Examining the Visual Impact of a Tall Building at the Unii Lubelskiej Square on the Historical Landscape of Warsaw

• Autorzy: Czyńska K.

Identyfikatory

DOI

10.30825/5.ak.147.2018.58.1

Warianty tytułu

PL

Badanie wpływu wizualnego wieżowca przy placu Unii na historyczny krajobraz Warszawy

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Tall buildings can cause a number of accidental interactions with historical buildings in important and strategic vistas. The effect is difficult to predict by intuition. The goal of the study discussed in the article is to present the possibility to use the Visual Impact Size (VIS) method for analysing the visual impact of a tall building on cityscape. The study focused on an existing tall building at the Unii Lubelskiej Square in Warsaw. The facility interferes visually with the internal space of the Royal Baths. It can be seen above the roof of Belvedere disturbing its integrity as an important historical monument and a symbol of the city. The aim of the research presented here is to assess to what extent this effect could have been predicted before the construction of the building. The VIS method and the Digital Surface Model (DSM) are used. The use of the already existing tall building allows to compare the results of VIS simulation with the actual visibility of the building (which can be observed in space) and to evaluate the effectiveness and correctness of the results obtained. With use of VIS maps, all visibility areas of the building will be identified, also in the landscape interiors (e.g. in the Royal Baths) as the tall greenery in the DSM model is reflected with high precision (50 cm mesh). Another goal of the study was to assess the impact power of the building in the landscape depending on its height. The research results are important for the implementation of the VIS method to forecast the visual impact of new tall investments on the city landscape, including park interiors.

PL

Zabudowa wysoka może powodować szereg trudnych do przewidzenia skutków wizualnych, przyczyniając się do zaburzeń ważnych, historycznych widoków miasta. Celem badań przestawionych w niniejszym artykule jest prezentacja możliwości zastosowania metody Visual Impact Size (VIS) do prognozowania oddziaływania wizualnego wieżowców w historycznym krajobrazie miejskim. Do badań wybrano istniejący obiekt wysoki przy placu Unii Lubelskiej w Warszawie. Obiekt wzbudza liczne kontrowersje. Ingeruje bowiem wizualnie w parkowe wnętrze krajobrazowe Łazienek Królewskich i jest widoczny ponad dachem pałacu Belwederskiego, zaburzając jego integralność jako ważnego zabytku i symbolu miasta. Celem prezentowanego tu badania jest ocena, na ile efekt ten dałoby się przewidzieć przed wzniesieniem wieżowca, wykorzystując metodę VIS i Numeryczny Model Pokrycia Terenu (NMPT). Stan drzewostanu jest wiernie odwzorowany w zastosowanym w analizach modelu 3D (NMPT, siatka 50 cm). Prezentowane badania są ukierunkowana także na ocenę siły oddziaływania obiektu w krajobrazie (poprzez kalkulację zakresu ekspozycji jego bryły). Wyniki badań są istotne w ocenie możliwości implementacji metody VIS do prognozowania skutków wizualnych nowych inwestycji na krajobraz miasta z uwzględnieniem wnętrz parkowych.

Słowa kluczowe

EN

digital landscape analysis; protection of urban landscape; tall buildings; visual impact; Visual Impact Size

PL

cyfrowa analiza krajobrazu; ochrona krajobrazu miejskiego; oddziaływanie wizualne; Visual Impact Size; zabudowa wysoka

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
• Czasopismo: Architektura Krajobrazu
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 1
• Strony: 18--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys.

Twórcy

autor

Czyńska K.

