Wybrane czynniki kształtujące zmianę wieloletniego zużycia wody w miejskim systemie wodociągowym

• Autorzy: Kolendo M.

Warianty tytułu

EN

Chosen aspects of long-term changes in water demand in urban water system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istotnym elementem oceny zapotrzebowania na wodę jest analiza zmienności tego procesu oraz opisanie go za pomocą modelu matematycznego. W pracy rozważono zbiór powszechnie rozpatrywanych zmiennych objaśniających, mających potencjalnie wpływ na zużycie wody. Przykładową analizę przeprowadzono dla sieci wodociągowej Białegostoku dla danych z lat 2001-2013. Dokonana analiza pozwoliła na eliminację zmiennych quasi-stałych lub silnie współzależnych. W konsekwencji tylko dwie zmienne w modelu nieliniowym (wielomian stopnia 2), cena za wodę i odprowadzanie ścieków oraz roczna suma opadów, w wystarczający sposób opisują zapotrzebowanie na wodę na analizowanym obszarze. Przeprowadzone analizy pozwoliły także na wyznaczenie granicy nasycenia opadami (tj. 700 mm), której przekroczenie nie ma wpływu na wzrost zużycia wody.

EN

An important aspect of water demand assessment is variability analysis and a description of the process though a mathematical model. This paper considers a set of universally exogenous analyzed variables potentially affecting water consumption. A case study analysis was conducted for the Bialystok water system based on data from 2001-2013. The first stage of the analysis lead to the elimination of quasi-fixed or strongly interdependent variables. In consequence, only two variables in the nonlinear model (second degree polynomial), the price of water and sewage treatment and rainfall, provide a sufficient description water demand in the analyzed area. The conducted analyses also facilitated determining of the threshold of rainfall saturation (i. e. 700 mm). Exceeding this threshold does not have an influence on increased water consumption.

Słowa kluczowe

PL

model zapotrzebowania na wodę; miejski system wodociągowy; regresja nieliniowa

EN

water demand model; urban water system; nonlinear regression

• Wydawca: Ośrodek Informacji "Technika instalacyjna w budownictwie''
• Czasopismo: Instal
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 5
• Strony: 55--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kolendo M.

• Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Katedra Geoinformacji i Gospodarki Przestrzennej

Bibliografia

• [1] Siwoń Z., Cieżak W., Cieżak J. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody. INSTAL 2006, nr 2, s. 44-49.
• [2] Hotloś H., Głowacka J., Kołodziej A. Zmienność poboru wody w systemie wodociągowym Wrocławia. Ochrona Środowiska 2012, nr 4, s. 23-28.
• [3] Mikołajczyk M. Analiza jednostkowa wskaźników zużycia wody w gospodarstwach domowych w warunkach miejskich i wiejskich. INSTAL 2012, nr 2, s. 47-49.
• [4] Muszyński K. Metoda sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu bieżącym zapotrzebowania na wodę w Krakowie. Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków 2012.
• [5] Hotloś H. Analiza wpływu czynników meteorologicznych na zmienność poboru wody w miejskim systemie wodociągowym. Ochrona Środowiska 2013, nr 2, s. 57-61.
• [6] Tuz P. K., Gwoździej-Mazur J., Barbarczyk K. Wybrane aspekty prognozowania zużycia wody w budownictwie wielorodzinnym. INSTAL 2003, nr 5, s. 40-43.
• [7] Roman M., Kłoss-Trębaczkiewicz H., Osucha-Pajdzińska E., Kałużna M., Mikulska E. Zmiana zużycia wody w miastach polskich w latach 1987 –1998. Ochrona Środowiska 2001, nr 3(82), s. 3-6.
• [8] Wojtowicz P., Zimoch I, Pawlak A., Studziński J. Zasady budowy i kalibracji złożonego modelu hydraulicznego systemu wodociągowego. INSTAL 2015, nr 9, s. 69-73
• [9] Zimoch I., Szymura E.: Klasyfikacja stref systemu dystrybucji wody według wskaźników strat wody i awaryjności sieci. INSTAL 2013, nr 7/8 s. 64-68
• [10] Kowalski D., Kowalska B., Kwietniewski M., Sygacz-Adamska J.: Analiza bilansu wody oraz awaryjności wybranego system dystrybucji wody w: Zaopatrzenie w wodę, jakość i ochrona wód, tom II (Dymaczewski Z., Jeż- Walkowiak J„ Red.). Poznań: P7JTS Oddział Wielkopolski. 2012, s.77-92
• [11] www.wobi.pl [doslęp01.07.2015]
• [12] Zhang Zhi-guo, Shoo Yi-sheng, Xu Zong-xue. Prediction of urban water demand on the basis of Engel's coefficient and Goffman index: case studies in Bejing and Jinan, China. Water Science & Technology 2010, nr 62.2, s. 410-418.
• [13] Yasar A., Bilgili M_, Simsek E. Water Demand Forecasting Based on Stepwise Multiple Non-linear Regression Analysis. Arabian Journal of Science and Engineering 2012, nr 37, s. 2333-2341.
• [14] www.stat.gov.pl [dostęp 05.11.2014]
• [15] Kolendo M. Zmienność zapotrzebowania na wodę w systemie wodociągowym Białegostoku w: Wybrane problemy techniki (Dzięgielewski A., Szychowski D„ Wernik J„ Red.]. Politechnika Warszawska Filia w Płocku, 2015, s. 228-237.
• [16] Studziński A., Pietrucha-Urbanik K., Dąbek M. Analiza zużycia wody w miejscowości Stalowa Wola. Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury 2014, t. XXXI, z. 61(1/14), s. 323-332.
• [17] Adamowski J., Hiu Fung Chan, Prasher S. O., Ozga-Zielinski B., Silisarieva A. Comparison of multiple linear and nonlinear regression, autoregressive integrated moving average, artificial neural network and wavelet artificial neural network for urban water demand forecasting in Montreal Canada. Water Resources Research 2012, nr 48, s. 1-14.
• [18] Sobczyk M. Statystyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• [19] Grabowski R. Ekonometria w zarysie. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku, Białystok 2002.
• [20] Purczyński J. Prognozowanie wartości wskaźników poziomu motoryzacji z wykorzystaniem klasycznych modeli trendu. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Transportu i Logistyka 2010, nr 10, s. 257-266.
• [21] Iwanicka Z. Racjonalizacja zużycia wody na obszarach zurbanizowanych Polski. Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków 2007.