Teoretyczne i przydatne eksperymentalnie modele szumów

• Autorzy: Kowalczyk Adam

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.11.10

Warianty tytułu

EN

Theoretical and experimental useful models of noises

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zwrócono uwagę na potrzeby badawcze w określeniu przydatnych teoretycznie i praktycznie modeli sygnałów stochastycznych. Przedstawiono modele teoretyczne mało przydatne praktycznie: szum biały i szum biały po przejściu przez układ inercyjny. Opisano modele teoretyczne szumów dolnopasmowych przydatne praktycznie. Podano przykładowe charakterystyki teoretyczne i eksperymentalne szumów.

EN

The article brings to attention the research needs in determining theoretically and practically useful models of stochastic signals. It presents theoretical models of little practical use: white noise and white noise after passing through an inertial system. Practically useful theoretical models of low-band noises were described. Examples of theoretical and experimental characteristics of noises were provided.

Słowa kluczowe

PL

szum biały; szum dolnopasmowy; funkcja autokorelacji; gęstość widmowa mocy

EN

white noise; low-band noise; autocorrelation function; power spectral density

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 11
• Strony: 45--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Kowalczyk Adam

• Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Papoulis A.: Prawdopodobieństwo, zmienne losowe i procesy stochastyczne. PWN, Warszawa 1972
• [2] Левин Б. Р.: Теоретические основы статистической радиотехники, t. 1-3. Советское радио, Москва 1974
• [3] Hasse L., Spiralski L.: Szumy elementów i układów elektronicznych. WNT, Warszawa 1981
• [4] Бобнев М.П.: Генерирование случайных сигналов. Энергия, Москва 1971
• [5] Быков В.В.: Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. Советское Радио, Москва 1971.
• [6] Wehrmann W.: Einfurung in die stochastisch-ergodische Impulstechnik. Oldenbourg Verlag, 1973
• [7] Max J.: Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques, vol. 1, 2. Masson, Paris 1981
• [8] Wieczorkowski R., Zieliński R.: Komputerowe generatory liczb losowych. WNT, Warszawa 1997
• [9] Hanus R., Szlachta A., Kowalczyk A.: Generowanie sygnałów stochastycznych o zadanych charakterystykach statystycznych w badaniach metod estymacji czasu opóźnienia. Pomiary, Automatyka Kontrola, vol. 57 (2011), nr 2, 981-984
• [10] Nyquist H.: Thermal agitatation of electric charge in conductors. Phys. Rev. 1928. N4.
• [11] Мирский Г. Й.: Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. Энергоиздат, Москва 1982.
• [12] Shanmugan K.S., Breipohl A.M.: Random signals detection, estimation and data analysis. Wiley&Sons, New York. 1988
• [13] Bendat J.S., Piersol A.G.: Random data – analysis and measurement procedures. Wiley, New York 2000
• [14] Kowalczyk A.: Pomiarowe zastosowania warunkowego uśredniania sygnałów. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2015
• [15] Kowalczyk A., Szlachta A., Hanus R., Chorzępa R.: Estimation of conditional expected value for exponentially autocorrelated data. Metrology and Measurement Systems, vol. 24 (2017), n. 1, 69–78

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).