PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Photogrammetric solutions used in the new mobile system of road surface diagnosis

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rozwiązania fotogrametryczne zastosowane w nowym systemie diagnozowania nawierzchni drogowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Assessment of the technical condition of road surface is being usually carried out by visual recognition of distress. For its geometric description a simple method of measuring the longitudinal and/or transverse roughness is also used. As a result basic information on the state of road surface is achieved. Currently, increasingly popular are various types of vehicles carrying out such tests in automated manner. They are the basis of Pavement Management Systems (PMS) that are used for the efficient management of road maintenance and repair. Attempt to build own PMS system has been made at Poznan University of Technology with the participation of other entities. It consists of two parts – a field segment and office segment. The first one includes a set of sensors and algorithms for registration the condition of road surface, the second consists of procedures for numerical analysis and visualization of the damages in the form of maps and text reports. Among the technical problems associated with the construction of a filed segment is the way of automated data acquisition for the evaluation of selected geometrical characteristics of the pavement. It was decided to solve it using photogrammetric methods. These are: (1) elaboration of photomap for visualization of road lane within 3D GIS, and (2) imaging the pavement in the form of cross-sections. The mechanism mounted on the car has been designed, built and tested. It includes, among others, the two photogrammetric modules. The first module consists of 2 or 3 cameras and LED lighting. The other is a module with 3D camera recording cross-sections illuminated by line laser. For the purposes of location and orientation RTK GPS system with two antennas and IMU have been applied. Currently, the various modules of the system are tested. The current state of the system and the preliminary results are presented in the publication.
PL
Ocenę stanu technicznego nawierzchni drogowych wykonuje się zwykle poprzez wizualną kontrolę rozpoznania uszkodzeń. Do opisu geometrycznego stosuje się ponadto proste metody pomiaru równości podłużnej i poprzecznej. Obecnie coraz bardziej popularne stają się różnego typu pojazdy pomiarowe dokonujące takiej oceny w sposób zautomatyzowany. Uzyskane wyniki stanowią podstawowy zasób systemów informacji o stanie nawierzchni drogowej, tzw. PMS (ang. Pavement Management Systems), służących do sprawnego zarządzania jej utrzymaniem i remontami. Próbę budowy własnego systemu typu PMS podjęto na Politechnice Poznańskiej z udziałem innych podmiotów. Obejmuje on dwa segmenty – terenowy i biurowy. Pierwszy składa się z zestawu sensorów i algorytmów do rejestracji stanu nawierzchni drogowej, drugi zawiera procedury do analiz numerycznych i wizualizacji uszkodzeń w formie map oraz raportów tekstowych. Pośród problemów technicznych związanych z budową segmentu terenowego mieści się sposób zautomatyzowanego pozyskiwania danych do oceny wybranych cech geometrycznych drogi. Postanowiono go rozwiązać metodami fotogrametrycznymi. Są to następujące zadania: (1) wykonanie fotomapy drogi dla potrzeb wizualizacji pasa drogowego w ramach aplikacji typu 3D GIS, (2) obrazowanie nawierzchni w postaci przekrojów poprzecznych. Zaprojektowano, zbudowano i przetestowano mechanizm montowany do samochodu. Obejmuje on między innymi dwa moduły fotogrametryczne. Pierwszy składający się z szeregu (2 lub 3) kamer i oświetlenia LED. Drugi to moduł laserowy z kamerą 3D rejestrującą pod kątem 40° oznaczony nim przekrój. Dla potrzeb lokalizacji i orientacji zastosowano odbiornik GNSS z dwiema antenami działającymi w trybie RTK oraz IMU. Obecnie poszczególne moduły systemu poddawane są testom. Aktualny stan prac nad systemem oraz pierwsze uzyskane wyniki zaprezentowano w publikacji. Praca została wykonana na Wydziale Budownictwa i Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej w ramach realizacji grantu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju o numerze PBS3/B6/36/2015 Inteligentny system monitoringu stanu technicznego nawierzchni jezdni.
Rocznik
Tom
Strony
169--180
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz.
Twórcy
autor
  • Institute of Civil Engineering, Poznan University of Technology
  • Institute of Civil Engineering, Poznan University of Technology
autor
  • Institute of Civil Engineering, Poznan University of Technology
Bibliografia
  • Ali F., Batool Z, 2016. Geographic Information System (GIS) based highway asset management system for motorways: case study of major Pakistan’s motorways. Pakistan Journal of Science. 68(3), pp. 288–295.
