Analiza oceny i poprawy jakości informacji w systemie optymalizacji transportu i dystrybucji gotówki dla placówek bankowych

• Autorzy: Świerzowicz J.

Warianty tytułu

EN

Analysis of assessment and improvement of quality information in optimization system of transport and cash distribution for bank services

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia modele opisujące koszty obsługi gotówki, przegląd informatycznych systemów zarządzania obrotem gotówki oraz ich charakterystykę, Opisuje miary służące do analizy systemów informatycznych z bazami danych oraz miary odnoszące się do jakości takich systemów.

EN

Paper discussed the model describing costs of cash management, a review of cash management information systems and their cash turnover characteristics. Particular attention is paid on the measures used for the analysis of the information systems with databases and measures relating to the quality of such systems.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie gotówką; systemy informatyczne; bazy danych

EN

cash management; information systems; database

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 14, nr 3
• Strony: 1311--1319
• Opis fizyczny: Biobliogr. 15 poz., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Świerzowicz J.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Informatyki w Zarządzaniu

Bibliografia

• 1. ACM Materiały informacyjne. Asseco Poland, 2009.
• 2. Bartnicki M., Odlaniecka-Poczobutt, Zarządzanie kosztami utrzymania gotówki w oddziałach banku komercyjnego, Systemy wspomagania organizacji. SWO'2004. Praca zbiorowa. Pod red. T. Porębskiej-Miąc, H. Sroki. Katowice, Wydaw. Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego, 2004, s. 469-476.
• 3. Baumol W. J.: Demand for Cash: An Introventory Theoretic Approach „Quarterly Journal of Economics”, November 1952, s.545-556.
• 4. Hoxmaier J.: Dimensions of Data Quality. Developing Quality Complex Database Systems: Practices, Techniques and Technologies, red. Becker S., IGP, Hershey, 2001, s. 28-47.
• 5. IEEE Standards Online: New and Revised Standards http://standards.ieee.org/catalog/olis/arch_se.html
• 6. ISO International Organization for Standardization - Home page http://www.iso.ch/iso/en/ISOOnline.frontpage.
• 7. Kahn B. K., Strong D. M., Wang R. Y.: Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance, CACM, 2002, v.45 nr 4ve, s. 184-192.
• 8. Kim W., Choi B. J., Hong E. K., Kim S. K., Leea D.: Taxonomy of Dirty Data. Data Mining and Knowledge Discovery, 7, 2003, Kluwer Academic Publishers, s.81-99.
• 9. Maier R.: Organizational Concepts and Measures for the Evaluation of Data Modeling. Developing Quality Complex Database Systems: Practices, Techniques and Technologies, red. Becker S., IGP, Hershey, 2001, s. 1-27.
• 10. MorphisCM http://www.morphisinc.com/atm/atm-management/189-atm-management-intro (dostęp 2013-02-25).
• 11. Oprogramowanie do optymalizacji transportów gotówki, http://www.klos.com.pl/node/310 (dostęp 2013-02-25).
• 12. Strong D. M., Lee Y. W., Wang R. Y.: 10 Potholes in the Road to Information Quality, Computer, 1997, s. 38-46.
• 13. Świerzowicz J.: Ocena jakości modeli baz danych. Współczesne problemy sieci komputerowych Nowe technologie. Red. Węgrzyn S., Pochopień B., Czachórski T.: WNT, Warszawa, 2004.
• 14. Świerzowicz J.: Wielowymiarowa analiza aplikacji bazodanowych, Wysokowydajne Sieci Komputerowe, Zastosowania i bezpieczeństwo, Praca zbiorowa pod red. A.Kwietnia i A. Grzywaka, Rozdział 21, WKiŁ, Warszawa, 2005, str. 231-239.
• 15. Wang R. Y, Kon H. B., Madnick S. E.: Data Quality Requirements Analysis and Modeling, Proceedings of the Ninth International Conference on Data Engineering, Vienna, Austria, April, 1993, s. 670-677.