Zastosowanie programu COPDIMO do obliczeń rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń z instalacji koksowniczych

• Autorzy: Żeliński J. , Kaleta D. , Telenga-Kopyczyńska J. , Sobolewski A.

Warianty tytułu

EN

Application of COPDIMO software for modeling of pollutants dispersion from coke plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Program obliczeniowy COPDIMO (Coke Plant Dispersion Model) służący do modelowania stężeń zanieczyszczeń emitowanych z koksowni jest jednym z efektów projektu Inteligentna Koksownia. Program powstał w oparciu o gaussowski model smugi starej generacji, który po dokonanych korektach i modyfikacjach uwzględnia specyficzne cechy instalacji koksowniczych, takie jak duża emisja ciepła oraz znaczna powierzchnia i w wielu przypadkach niewielka wysokość obiektów technologicznych. Podjęte działania doprowadziły do zwiększenia dokładności modelowania, co zostało potwierdzone wynikami przeprowadzonych badań polowych. W artykule, oprócz programu COPDIMO, przedstawiono wyniki porównawcze stężeń zanieczyszczeń emitowanych z koksowni, obliczonych przy zastosowaniu tego programu oraz programu wykorzystującego standardowy model powszechnie używany w Polsce. W wyniku przeprowadzonych symulacji stwierdzono, że maksima stężeń w punktach recepcyjnych decydujące w praktyce o uciążliwości koksowni, uzyskane przy zastosowaniu programu COPDIMO, są niższe od maksimów stężeń obliczonych programem standardowym. Nieco niższe są również stężenia średnioroczne. Opracowany program może służyć do oceny wpływu koksowni na środowiska, do podejmowania działań racjonalizujących ograniczanie emisji zanieczyszczeń z koksowni do powietrza, a także do prowadzenia właściwej polityki ekologicznej zakładu.

EN

The COPDIMO computer program (Coke Plant Dispersion Model) for modeling concentrations in the air of pollutants emitted from a coking plant is one of the effects of the project "Smart Coke Plant Meeting the Requirements of Best Available Techniques". The program is based on the old generation gaussian plume model but, after introducing numerous corrections and modifications, takes into account the specifics of the coke plants such as high heat emission, considerable big area and, in many cases, small height of emission release from technological objects. The measures taken have led to increase an accuracy of modelling, what was confirmed by the results of the field research. In addition, concentrations of pollutants emitted from coking sources calculated using two programs: newly developed COPDIMO and a program that utilizes standard model widely applied in Poland, have been compared. It was found that the maxima of 1-hour concentrations that appeared in reception points of critical meaning, deciding in practice about the impact on environment assigned to particular coke plant, are lower when obtained using program COPDIMO than when calculated with a standard program. Slightly lower are also annual average concentrations . The developed program can be used to assess the impact of coking on the environment, to take actions leading to rationalize the reduction of emissions from coking plants into the air, and to establish proper environmental policy for the whole coke plant.

Słowa kluczowe

PL

przemysł koksowniczy; rozprzestrzenianie zanieczyszczeń w powietrzu; modelowanie stężeń zanieczyszczeń powietrza; program komputerowy

EN

coke industry; dispersion of pollutants in the air; modeling of air pollution concentrations; computer program

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Karbo
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 3
• Strony: 112--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żeliński J.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki, Gliwice

autor

Kaleta D.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki, Gliwice

autor

Telenga-Kopyczyńska J.

• Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla, Zabrze

autor

Sobolewski A.

• Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla, Zabrze

Bibliografia

• 1. Madany A., Bartochowska M., Przegląd polskich modeli rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń atmosferycznych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Inżynieria Środowiska, 1995, z. 19, s. 74.
• 2. Markiewicz M.T., Podstawy modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2004.
• 3. Zannetti P., Air pollution modelling, Computational Mechanics Publications Southampton Boston.
• 4. Rozporządzenie Ministra Środowiska w sprawie wartości odniesienia dla niektórych substancji w powietrzu, Dz. U. nr 16 poz. 87 z dnia 26 stycznia 2010.
• 5. EPA, Meteorological Monitoring Guidance for Regulatory Modeling Applications, EPA-454/R-99-005, U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, NC, 2000.
• 6. Meteorological data processing, http://www.webmet.com/met_monitoring/toc.html
• 7. Kaleta D., Żeliński J., Telenga-Kopyczyńska J., Ocena wpływu ciepła technologicznego na turbulencję powietrza z zastosowaniem do obliczeń modelowania rozprzestrzeniania zanieczyszczeń. Inżynieria i Ochrona Powietrza, Oficyna Wydawnicza Pol. Wrocławskiej, Wrocław 2014.
• 8. Kaleta D., Żeliński J., Telenga-Kopyczyńska J., Obserwacyjno-obliczeniowa metoda szacowania wysokości położenia pozornego punktu emisji. Inżynieria i Ochrona Powietrza, Oficyna Wydawnicza Pol. Wrocławskiej, Wrocław 2014.
• 9. Schulman L., Scire J.S., Buoyant line and point source (BLP) dispersion model user's guide, Environmental Research and Technology, Washington 1980.