Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Immunologiczne metody klasyfikacji obiektów bazujące na selekcji klonalnej
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper considered the immune object classification algorithm that works on the model selection of clones using sequential cloning competitive-target selection. The focus is on the mutation operators and the primary selection, principles of selection of target antigens. For the antibodies classification that have not been the primary selection we proposed using antibodies-delegates with known methods, belonging to classes.
W pracy omawiany jest algorytm klasyfikacji immunologicznej, który działa w oparciu o model selekcji klonalnej, z wykorzystaniem konkurencyjnego klonowania sekwencyjnego w zakresie wyboru celu. Skoncentrowano się na mutacji operatorów i wstępnej selekcji oraz, zasad doboru antygenów docelowych. Do klasyfikacji przeciwciał, które nie były głównym wyborem zaproponowano użycie przeciwciał-delegatów ze znanymi, należącymi do klas metodami.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
36--39
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., tab.
Twórcy
autor
- Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine
autor
- Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine
autor
- Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine
autor
- Lublin University of Technology, Lublin, Poland
Bibliografia
- [1] Dasgupta D., Immunological computation, theory and applications, CRC Press, 2009.
- [2] Timmis J., An Overview of Artificial Immune Systems, Natural Computation, Springer, 2004, 55-86.
- [3] Кораблѳв H. M., Классификация объектов на основе искусственных иммунных систем, Системи обробки інформації, № 6 (87), 2010, 13-17.
- [4] Кораблёв Н. М., Исследование иммунных операторов в задаче кластеризации объектов, Бионика интеллекта № 1 (72), 2010, 70-74.
- [5] Fayyad U. M., Advances in knowledge discovery and data mining, AAAI Press, 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8ac416e5-adc9-44c7-b424-460a5459ddcf