  • ASTM E1926-08 Standard Practice for Computing International Roughness Index of Roads from longitudinal Profile Measurements.
  • Cheng H.D., Miyojim M., 1998, Automatic Pavement distress detection system. Journal of Information Sciences. Vol. 108, pp. 219–240.
  • DSN, 2015. Diagnostyka stanu nawierzchni i jej elementów, Wytyczne stosowania. Zarządzenie nr 34 Generalnego Dyrektora dróg Krajowych i Autostrad z dnia 30.04. 2015r.
  • El Khoury J., Akle B., Katicha S., Ghaddar A., Daou M, 2014. A microscale evaluation of pavement roughness effects for asset management. International Journal of Pavement Engineering, 15(4), pp. 323–333.
  • Huidrom L., Das L.K., Sud S.K., 2013, Method for automated assessment of potholes, cracks and patches from road surface video clips. 2 nd Conference of Transportation Research Group of India (2nd CTRG). Procedia – Social and Behavioral Sciences, 104, pp. 312–321.
  • Koch Ch., Brilakis I., 2011. Pothole detection in asphalt pavement images. Advanced Engineering Informatics, 25, pp. 507–515.
  • Medina R., Llamas J., Zalama E., Gómez-García-Bermejo J., 2014. Enhanced automatic detection of road surface cracks by combining 2D/3D image processing techniques., Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 27-30 Oct. 2014, pp. 778– 782.
  • Morova N., Terzi S., Gökova S., Karaşahin M., 2016, Pavement Management Systems Application with Geographic Information System Method. Journal of Natural and Applied Sciences, 20, pp. 103–110.
  • Pożarycki A., 2015. Identyfikacja odcinków nawierzchni lotniskowych o zmiennych właściwościach przeciwpoślizgowych urządzeniem CSR w: Poznań – Lotnictwo dla obronności, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
  • Pożarycki A. (red.), 2016. Raport cząstkowy z realizacji projektu naukowego PBS3/B6/36/ 2015 „Inteligentny system monitoringu stanu technicznego nawierzchni jezdni” finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, część inżyniersko-badawcza, zadanie nr 5, część A. (Access http://repozytorium.put.poznan.pl/dlibra/publication? id=487519&from=&dirids=201&tab=1&lp=1&QI=)
  • Prasad J.R., Kanuganti Sh., Bhanegaonkar P.N., Kumar A., Sarkar A., Arkatkar Sh., 2013. Development of Relationship between Roughness (IRI) and Visible Surface Distresses: A Study on PMGSY Roads. 2 nd Conference of Transportation Research Group of India (2nd CTRG). Procedia - Social and Behavioral Sciences, 104, pp. 322–331.
  • Radopoulou S.C., Brilakis I., 2015. Patch detection for pavement assessment. Automation in Construction, 53, pp. 95–104.
  • Roe P. G., Sinhal R., 2005, Recent developments to the SCRIM measurement technique in the UK, International Surface Friction Conference: roads and runways: improving safety through assessment and design, 1-4 May 2005, Christchurch, New Zealand
  • Rydzewski P., Stróżyk-Weiss J., Sztukiewicz R., 2008. Zastosowanie zestawu pomiarowego SRT-3 do oceny właściwości przeciwpoślizgowych nawierzchni drogowych na terenie zabudowy, IV Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Nowoczesne technologie w budownictwie drogowym”, Wyd. Fundacji na rzecz rozwoju Politechniki Poznańskiej, Poznań 2008, pp. 197–205.
  • Rydzewski P., Sztukiewicz R., 2005. Zastosowanie profilografu laserowego do oceny równości nawierzchni drogowych, III Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Nowoczesne technologie w budownictwie drogowym”, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań 2005, pp. 222–230.
  • SOSN, 2002. System oceny stanu nawierzchni SOSN, Wytyczne stosowania. GDDP BSSD, Warszawa 2002.
  • Wilson DJ., Jacobsen B., Can W., 2013. The effect of road roughness (and test speed) on GripTester measurements, NZ Transport Agency research report 523. 80 pp.
  • Wyczałek I., Jamroży P., Wyczałek M., 2015. Pomiary płaskości i spadków nawierzchni metodami geodezyjnymi, Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej, 20, pp. 77–92.
  • Xue W., Wang D., Wang L., 2012. A Review and Perspective about Pavement Monitoring. International Journal of Pavement Research and Technology,. 5 (5), pp. 295–302.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8b9ac694-05ff-4a48-9977-0595a3dd411f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.