Rozwiązanie problemu odwrotnego w turbidymetrii z wykorzystaniem sieci neuronowej

• Autorzy: Guszkowski T. , Mroczka J.

Warianty tytułu

EN

A Solution to Inverse Problem in Turbidimetry with Use of Artificial Neural Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca prezentuje metodę rozwiązania problemu odwrotnego w turbidymetrii z wykorzystaniem sieci neuronowej. Problem odwrotny jest często problemem źle postawionym i/lub źle uwarunkowanym numerycznie, a jego rozwiązanie przeważnie możliwe jest po nałożeniu na możliwy wynik dodatkowych warunków. Jako przykład zaprezentowano rozwiązanie problemu pomiaru wielkości cząstek na podstawie pomiarów turbidymetrycznych wykonanych dla kilku długości fali świetlnej.

EN

The paper presents a proposed solution to an inverse problem in turbidimetry with Artificial Neural Network (ANN). The inverse problem is mostly ill-posed and/or ill-conditioned, and its solution is usually possible after introduction of additional constrain to the proposed result. As an example inversion a determination of water particle size distribution based on multispectral turbidity measurements was shown.

Słowa kluczowe

PL

problem odwrotny; sieć neuronowa; urbidymetria; rozkład wielkości cząstek

EN

inverse problem; Artificial Neural Network; turbidimetry; particle size distribution

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 239--241
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Guszkowski T.

• Katedra Metrologii Elektronicznej I Fotonicznej, Politechnika Wrocławska

autor

Mroczka J.

• Katedra Metrologii Elektronicznej I Fotonicznej, Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Phillips D. L.: A Technique for the Numerical Solution of Certain Integral Equations of the First Kind; J. Assoc. Comp. Mech., 1962, 9, 84-97.
• [2] Twomey S.: On the Numerical Solution of Fredholm Integral Equations of the First Kind by the Inversion of the Linear System Produced by Quadrature; J. Assoc. Comp. Mech., 1963, 10, 97.
• [3] Hansen P. C.: Truncated SVD Solutions to Discrete III-posed Problems with Ill-Determined Numerical Rank; SIAM J. Sci. Stat. Comput., 1990, 11, 503.
• [4] Markowski G. R.: Improving Twomey’s Algorithm for Inversion of Aerosol Measurement Data; Aerosol Sci. and Tech. 1987, 7:127.
• [5] Chahine M. T.: Determination of the Temperature profile in an Atmosphere from its Outgoing Radiance; J. Opt. Soc. Am, 1968, 58, 1634.
• [6] Hale G. M., Querry M. R.: Optical Constant of Water in the 200-nm to 200mm Wavelength Region; Applied Optics, 1973, 2, 555.
• [7] Pope R. M., Fry E. S.: Absorption spectrum (380-700 nm) of Pure Water. II. Integrating Cavity Measurements; Applied Optics, 1997, 36(33): 8710-23.
• [8] Bohren C. F., Huffman D. R.: Absorption and Scattering of Light by Small Particles; Wiley, New York, 1983.
• [9] Blum E. K., Li L. K.: Approximation Theory and Feefforward Networks; Neural Networks, 1991, 4(4), 511.