GIS-based assessment of the feasibility of solar energy applications, in the case of Łazy village

• Autorzy: Stachura T. , Krzyś M.

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2017.1.51

Warianty tytułu

PL

Ocena możliwości wykorzystania energii słonecznej przy użyciu narzędzi gis na przykładzie miejscowości Łazy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the study was to evaluate the potential of solar plots in Łazy village, located in the municipality of Jerzmanowice-Przeginia, in terms of suitability for the construction of solar power plants of 4 different sizes: large, medium, small and micro. As a part of the study, the modelling of solar radiation and spatial analyses were performed, using the ArcMap 10.3.1 and QGIS 2.8.1. Wien software. The entire test area was divided into 4 classes, according to the insolation potential. The end result consists of maps showing the land with best prospects for solar investments. We have also presented the evaluation of the possibility for obtaining solar energy via photovoltaic panels located on the roofs. Within the village of Łazy, we have identified 63% of the parcels, of which at least 80% enjoy good or very good solar conditions, that is to say, during the year, the solar radiation for these places exceeds 960 kWh · m–2.

PL

Celem pracy była ocena potencjału solarnego działek wsi Łazy, znajdującej się w gminie Jerzmanowice-Przeginia, pod względem przydatności pod budowę elektrowni słonecznych 4 różnych wielkości: dużych, średnich, małych oraz mikro. W pracy wykonano modelowanie promieniowania słonecznego oraz analizy przestrzenne w programach ArcMap 10.3.1 oraz QGIS 2.8.1. Wien. Cały badany obszar został podzielony na 4 klasy potencjału insolacyjnego. Efektem końcowym są mapy pokazujące najkorzystniejsze działki pod inwestycje solarne. Przedstawiona została także ocena możliwości pozyskania energii słonecznej przez panele fotowoltaiczne zlokalizowane na pokryciach dachowych. Miejscowość Łazy posiada 63% działek które przynajmniej w 80% mają dobre i bardzo dobre warunki solarne, czyli w ciągu roku dopływ promieniowania słonecznego dla tych miejsc wynosi ponad 960 kWh.m2.

Słowa kluczowe

EN

modelling of solar energy; GIS; photovoltaic PV

PL

modelowanie; energia słoneczna; GIS; fotowoltaika (PV)

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2017
• Tom: no. 1
• Strony: 51--63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stachura T.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Melioracji i Kształtowania Środowiska al. Mickiewicza 24/28, 30-059 Kraków

autor

Krzyś M.

Bibliografia

• Brewer J., Ames D. P., Solan D., Lee R., Carlisle J. 2015 Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability. Renewable Energy, 81, 825–836.
• Chaar L. El, Lamont L.A., Zein N. El. 2011. Review of photovoltaic Technologies Review Article. Renew. Sustain. Energy Rev., 15, 2165–2175.
• ESRI ArcGIS 10.3.1 Help. 2016 – software documentation.
• Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2009/28/WE z dnia 23 kwietnia 2009 r. w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych, zmieniająca i w następstwie uchylająca dyrektywy 2001/77/WE oraz 2003/30/WE (Dz. U. UE L 09.140.16).
• Kołodziej B., Matyka M. 2012. Odnawialne źródła energii. Rolnicze surowce energetyczne, Poznań
• Rich P.M. 1994. Using viewshed models to calculate intercepted solar radiation: applications in ecology. American Society for Photogrametry and emote Sensing Technical Papers, 524–529.
• Rylatt M., Gadsden S., Lomas K. 2001. GIS-based decision support for solar energy planning in urban environments. Comp. Environ. Urban Syst., 25(6), 579–603.
• Stachura T. 2009. Waloryzacja terenów wiejskich pod kątem wykorzystania energii słonecznej przy użyciu Geograficznych Systemów Informacyjnych [In:] Wielokierunkowość badań w rolnictwie i leśnictwie. Monografia. T.2. Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie, Kraków, 605–613.
• Sabo M. L., Mariun N., Hizam H., Radzi M. A. M., Zakaria A. 2016. Spatial energy predictions from large-scale photovoltaic power plants located in optimal sites and connected to a smart grid in Peninsular Malaysia. Renew. Sustain. Energy Rev., 66, 79–94.
• Ustawa z dnia 20 lutego 2015 r. o odnawialnych źródłach energii (Dz. U. 2015, poz. 478).
• Wong M. S., Zhu R., Liu Z., Lu L., Peng J., Tang Z., Lo C. H., Chan W. K. 2016. Estimation of Hong Kong’s solar energy potential using GIS and remote sensing technologies. Renewable Energy, 99, 325–335.
• Wojkowski J. 2007. Modelowanie składników bilansu promieniowania z wykorzystaniem GIS oraz zobrazowań teledetekcyjnych. Pamiętnik Puławski, 144, 156–167.
• http://earthexplorer.usgs.gov/ (accessed: 12/2015).
• http://iaps.zrc-sazu.si/en/svf#v (accessed: 12/2015).
• http://www.esri.com/news/arcuser/0309/solar.html (accessed: 12/2015).
• http://www.radiokrakow.pl/wiadomosci/krakow/kas-i-agh-zbadaly-rozklad-smogu-najgorzejjest-pod-krakowem-i-na-osiedlach-domkow-jednorodzinnych (accessed: 09/2016).