Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
The use of sensors and measuring techniques in the assessment of the technical condition of conveyor belts
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule opisano wyniki realizacji prac przedstawicieli Politechniki Wrocławskiej dotyczące opracowania systemu diagnostycznego do oceny stanu technicznego taśm przenośnikowych.
The paper describes results of the efforts carried out by the representatives of the Wrocław University of Science and Technology related to development of a diagnostics system to be used for the assessment of the technical condition of conveyor belts.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
38--43
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Wrocławska
autor
- Politechnika Wrocławska
autor
- Politechnika Wrocławska
autor
- Politechnika Wrocławska
autor
- Politechnika Wrocławska
Bibliografia
- 1. Jurdziak L.: Prewencyjne strategie wymian taśm przenośnikowych. Wrocław 2000, s. 13-15.
- 2. Jurdziak L., Błażej R.: Polityka wymiany taśm przenośnikowych z uwzględnieniem ich regeneracji – korzyści z wykorzystania diagnostyki stanu taśm. Conveyor belt replacement policies with their reconditioning – benefits from belt condition monitoring application. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 2016.
- 3. Jurdziak L., Błażej R., Burduk A., Bajda M., Kirjanów-Błażej A., Kozłowski T., Olchówka D.: Optimization of the operating costs of conveyor belts in a mine in various strategies of their replacement and diagnostics. Optymalizacja kosztów eksploatacji taśm przenośnikowych w kopalni w różnych strategiach ich wymiany i diagnostyki. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 2020.
- 4. Webb C., Sikorska J., Khan R.N., Hodkiewicz M.: Developing and evaluating predictive conveyor belt wear models. „Data-Cent.Eng”, 1/2020, e3.
- 5. Hardygóra M., Żur T.: Przenośniki taśmowe w górnictwie. Katowice 1996.
- 6. Błażej R.: Ocena stanu technicznego taśm przenośnikowych z linkami stalowymi. Wrocław 2018.
- 7. Kirjanów-Błażej A., Jurdziak L., Błażej R., Kozłowski T.: Identyfikacja rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych St w przestrzeni i czasie. Część 1 – rozkład uszkodzeń wzdłuż osi taśmy. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 1/2019, s. 13-23.
- 8. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: Core damages increase assessment in the conveyor belt with steel cords.„Diagnostyka”, 3/2017, 18, s. 93-98.
- 9. Błażej R., Jurdziak L., Kozłowski T., Kirjanów A.: The use of magnetic sensors in monitoring the condition of the core in steel cord conveyor belts – tests of the measuring probe and the design of the DiagBelt system. „Measurement”, 2018, 123, s. 48-53.
- 10. Kirjanów A.: Model rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych z linkami stalowymi, rozprawa doktorska. Wrocław 2018.
- 11. Błażej R., Jurdziak L., Gładysiewicz L., Kozłowski T., Kirjanów A.: Patent. Polska, nr 228973. Urządzenie do pomiaru grubości oraz oceny zmian profilu poprzecznego i wzdłużnego taśmy przenośnikowej: Int. Cl. B65G43/02, G01B11/16, G01B11/06, B65G43/00. Zgłosz. nr 418454 z 24.08.2016. Opubl. 30.05.2018/. Wrocław 2018. http://pubserv.uprp.pl/PublicationServer/generuj_dokument_php?pli-k=PL_000000000228973_B1_PDF]
- 12. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: A device for measuring conveyor belt thickness and for evaluating the changes in belt transverse and longitudinal profile. „Diagnostyka”, 8 (4)/2017, s. 97-102.
- 13. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: BeltSonic – innowacyjne urządzenie diagnostyczne do pomiaru grubości taśm przenośnikowych w ruchu – projekt LIDER. Część 1 – Punktowe i ciągłe pomiary grubości taśm. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 2/3 (48/49)/2020, s. 16-28.
- 14. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: BeltSonic: Innowacyjne urządzenie diagnostyczne do pomiaru grubości taśm przenośnikowych w ruchu – projekt LIDER. Część 2 – zasada działania i opis techniczny urządzenia BeltSonic. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 4 (50)/2020, s. 29-33.
- 15. Kirjanów-Błażej A., Błażej R., Jurdziak L., Kozłowski T., Rzeszowska A.: Innovative diagnostic device for thickness measurement of conveyor belts in horizontal transport. „Scientific Reports”, 12. 7212. 2022 10.1038/s41598-022-11148-1.
- 16. Błażej R., Zimroz R., Nowak R., Grzyb K., Kurp Ł.: Rozbudowa funkcjonalności systemu EyeQ do diagnostyki rdzenia taśm typu ST. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 3/2010, s. 24-28.
- 17. Jurdziak L., Błażej R., Burduk A., Bajda M., Kirjanów-Błażej A., Kozłowski T., Olchówka D.: Optymalizacja kosztów eksploatacji taśm przenośnikowych w kopalni w różnych strategiach ich wymiany i diagnostyki. „Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze”, 4/2020, s. 14-22.
- 18. Mazurkiewicz D.: A computer system to monitor the condition of conveyor belt joints. International Carpathian Control Conference ICCC’2006. Roznov pod Radhostem, Czech Republic, May 29-31,2006, Conference Proceedings, s. 361-364.
- 20. Mazurkiewicz D.: Computer system for monitoring conveyor belt joints. „Canadian Mining Journal”, 5/2007, s. 24.
- 21. Lutyński A.: Identyfikacja stanu technicznego przenośników taśmowych. „Kruszywa: Produkcja – Transport – Zastosowanie”, 2014, 2, s. 52-55.
- 22. Błażej R., Jurdziak L., Burduk R., Kirjanów A., Kozłowski T.: Analysis of core failure distribution in steel cord belts on cross-secton. [W]: 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, SGEM 2017, 29 the June – 5th July, 2017, Albena, Bulgaria: conference proceedings. Vol. 17, „Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining”, Iss. 13, Exploration and mining. Sofia: STEF92 Technology, cop. 2017. s. 987-994. (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM).
- 23. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: Core damages increase assessment in the conveyor belt with steel cords. „Diagnostyka”, 3/2017, 18, s. 93-98.
- 24. Olchówka D., Rzeszowska A., Jurdziak L., Błażej R.: Statistical Analysis and Neural Network in Detecting Steel Cord Failures in Conveyor Belts. Energies. „Energies”, 2021, 14 (11), 3081.
- 25. Kirjanów-Błażej A., Rzeszowska A.: Conveyor Belt Damage Detection with the Use of a Two-Layer Neural Network. „Applied Sciences”, 2021, 11(12), 5480.
Uwagi
Błędna numeracja bibliografii - brak poz. 19.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-89aead7c-d291-48c5-9670-821a53231137