Back analysis assisted by a genetic algorithm

• Autorzy: Srokosz P.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The following paper presents an idea and the results of trial computations regarding the problem of back analysis technique applied to parameter investigation based on triaxial test results. The management of the searching process was entrusted to a simple genetic algorithm. Inversion of a standard interpretation procedure was based on error minimization between computed and experimental stress-strain relations. In the paper, a case application of the proposed procedure to parameter calibration for elasto-plastic constitutive model is presented.

Słowa kluczowe

EN

back analysis; genetic algorithm; triaxial test; model calibration

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Foundations of Civil and Environmental Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: No. 13
• Strony: 57--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Srokosz P.

• University of Warmia and Mazury

Bibliografia

• 1. Galena Slope Stability Analysis System, available online: http://www.galenasoftware.com/backanalysis.html (accessed 14.08.2009).
• 2. Dembicki E., Bartoszewicz A., Srokosz P., Analiza parametrów podłoża gruntowego na podstawie obserwacji osiadań elewatorów zbożowych, XX Konferencja Naukowo-Techniczna „Awarie budowlane”, Szczecin-Międzyzdroje, 2001.
• 3. Bartoszewicz A., Srokosz P., Dembicki E., Zastosowanie analizy wstecznej do wyznaczenia parametrów gruntu niespoistego na podstawie wyników badań modelowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Budownictwo, Z. 97 (2003), 41-48.
• 4. Srokosz P. Back analysis in geotechnics - examples of shape determination. Foundations of Civil and Environmental Engineering 12 (2008), 87-99.
• 5. Arabas J. Wykłady z algorytmów genetycznych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004.
• 6. Whitley D. A genetic algorithm tutorial. Computer Science Department, Colorado State University, available online http://samizdat.mines.edu/ga_tutorial/ ga_tutorial.ps (accessed 14.08.2009).
• 7. Goldberg D.E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley Publishing Company, 1989.
• 8. Srokosz P. Slope stability analysis by variational method with genetic algorithm application. Part 2: Genetic algorithm with advanced techniques. Simple modeling of uncertainties. Archives of Civil Engineering, 53(2) (2007), 269-292.
• 9. Srokosz P. AGA-Advanced Genetic Algorithm, (source code available online: http://uwm.edu.pl/edu/piotrsrokosz/codes.htm), 2009.
• 10. Srokosz P. FEMTestAx-Finite Element Method for geotechnical problems -axisymmetry, (source code available online: http://uwm.edu.pl/edu/piotrsrokosz/codes.htm), 2008.
• 11. Srokosz P. TGA-Back Analysis Manager, (source code available online: http://uwm.edu.pl/edu/piotrsrokosz/codes.htm), 2009.
• 12. Potts D.M., Zdravkovič L., Finite element analysis in geotechnical engineering. Theory. Thomas Telford, 1999.
• 13. Srokosz P., Parcie gruntu działające na sztywne ściany oporowe w stanie sprężysto-plastycznym, thesis, Politechnika Gdańska, 1998.