Hybrid approach for mapping wetland habitats based on application of VHR satellite images

• Autorzy: Bochenek Z. , Shrestha S. , Malek I.

Warianty tytułu

PL

Hybrydowa metoda kartowania obszarów podmokłych z wykorzystaniem wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents results of work aimed at developing methods for classifying wetland habitats, based on different types of satellite data and on various classification approaches. Very high resolution WorldView-2 satellite images were used for the research work as basic input data. An object-oriented, rule-based approach was applied to achieve high accuracy of classification of wetland vegetation classes. As a result of the research a semi-automatic classification method has been prepared within the eCognition environment, which enables high accuracy of the resultant map (ca. 90%) to be reached. At the final stage of the research, applicability of radar Terra SAR-X images for vegetation classification was studied.

PL

W artykule zostały przedstawione wyniki prac ukierunkowanych na opracowanie metod klasyfikacji obszarów podmokłych, bazujących na różnych typach danych satelitarnych oraz na różnych podejściach klasyfikacyjnych. Do prac badawczych jako podstawowe materiały wykorzystano wysokorozdzielcze obrazy satelitarne WorldView-2. Zastosowano metodę klasyfikacji obiektowej do osiągnięcia wysokiej dokładności klasyfikacji zbiorowisk roślinnych na obszarach podmokłych. W wyniku prac utworzono półautomatyczną metodę klasyfikacji w środowisku eCognition, która umożliwia osiągnięcie wysokiej dokładności (rzędu 90%). W końcowej części prac badawczych przeprowadzono analizę stosowalności obrazów radarowych Terra SAR-X dla celów klasyfikacji typów roślinności.

Słowa kluczowe

EN

object oriented classification; very high resolution images; wetland vegetation; radar imagery

PL

klasyfikacja obiektowa; wysokorozdzielcze obrazy satelitarne; kartowanie obszarów podmokłych; obraz radarowy

• Wydawca: Instytut Geodezji i Kartografii
• Czasopismo: Geoinformation Issues
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 5, no. 1(5)
• Strony: 21--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bochenek Z.

• Institute of Geodesy and Cartography, 27 Modzelewskiego St., PL 02-679 Warsaw, Poland, Tel.: [phone], Fax: [phone]

autor

Shrestha S.

• Institute of Geodesy and Cartography, 27 Modzelewskiego St., PL 02-679 Warsaw, Poland, Tel.: [phone], Fax: [phone]

autor

Malek I.

• Institute of Geodesy and Cartography, 27 Modzelewskiego St., PL 02-679 Warsaw, Poland, Tel.: [phone], Fax: [phone]

Bibliografia

• [1] Benz U., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M., (2004): Multiresolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready implementation, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 58, pp. 239–258.
• [2] Bwangoy J.R., Hansen M.C., Roy D.P., De Grandi G., Justice C.O., (2010): Wetland mapping in the Congo basin using optical and radar remotely sensed data and derived topographic indices, Remote Sensing of Environment, Vol. 114, pp. 73–86.
• [3] Dabrowska-Zielinska K., Budzynska M., Lewinski S., Hoscilo A, Bojanowski J., (2009): Application of remote and in situ information to the management of wetlands in Poland, Journal of Environmental Management 90 (2009), pp. 2261–2269.
• [4] Dabrowska-Zielinska K., Budzynska M., Kowalik W., Malek I., Gatkowska M., Bartold M., Turlej K., (2012): Biophysical parameters assessed from microwave and optical data, International Journal of Electronics and Telecommunications, 2012, Vol. 58, No 2, pp. 99–104.
• [5] Dabrowska-Zielinska K., Budzynska M., Malek I., Tomaszewska M., Ziolkowski D., Gatkowska M., Napiorkowska M., (2013): Modelling of vegetation parameters from microwave data, Proceedings of the 5th Terra SAR-X Science Team Meeting, DLR, 10–14 June 2013.
• [6] Davranche A., Lefebre G., Poulin B., (2010): Wetland monitoring using classification trees and SPOT-5 seasonal time series, Remote Sensing of Environment, Vol. 114, pp. 552–562.
• [7] Dronova I., Gong P., Clinton N.E., Wang L., Fu W., Qi S., Liu Y., (2012): Landscape analysis of wetland plant functional types: The effects of image segmentation scale, vegetation classes and classification methods, Remote Sensing of Environment, Vol. 127, pp. 357–369.
• [8] Frohn R., Reif M., Lane C., Autrey B., (2009): Satellite remote sensing of isolated wetlands using object-oriented classification of Landsat-7 data, Wetlands, Vol. 29, pp. 931–941.
• [9] Lucas R., Rowlands A, Brown A, Keyworth S, Bunting P., (2007): Rule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 62, Issue 3, pp. 165–185.
• [10] Pekkarinen A., (2002): A method for the segmentation of very high spatial resolution images of forested landscapes, International Journal of Remote Sensing 23, pp. 2817–2836.
• [11] Wei W., Chen X., Ma A., (2005): Object-oriented Information Extraction and Application in High-resolution Remote Sensing Image, Proceedings of the IGARSS 2005 Symposium. Seoul, Korea, 25–29 July 2005, pp. 3803–3806.