., TOMPKINS W. J. A real-time qrs detection algorithm. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, 1985, Vol. BME-32. pp. 230–236.
  • [15] SCHLINDWEIN F., YI A., EDWARDS T., BIEN I. Optimal frequency and bandwidth for fir bandpass filter for qrs detection. Advances in Medical, Signal and Information Processing, 2006. MEDSIP 2006. IET 3rd International Conference On, 2006. pp. 1–4.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8bc67ed7-48fc-49da-b862-df1f19815d50
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.