Profile stopnia zagrożenia finansowego przedsiębiorstw produkcyjnych sektora MŚP

• Autorzy: Kaczmarek J.

Warianty tytułu

EN

The financial distress profiles of the production SME enterprises

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań w artykule jest ocena poziomu, kierunku zmian i struktury stopnia zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości małych i średnich przedsiębiorstw produkcyjnych w Polsce, od okresu ostatniego kryzysu (lata 2007-2017). Dokonano porządkowania obiektów (działów PKD) badanych mezostruktur, ich klasyfikacji oraz profilowania. W metodologii badań wykorzystano wielozmienny model logitowy predykcji stopnia zagrożenia, rangowanie i analizę profili na podstawie wyłonionych cech badanych mezostruktur. Jako wynik dowiedzione zostały właściwości i ustalone profile badanych mezostruktur w zakresie stopnia zagrożenia, pozycji rangowych oraz ich zmienności. Efektem dociekań jest weryfikacja trzech hipotez badawczych. Oryginalność i wartość badań stanowi wykorzystanie modelu logitowego estymowanego na rozległym zbiorze uczącym z wykorzystaniem innowacyjnych metod. Dokonane badanie pełnej zbiorowości przedsiębiorstw małych i średnich jest niezmiernie rzadkie. Unikalnym jest zastosowanie ujęcia dynamicznego w analizach porównawczych stopnia zagrożenia.

EN

The purpose of comparative research in the paper is the level, directions of changes and structure of the financial distress of going concern and bankruptcy in small and medium enterprises in Poland from the period of last crisis (2007–2017). The objects (divisions of the Polish Classification of Activities) of analysed mesostructures, their classification and profiling were conducted. The research methodology is based on the multidimensional logit model for predicting the financial s distress of corporate activities, ranking and analysis of profiles on the basis of selected features of researched mesostructures. As a result of the research, it has been confirmed the features and profiles of researched mesostructures in terms of the degree of financial distress, rank positions and their variability. The effect of research is the verification of tree research hypotheses. The originality and value of the research is the use of innovative methods in creating a financial distress measure, estimated on a large training set. It is extremely rare research conducted into the total community of small and medium-sized enterprises. A unique feature is the use of dynamic approach in comparative analyses of the financial distress.

Słowa kluczowe

PL

zagrożenia finansowe; systemy wczesnego ostrzegania; sektor MŚP

EN

financial distress; early warning system; SME sector

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 118
• Strony: 247--263
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Kaczmarek J.

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania

Bibliografia

• 1. Altman, E.I., and Narayanan, P. (1997). An International Survey of Business Failure Classification Models. Financial Markets, Institutions and Instruments, 6(2), p. 1-57, https://doi.org/10.1111/1468–0416.00010.
• 2. Argenti, J. (1976). Corporate Collapse. The Causes and Symptoms. London: McGraw-Hill Book, p. 149.
• 3. Fijorek, K., Kaczmarek, J., Kolegowicz, K., i Krzemiński, P. (2015). Ocena zagrożenia przedsiębiorstw upadłością – koncepcja systemowa ISR. Przegląd Organizacji, 4, s. 18-25, http://www.przegladorganizacji.pl/ocena–zagrozenia–przedsiebiorstw–upadloscia–koncepcja–systemowa–isr/numer–42015, 22.04.2018.
• 4. Fijorek, K., Kaczmarek, J., Kolegowicz, K., i Krzemiński, P. (2011). Raport z oceny stopnia zagrożenia przedsiębiorstw upadłością – komponent mikroekonomiczny. Kraków: MSAP UEK (maszynopis powielony).
• 5. Greiner, L.E. (1972). Evolution and Revolution as Organizations Grow. Harvard Business Review, 7/8, p. 37-46, https://doi.org/10.1111/j.1741–6248.1997.00397.x.
• 6. Kaczmarek, J. (2012a). Construction Elements of Bankruptcy Prediction Models in Multi-dimensional Early Warning Systems. Polish Journal of Management Studies, 5, p. 136-149, httppjms_zim_pcz_plconstruction20elements20of20bankruptcy20prediction.pdf, 22.04.2018.
• 7. Kaczmarek, J. (2012b). Mezostruktura gospodarki Polski w okresie transformacji. Uwarunkowania, procesy, efektywność. Warszawa: Difin Press, s. 91-102.
• 8. Kaczmarek, J. (2014a). Measurement of Creating Corporate Value for Shareholders – Development of Measurements and Improvement of Management Competence and Skills. Polish Journal of Management Studies, 9, p. 72-83, http://yadda.icm.edu.pl/baztech/ element/bwmeta1.element.baztech–220f4411–6ca0–447f–941b–b9c2a8d4346c/c/ Kaczmarek.pdf, 22.04.2018.
• 9. Kaczmarek, J. (2014b). A Crisis and a Treat vs. the Financial Security Aspects of Going Concern. Economic Horizons, 16, p. 195-209, https://doi.org/10.5937/ekonhor1403195K.
• 10. Kharbanda, O.P., and Stallworthy, E.A. (1985). Corporate Failure. Prediction, Panacea and Prevention. London-New York: McGraw-Hill, p. 19.
• 11. Mączyńska, E. (2011). Upadłość przedsiębiorstw w kontekście ekonomii kryzysu. W: Morawska, S. Zarządzanie przedsiębiorstwem w kryzysie. Warszawa: SGH, s. 12-34.
• 12. Platt, H.D., and Platt, M.B. (2002). Predicting Corporate Financial Distress: Reflection on Choice-Based Sample Bias. Journal of Economics and Finance, 26(2), p. 184-199, https://doi.org/10.1007/BF02755985.
• 13. Pociecha, J. (2012). Model logitowy jako narzędzie prognozowania bankructwa – jego zalety i wady. W: Malawski, A., i Tatar, J. Spotkania z królową nauk. Kraków: Uniwersytet Ekonomiczny, s. 60-74.
• 14. Quinn, B., and Cameron, K. (1983). Organizational Life Cycles and Shifting Criteria of Effectiveness: Some Preliminary Evidence. Management Science, 29(1), p. 33-51, https://doi.org/10.1287/mnsc.29.1.33.
• 15. Slatter, S., and Lovett, D. (2001). Restrukturyzacja firmy. Zarządzanie przedsiębiorstwem w sytuacjach kryzysowych. Warszawa: WIG-Press, s. 46.
• 16. Smart, C.F., Thompson, W.A., and Vertinsky, I. (1978). Diagnosing Corporate Effectiveness and Susceptibility to Crisis. Journal of Business Administration, 9, p. 46-48.
• 17. Zavgren, C. (1983). The Prediction of Corporate Failure: The State of the Art. Journal of Accounting Literature, 2(1), p. 1-38.
• 18. http://www.coface.pl, 24.04.2018.
• 19. http://www.imsig.pl, 21.04.2018.
• 20. http://www.pontinfo.com.pl, 24.04.2018.
• 21. http://stat.gov.pl/publikacje, 21.04.2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).