• Wydział Budownictwa i Architektury, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• 1. APAKA, 2017. Autorska Pracownia Architektury Kuryłowicz & Associates: http://www.apaka.com.pl./pl/projekty/budynek-wielofunkcyjny-plac-unii (dostęp: 5.10.2017).
• 2. Audyt krajobrazowy. Funkcja, konstrukcja prawna, metodyka prac. Memorandum oraz materiały z seminarium eksperckiego, 2016. Zelewski D. (red.). Instytut Metropolitalny, Gdańsk, https://www.im.edu.pl/wp-content/uploads/2016/07/IM_memorandum_nr5-2016.pdf.
• 3. Badora K., 2016. Propozycja wskaźnika oceny siły wizualnego oddziaływania farm wiatrowych. Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego, Nr 31, 57-70.
• 4. Badora K., 2017. Zalecenia w zakresie uwzględnienia wpływu farm wiatrowych na krajobraz w procedurach ocen oddziaływania na środowisko. Generalna Dyrekcja Ochrony Środowiska, Warszawa.
• 5. Bishop I., 2003. Assessment of visual qualities, impacts, and behaviours, in the landscape, by using measures of visibility. Environment and Planning B: Planningand Design, 30, 677-688.
• 6. Czyńska K., Rubinowicz P., 2017. Sky Tower impact on the landscape of Wrocław - analysing based on the VIS method. Architectus 2 (50), Wydawnictwo Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej, DOI: 10.5277/arc170207.
• 7. Czyńska K., 2015. Application of Lidar Data and 3d-City Models in Visual Impact Simulations of Tall Buildings. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Science, Vol. 47 (W3), 1359-1366, doi:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-1359-2015.
• 8. Czyńska K., 2010. Zabudowa wysoka a harmonijne kształtowanie krajobrazu miejskiego. Przestrzeń i Forma, nr 13, 267-280.
• 9. Czyńska K., Marzęcki W., Rubinowicz P., 2007. Studium oddziaływania krajobrazowego zabudowy wysokiej przy Placu Szyrockiego, na zamknięciu ul. 3-go Maja oraz przy ul. Salomei. Szczecin, opracowanie studialne na zlecenie Urzędu Miasta Szczecin.
• 10. Domingo-Santos J., de Villarán R., Rapp-Arrarás Í., de Provens E.-P., 2011. The visual exposure in forest and rural landscapes: An algorithm and a GIS tool. Landscape and Urban Planning, 100 (1), 52-58.
• 11. Felleman J., 1986. Landscape visibility [in:] R. Smardon, J. Palmer, J. Felleman, Foundations for visual project analysis. John Wiley & Sons, New York, 47-61.
• 12. Kosiński W., 2009. Globalizacja - szanse i zagrożenia… Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, 18, 7 43.
• 13. Kwiatkowski M., 1986. Łazienki and Belweder. Arkady, Warszawa.
• 14. Lubczonek J., 2012. Application of Modified Method of Viewshed Analysis in Radar Sensor Network Planning on Inland Waterways. International Radar Symposium Proceedings. IEEE, Warsaw, 269-274.
• 15. Majewski J., 2012. Wieżowiec zniszczył słynną panoramę. Jak to się stało? http://warszawa.wyborcza.pl/warszawa/1,54420,12887702,Wiezowiec_zniszczyl_slynna_panorame_Jak_to_sie_stalo. html (dostęp: 5.10.2017).
• 16. Marzęcki W., Czyńska K., Rubinowicz P., Zwoliński A., 2015. Impact study of the new library in seminar gardens in Warsaw. Urban study commissioned by Warsaw Archbishop.
• 17. Oleński W., 2009. Postrzeganie krajobrazu miasta w warunkach wertykalizacji zabudowy. Praca doktorska, Politechnika Krakowska.
• 18. Ozimek P., Ozimek A., 2015. Analiza krajobrazu przy użyciu narzędzi cyfrowych. Wyd. Politechnika Krakowska.
• 19. Rubinowicz P., 2017. Generation of CityGML Lod1 City Models Using BDOT10k and LiDAR Data. Space & Form 31, 61-74. doi:10.21005/pif.2017.31.A-03.
• 20. Rubinowicz P., Czyńska K., 2015. Study of City Landscape Heritage Using Lidar Data and 3d-City Models. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XL-7/W3, 1395-1402, doi:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-1395-2015, 2015.
• 21. Studium uwarunkowań i kierunków zagospodarowania przestrzennego m.st. Warszawy, 2014. Część II, Kierunki. Praca zbiorowa, Warszawa, 4, 24, 25.
• 22. Studium uwarunkowań i kierunków zagospodarowania przestrzennego miasta Szczecina, 2012. Tom II - Kierunki. Biuro Planowania Przestrzennego Miasta w Szczecinie, Szczecin, 36.
• 23. Tabik S., Zapata E., Romero L., 2012. Simultaneous computation of total viewshed on large high resolution grids. International Journal of Geographical Information Science, 1-11.
• 24. Van Horn J., Mosurinjohn N., 2010. Urban 3D GIS modeling of terrorism sniper hazards. Social Science Computer Review, 28 (4), 482-496.
• 25. Werbroucka I., Antropa M., Van Eetveldea V., Stala C., De Maeyera P., Batsb M., Bourgeoisb J., Court-Picond M., Crombéb P., De Reub J., De Smedtc P., Finked P.A., Van Meirvennec M., Verniersd J., Zwertvaegherc A., 2011. Digital Elevation Model generation for historical landscape analysis based on LiDAR data, a case study in Flanders (Belgium). Expert Systems with Applications, Vol. 38, Issue 7, 8178-8185.
• 26. Wheatley D., Gillings M., 2000. Vision, Perception and GIS: Developing Enriched Approaches to the Study of Archaeological Visibility. Beyond the Map ed. by G. Lock, Amsterdam, IOS Press, 1-28.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).